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电力是推进社会发展与进步的重要力量,加强对电力规划问题的研究,具有重大现实意义.本文介绍了城镇供电规划中电力规划的作用,电网规划的基本思路和原则. 相似文献
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魏红晋 《宿州教育学院学报》2013,16(3):24-26
电网发展满足社会经济发展对电力供应的要求;要成为资源优化配置的平台、服务于低碳社会发展和经济可持续发展;要向更加智能、高效、可靠、要绿色的方向转变;要统筹兼顾注重经济效益、协调好经济性和可靠性的关系。电网规划一方面是国民经济发展的重要组成部分,另一方面也是电网更新改造的依据。电网规划、区域范围与经济发展快慢的不协调性,两者之间能不能有效衔接是当前的共性问题。结合萧县电网与国民经济发展的实际情况,从萧县电网的网络结构、规划建设布局、负荷预测分析,针对电网规划存在的一些问题进行了分析探讨,提出了解决问题的思路和方法,来提高电网的供电可靠性,满足国民经济发展的需要。 相似文献
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随着经济的飞速发展,社会用电量不断增加,这就对电网有了更高的要求。随着近代智能控制技术的应用,在电网规划中应用智能控制技术,对于电网的安全、性能都发挥了巨大作用。本文从智能控制技术的特征,技术和智能性等方面来分析智能控制技术在电网规划中的应用。 相似文献
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《佳木斯教育学院学报》2017,(10)
在21世纪,由于经济的迅猛发展,人们对电力的需求也随之增加,但是由于电力资源的消耗太大,严重影响了国家推行的可持续发展战略的进展,所以在当代社会中人们对电力电网有着更高的要求,由此可见,在21世纪发展新的电网模式已经是必然形势。本文通过说明智能电网技术的含义、特点、以及关键技术要领,还有智能化形式等,分析了解智能电网在电力技术以及电力系统规划中的作用。 相似文献
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王洪利 《世界华商经济年鉴·科学教育家》2013,(6)
城市电网一直是每个城市中电力系统的重要负荷节点,因此在整个城市的电力系统中有着举足轻重的作用.要对城市电网做到合理的规划,其中关系到整个城市居民的正常生活以及生产的质量.怎样才能做到对城市电网进行有效的规划,可以让城市电网在运行中比较安全以及效率能够提高,这也是目前有关部门一直思考的问题.本文主要对城市电网规划中存在的问题和城市电网规划的改进对策进行了分析. 相似文献
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分区空间负荷预测是对负荷的地理位置分布、时间和数量进行预测的一种方法,它是电网规划设计的基础,其准确性决定了电网规划方案的可操作性和适应性.与传统的分区空间负荷预测方法相比,改进的分区空间负荷预测从基本的小区块入手,调查、收集潜在增长负荷,详细计算出各小区块的负荷大小,可以方便地找出规划区内新的负荷增长点,对电网规划具有较强的指导意义. 相似文献
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高炜欣 《重庆大学学报(英文版)》2005,4(1):9-14
1 Introduction An urban power system is a very important part othe power system and requires a huge investment for itconstruction and operation. This investment can bsubstantially reduced by a system approach to urbapower system planning which is not an easy task due tits dependence upon urban geography conditions. Foexample, feeder lines must be laid along urban streeUp to now, several mathematical models analgorithms have been developed to plan urban powesystem. Peponis and Papadopoulos [1]… 相似文献
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冯骏杰 《湖州职业技术学院学报》2014,12(3):55-59
提出一种考虑负荷不确定性的配电网无功规划优化的方法。该方法把不确定负荷表示成模糊数的形式并通过拟合误差服从正态分布来求取模糊集合参数;然后建立无功规划优化的模型。并采用模糊分析法,使模糊负荷能运用到求解模型中去;最后采用改进的二进制粒子群算法来求解无功优化模型。算例分析证明了此方法的有效性。 相似文献
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太阳能电动汽车的复合能源系统优化匹配问题可以看成一个多目标优化问题,两个相互冲突的目标是极大化系统的峰值功率满足率和极小化系统的成本,前者关系到系统的可靠性后者涉及到样车能否量产,所以两个优化目标都很重要.本文提出了改进的粒子群算法优化配置太阳能电动汽车复合能源系统,这种改进的粒子群算法引进了遗传算法里的变异算子,并且打破常规算法里的加速因子为常数的惯例而使加速因子随时间改变.优化结果显示：改进的粒子群算法也能够很好地解决复合能源系统的多目标优化问题. 相似文献
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李正燕 《金华职业技术学院学报》2006,6(6):14-16
电力系统的无功优化以及无功补偿对于电网的安全、经济运行有着重要意义。实现配电网无功优化的主要控制手段是调整有载调压变压器的档位和并联电容器的投入组数,本文采用改进遗传算法实现了配电网无功优化计算,该算法有较好的计算效率和全局寻优能力,并且通过实例验证了本文方法的实用性和有效性。 相似文献
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文中通过分析多项目网络计划资源综合优化问题,抽象出其数学模型,并用改进遗传算法对其求解,最后通过验证得出改进的遗传算法求解该问题明显优于传统的遗传算法,改进后的算法能在较短的时间内找到一个最优解,具有快速收敛寻优的特点,在求解的效率和解的质量方面都达到了比较好的结果. 相似文献
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研究了多用户场景下多载波码分多址系统（MC—CDMA）的下行信道和功率分配,并将吞吐最大化问题建模成一个混合整数优化问题．为了简化分析,将问题分成2个低复杂度的子问题：功率分配和信道分配．这2个子问题可分别被一个次最优自适应功率分配算法（APA）和一个最优自适应信道分配算法（ACA）解决．通过联合APA和ACA算法,进一步提出了一个自适应信道和功率的分配方案．仿真结果表明：与传统的均匀功率分配算法相比,提出的APA算法更加适用于MC—CDMA系统;此外,提出的自适应信道和功率分配方案可以显著地提高系统吞吐量性能． 相似文献
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基于PSO的电力系统环境经济负荷调度 总被引：1，自引：0，他引：1
针对基于线性加权和处理成单目标优化问题的传统方法存在的缺陷,提出使用粒子群优化算法求解EELD多目标优化问题。该方法通过对粒子群算法个体极值和全局极值选取方式的改进,实现了对EELD多目标优化问题的非劣最优解集的搜索,为决策者提供了丰富的参考信息。在此基础上,应用模糊满意度方法求出的最优折衷解为调度运行人员提供了最佳调度折衷方案。最后,对一个三机系统进行了测试,并与线性加权人工神经网络法进行了比较分析,仿真结果验证了该方法的有效性。 相似文献
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Jian LIU Quan-bao WANG Hai-tao ZHAO Ji-an CHEN Ye QIU Deng-ping DUAN 《浙江大学学报(A卷英文版)》2013,14(1):38-46
The optimization design of the power system is essential for stratospheric airships with paradoxical requirements of high reliability and low weight. The methodology of orthogonal experiment is presented to deal with the problem of the optimization design of the airship’s power system. Mathematical models of the solar array, regenerative fuel cell, and power management subsystem (PMS) are presented. The basic theory of the method of orthogonal experiment is discussed, and the selection of factors and levels of the experiment and the choice of the evaluation function are also revealed. The proposed methodology is validated in the optimization design of the power system of the ZhiYuan-2 stratospheric airship. Results show that the optimal configuration is easily obtained through this methodology. Furthermore, the optimal configuration and three sub-optimal configurations are in the Pareto frontier of the design space. Sensitivity analyses for the weight and reliability of the airship’s power system are presented. 相似文献
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Jun-hai SHI Zhi-dan ZHONG Xin-jian ZHU Guang-yi CAO 《浙江大学学报(A卷英文版)》2008,9(3):401-409
This study presents a robust design method for autonomous photovoltaic （PV）-wind hybrid power systems to obtain an optimum system configuration insensitive to design variable variations. This issue has been formulated as a constraint multi-objective optimization problem, which is solved by a multi-objective genetic algorithm, NSGA-II. Monte Carlo Simulation （MCS） method, combined with Latin Hypercube Sampling （LHS）, is applied to evaluate the stochastic system performance. The potential of the proposed method has been demonstrated by a conceptual system design. A comparative study between the proposed robust method and the deterministic method presented in literature has been conducted, The results indicate that the proposed method can find a large mount of Pareto optimal system configurations with better compromising performance than the deterministic method. The trade-off information may be derived by a systematical comparison of these configurations, The proposed robust design method should be useful for hybrid power systems that require both optimality and robustness. 相似文献