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相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
介绍了搜索引擎和Web结构挖掘的相关知识,重点研究Web结构挖掘的PageRank算法以及它在搜索引擎中的应用。在基于Web页面相似度的基础上提出了改进的PageRank算法,通过实验证明,改进后的算法可以使搜索引擎的性能得到极大的提高。  相似文献   

2.
介绍了一个基于Web挖掘技术的财经类搜索引擎的实现的关键技术,提出了类别向量的概念以及如何将Web结构挖掘和内容挖掘结合起来,并利用改进的VSM技术实现网页自动分类.  相似文献   

3.
随着www的广泛应用及相应的Web技术的出现,数据挖掘的研究进入了基于Web的新阶段.文章阐述了web数据挖掘的特点,Web数据挖掘的类型以及Web数据挖掘的技术在搜索引擎、电子商务、网络设计中的应用.  相似文献   

4.
基于Web挖掘的教学资源搜索引擎的模型设计研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文首先介绍了基于Web挖掘的搜索引擎研究现状,提出了教学资源搜索引擎体系模型结构,对其中搜集器、控制器、教学资源数据库、索引器、检索器、用户接口、用户行为日志数据库等核心组成部分涉及的关键问题给出了解决方案。  相似文献   

5.
Web挖掘技术是将传统的数据挖掘技术与Web技术相结合。本文研究分析了与Web挖掘有关的几个重要问题,并详细论述了web挖掘在个性化搜索引擎中的应用。  相似文献   

6.
Web挖掘是指使用数据挖掘技术从Web文档和服务中发现和提取信息和知识的技术。本文概述了Web数据挖掘的基本情况以及Web结构挖掘和Web使用挖掘的基本概念。结合对Web结构挖掘中的PageRank算法和Web使用挖掘的主要步骤和算法的研究后,本文提出了一种融合这两种Web挖掘算法的一种新的、综合的Web挖掘算法。  相似文献   

7.
首先介绍了Web数据挖掘的概念及常见的三种web数据挖掘模式:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web访问挖掘,然后对Web数据挖掘在个性化网络学习中的应用空间分两个方面进行分析。  相似文献   

8.
Web中存在着大量的、丰富的超链接.挖掘链接结构可以有助于提高Web信息检索的精度、发现潜在的Web社区.全面分析了基于Web链接结构的挖掘算法及其优缺点.并对挖掘算法在Web潜在社区发现中的应用作了探讨.  相似文献   

9.
对Web搜索引擎的定义、原理、流程以及分词等相关知识做了简单阐述,并结合Google例子对Web搜索引擎的应用技术进行分析,最后讨论了基于Nutch的Web搜索引擎的实现。  相似文献   

10.
Web挖掘研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
介绍了Web挖掘的任务和分类;讨论了Web的内容挖掘、结构挖掘和使用记录挖掘。  相似文献   

11.
本文针对目前搜索引擎存在的不足,充分研究了个性化搜索引擎的发展现状,设计并实现了一种个性化搜索引擎,同时提出了一种查询语句优化策略,在此基础上,又对基于语义Web的搜索引擎进行了研究探索。  相似文献   

12.
Web日志挖掘是Web挖掘中的一个重要分支。介绍了其研究背景和意义,阐述了Web日志挖掘的过程和常用的方法。在对其研究现状加以分析的基础上,提出了未来研究所面临的问题。  相似文献   

13.
WEB数据挖掘技术研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
对web数据挖掘进行了全面的论述,并讨论了Web挖掘的分类和应用.在此基础上阐述了当前流行的挖掘技术,给出了Web数据模型,指出Web数据挖掘的发展方向和趋势.  相似文献   

14.
如何在数量巨大的Internet中快速准确的搜索到符合要求的Web页是一个值得探讨的重要课题.构造了一种能够准确区分Web文本之间亲和力的挖掘模型,运用人工免疫算法使该模型具有较高的聚类精度和自发现能力.实验结果表明,该模型不仅能够有效的进行文本内容挖掘,保持较低的错误肯定率和错误否定率,还具有很强的自适应性和更新能力,进行适当的参数设置后检测周期也随之大幅缩短,提高了挖掘模型的效率.该模型的提出为Web挖掘领域提供了一种新的研究思路.  相似文献   

15.
Web数据挖掘及其在电子商务中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着Web上信息资源的沙漠化,使得数据挖掘技术在电子商务领域的应用越来越广泛。本文着重阐述了WEB数据挖掘技术及其在电子商务领域中的应用。  相似文献   

16.
在数据挖掘研究领域中,Web日志挖掘是Web使用挖掘的一个分支。它作为Web挖掘的一个重要组成部分,具有独特的理论和实践意义.通过介绍Web日志挖掘的概念,系统阐述了Web日志挖掘的全过程:数据收集、数据预处理、模式识别、实际应用.说明Web日志挖掘应用广泛,能够实现网站的优化问题.  相似文献   

17.
在语义Web中,用户访问行为模型可以作为本体论共享.如何把Web访问活动转变成为本体论是一个非常关键的问题.为了解决这个技术问题,本文提出了一种在Web使用挖掘中集成模糊逻辑和形式化概念分析的本体论自动生成方法.文章首先对Web使用挖掘以及语义Web和本体论进行了介绍,然后该方法的体系结构及其生成过程也被详细地论述.  相似文献   

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