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《实验室研究与探索》2015,(6):142-145
随着云计算和大数据技术快速发展,传统网络数据中心各种问题的出现,企业如何建设基于云计算的数据中心(或机房)?怎样将云的各种技术落地实施?本文通过服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化等关键技术,构建了基于云计算的企业级网络数据中心架构。通过在多个企业云计算建设和运营过程中的实际操作经验和项目实施中问题的思考,提出针对企业级数据中心云化实现的途径和方法,并实现了云数据中心管理平台的设计和云数据中心的运维管理。 相似文献
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当前云计算己成为IT研究的热点问题之一,云计算是为应对企业对数据中心的处理能力要求不断提高而出现的。为实现计算资源的高利用率,企业需要构建自己的基于虚拟化技术的私有云平台。虚拟化技术、数据存储以及资源管理技术是构建云平台所需的关键技术。CloudStack是一个开源的IaaS云平台,通过对其架构进行分析,可以更好地理解云计算。 相似文献
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云计算和虚拟化技术的发展,促进了数据中心的变革,从提供主机托管、机位、带宽出租等传统业务到云主机、云存储、云资源的出租,云数据中心需要为用户提供更加灵活高效的服务,因此也对数据中心的网络架构提出了更高要求。通过采用100G以太网技术、网络虚拟化技术等实现云数据中心的网络扁平化,减少网络节点,可提高网络可靠性和可扩展性,为用户提供更加流畅的信息服务。 相似文献
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校园网存储系统可充分利用虚拟化与分布式技术的特点,采用多层次的模块化应用,使整个存储系统从硬件架构到软件的应用方式变得更加灵活和易扩展,同时又因为虚拟化与分布式技术本身的安全特性,系统在数据安全性上具有先天优势,从而实现低成本部署数据存储服务系统,为校园网络建设提供低成本、高扩容的存储保证。 相似文献
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沈建国 《湖南科技学院学报》2015,(5)
论文在云计算理念之下,以政府部门为例,分析和构建更加符合资源管理和信息化建设需求的新型数据中心。首先阐述了云计算技术与虚拟化技术,在此基础上从系统的资源利用率、系统管理成本、业务部署捷、管理难度等方面分析了当前的政务数据中心存在的问题,然后从基础设施、云计算平台、政务云系统、政务云服务、安全系统、系统应用等方面详细阐述了基于云计算的政务数据中心的构建。 相似文献
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下一代互联网的大数据挖掘平台是一套以监测分析为手段,同时面向业务与应用和数据挖掘的综合平台.平台按三层架构进行建设,分别是采集层、存储和处理层、应用层,使用云计算和云存储,最大程度排除设备故障,优化网络,提升用户体验,挖掘各种业务海量数据带来的最大价值,帮助运营商等解决网络面临的最大问题. 相似文献
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随着云计算的不断发展,云计算安全问题日益凸显。探讨了云环境下的数据去重存储安全问题,重点对云存储应用中加密数据的去重问题进行了研究。在云服务器不被用户信任的情况下,用户将文件上传到云存储服务器前需要加密,但是数据加密严重影响了去重复技术的使用。因此,云存储服务器必须实现数据加密和去重复技术结合使用,以实现高效存储。 相似文献
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高校数据中心及数据密集型研究越来越依靠存储系统。利用云存储技术理念,有助于建立与高校业务系统相适应的存储系统。以河南师范大学为例,整合SAN与NAS构建私有云存储平台,进行自动化备份、数据恢复和数据迁移等数据服务试验,指出云存储模型能够在大数据处理中降低成本、省时和提供用户友好性,解决数据密集型研究中的诸多问题和挑战,期望为教育行业的数据中心存储系统规划建设、数据密集型研究提供参考。 相似文献
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《洛阳师范学院学报》2019,(2):43-47
随着高校信息化的发展,高校数据中心越来越多地采用微服务架构,但传统Docker容器的存储技术存在着数据可靠性低、数据不能持久化、动态扩展性差等问题.面对上述问题,本文提出一种基于Ceph存储集群平台和Kubernetes后端存储技术的高校容器云存储的解决方案,该方案利用Ceph构建底层云存储集群,解决了存储数据的可靠性差的问题,并利用Kubernetes的Persistent Volume和Dynamic provisioning存储技术实现了容器存储的持久化和动态置备,解决了数据持久化和动态扩展的问题. 相似文献
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针对高校教务管理系统的建设与应用,提出了基于Struts+Spring+Hibernate的轻量级技术架构解决方案.采用MVC体系结构,将整个系统分为表示层、业务处理层、数据持久层和数据库层,实现了用户界面、业务处理和数据访问的分离.结果证明,该技术架构在构建复杂业务系统中提高了系统的运行性能和系统开发效率以及系统的可维护性.同时增强了系统的可扩展性. 相似文献
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该文设计了高校大数据云实验室的整体架构。该大数据云实验室以OpenStack云平台架构为基础,通过Docker容器虚拟化方式实现,重点阐述了OpenStack与Docker的集成方案以及Docker镜像制作方法,能为实验教学灵活定制Hadoop、Spark、TensorFlow、Caffe等不同的大数据实验环境。与传统大数据实验室相比,该方案具有部署快速、资源利用充分、投入成本低等特点,是一种有效的高校大数据实验室建设方案。 相似文献
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为建设友好共享的民政数据仓库,实现基础数据集聚化,满足大数据服务大民生的需求,提出了民政云解决方案总体架构。在民政云架构下采用Hadoop+MPP混搭方式构建动态数据中心,通过连接器和外部表两种方式实现Hadoop和不同数据库之间的数据同步和调用;通过统一的语言或服务接口实现上层应用对底层数据的透明访问,有效解决民政系统内部纵向数据与其它部门横向数据的实时交换,为民政公共服务信息平台提供全面、权威的数据。 相似文献
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正在互联数据中心和云计算方面,高校网络应用往往滞后于商业等领域,瞻博网络试图通过MetaFabric让高校用户超越数据中心网络来思考问题,从而构建一个更大的云网络。近年来,我国高校科研信息化发展与应用广泛而迅速,数据密集型和数据驱动型科研方式不断涌现,使得如何做好数据的采集和存储,管理好数据的访问和使用,成为高校科研信息化的关键。如何把握新 相似文献
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容器技术在互联网时代得到了越来越广泛的应用,高校云数据中心作为承载学校众多信息系统运行的重要载体,需要全面了解并合理使用容器技术,以提高云平台运行效率,为业务系统运行提供更加强有力的支撑。文章全面分析高校云数据中心建设需求,构建CaaS(Container as a Service)平台为容器化应用提供全方位部署、运行、管理的支持。同时开放平台PaaS(Platform as a Service)功能,结合DevOps理念构建开发、部署、测试一体化流程。实验证明基于容器技术的高校云数据中心可以更好地满足业务系统快速部署、升级迭代、弹性伸缩等各方面的需求。 相似文献
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本文简要梳理了高校教育信息化发展过程。以山西师大新校区为例,概要介绍了智慧校园构造技术路线．提出了一种简单实用的智慧校园模型。重点讨论了智能弹性架构的虚拟化校园网络,统一交换、多业务融合与安全的复合云数据中心等智慧校园建设中的关键问题。 相似文献