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相似文献
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1.
主动式队列管理技术是IETF为了解决Internet拥塞控制问题而提出的一种路由器缓存管理技术.本文使用了目前应用较为广泛的网络仿真器NS-2,对AQM算法RED和BLUE的性能在基于NS-2仿真实验的基础上进行了比较研究,研究的性能包括在突发流情况下平均队列长度、丢包率和吞吐量等,并在此基础上对BLUE算法在突发流情况下队列稳定性进行改进.仿真结果表明在应对突发流方面,BLUE算法的性能优于RED算法,改进的BLUE算法能够更好地保持队列的稳定性.  相似文献   

2.
随着Internet的快速发展网络拥塞问题随之产生,拥塞控制行之有效的手段是在网络层实现队列管理。队列管理算法可以分为主动队列管理和被动队列管理两种。通过NS2仿真实验,对主动队列管理算法RED、被动队列管理算法DropTail的平均队列长度、吞吐量、丢包率、时延四个主要性能指标进行了比较。将得到的仿真数据进行分析,在队列长度、时延、丢包率方面,RED算法比起DropTail算法有着绝对的优势;在吞吐量方面,两种算法相差不大。因此,得出在队列管理算法中采用RED比采用DropTail更有效,为进一步研究拥塞控制算法提供了依据。  相似文献   

3.
在网络拥塞控制(AQM)策略中,RED算法控制参数的设置和网络变化很敏感。这种敏感性严重影响了RED算法在实际中的应用,新策略HERED在RED中使用风险率评估的包丢弃方法。该方法能够根据负载情况动态调整弃包策略,即在轻负载时减缓弃包,在重负载情况下加速弃包。通过基于linux平台使用NS~2网络仿真工具证明了,在各种RED策略中,HERED能够实现更稳定的吞吐率,且由于弃包率最低而具有更好的性能。  相似文献   

4.
介绍了一种用于促进RED的带宽公正性的名为带宽随机优先检测(BF—RED)的新算法。该算法首先根据落差权重(drop—weight)定义了高带宽流,然后通过增加控制高带宽流的最大值和参数来增大落差的可能性。最后还在一些网络环境中模拟评估了该BF—RED算法。  相似文献   

5.
路由器中队列长度的变化是非线性的,针对原始随机早期检测RED算法在线性丢弃概率增长下的局限性,提出一种非线性高阶函数修正分组丢弃概率的改进RED算法(简称NLRED算法).通过NS2对FTP、CBR应用层业务流的仿真实验,结论表明改进的算法NLRED在提高网络吞吐量、网络链路利用率,减小分组在路由器中的排队时延等方面性能均有所提高.  相似文献   

6.
针对银行客户信用评估模型不健全不完善等问题,在对比随机森林(RF)、GBDT和XGBoost三种集成算法基础上,提出基于XGBoost算法的金融客户信用评估模型。从知名的UCI数据库中选取德国某银行客户信用数据集,在对数据进行缺失值、标准化等预处理后,分别对随机森林(RF)、GBDT算法和XGBoost三种集成算法建立个人信用评估模型,然后依据计算得到的相关多元评价指标对个人信用评估进行对比研究。实证结果表明,建立在XGBoost集成算法上的个人信用评估模型性能最优,在准确率指标上比随机森林(RF)高出6%,比GBDT算法高0.8%。  相似文献   

7.
随机早期检测RED(Random Early Detection)算法是一种有效的基于中间节点的拥塞控制策略。结合平均队列长度和瞬时队列长度,通过一种简单而有效的机制调节RED的丢包率,得出一种改进算法—SERED。NS2仿真实验结果表明,新算法的性能优于RED算法。  相似文献   

8.
干扰对齐(IA)是一种有效消除干扰的管理机制。为了彻底消除干扰信号对期望信号的影响,通过预编码技术处理使干扰在接收端重叠,使接收端的干扰信号与期望信号有效分开。在传统最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)算法和最小二乘(least square,LS)算法基础上,提出基于符号检测辅助的最小均方误差(Symbol Detection Aided Minimum Mean Square Error,SDA-MMSE)算法和最小二乘(Symbol Detection Aided Least Square,SDA-LS)算法。分别基于传统算法和改进算法进行迭代计算,通过仿真可看出SDA-MMSE算法的MSE较SDA-LS算法的MSE降低约20%。理论分析与仿真结果表明,改进算法较传统算法具有更好的系统性能,且SDA-MMSE算法系统性能最优。  相似文献   

9.
普里姆(Prim)算法是用来求无向网中的最小生成树,而迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是用来求有向网中单源最短路径,这两种算法均是考虑造价最小问题。从算法思想、示意图进行分析比较,突出其不同点。  相似文献   

10.
本文利用MATLAB软件仿真平台,比较研究了TD-SCDMA系统中基于传统的Schur算法和block-Schur两种联合检测算法。对两种算法在三种瑞利衰落信道模型中最差的CASE3情况下进行了性能比较,并对两种算法在不同用户数下的运算量做了仿真分析,仿真结果表明两种算法都能达到比较好的误码性能,在3GPP协议规定处,两种算法都能被系统所接受,并且block-Schur算法比传统的Schur算法具有更好的误码性能,运算效率高。  相似文献   

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