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王瑞 《延安教育学院学报》2012,26(1):102-104
基于AT89S52单片机为核心脉冲宽度调制（PWM）设计电机控制。该系统以帆板为例：通过AT89S52单片机作为中心控制部件;PWM控制直流电机驱动电路;A／D转换及传感器电路角度传感器采集来的模拟信号转换成单片机可识别的数字信号;键盘电路控制直流电机的加减速及控制风扇的风力大小;显示键盘显示帆板实时度数;声光提示电路作为帆板控制系统中的测试电路。完成对风扇转速的控制,调节风力大小,以改变帆板转角的控制功能。 相似文献
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《石家庄铁路职业技术学院学报》2016,(4)
本文提出了一种以单片机STC12C5A60S2为核心的风板自动控制装置设计方案,结合PWM技术和PID控制器来调节风扇风力大小,从而实现对风板转角的控制。在设定的功能模式下对风板转角控制进行了测试,结果表明了该系统工作的可靠性和稳定性,系统具有设计合理、简单、精度较高等特点。 相似文献
4.
为实现基于Android平台的WIFI控制系统的设计,采用STM32F103C8增强型芯片作为节点控制,节点传感器模块与WIFI模块采用串口协议通信,软件部分设计了终端UI,规划了无线通信协议数据帧结构和串口数据帧结构,通过Socket网络编程,实现了智能平台通过WIFI对风扇的控制,最终完成了基于Android平台的WIFI控制系统的设计.实验证明:该系统运行稳定,有很强的扩展性和可移植性. 相似文献
5.
设计一种基于STC89C52RC单片机的智能帆板控制系统。采用编码器作为角度传感器,通过单片机对辨向电路信号的数据进行处理并实时显示。利用脉宽调制控制技术,通过改变信号的占空比调节风机风速控制角度。运用超声波进行实时测距,根据风机与帆板的距离调整脉宽,步距,使得电机能够迅速准确的驱动帆板达到指定角度。通过实验分析,系统能够实现从0度到60度的帆板角度匀速控制,完成了帆板控制系统的数字输入智能控制,并且能够通过人为设置角度后智能控制程序使得帆板达到要求的角度。 相似文献
6.
基于STC单片机设计了帆板角度实时控制系统。该系统以双CPU为控制核心,采用双机通信,通过对角度测量模块、电机调速模块、人机接口（键盘、LED显示器）等模块并结合良好的算法进行了准确的控制,实现了帆板角度的精确测量及显示。 相似文献
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系统以Raspberry Pi 3B+为核心处理器,通过摄像头采集图像进行人脸检测,进而在一定角度内控制风扇的关停和自动跟踪.Raspberry Pi与ESP8266微控制器配合,利用温、湿度传感器实时采集环境温度和湿度,自动调节风扇的转速.同时对摄像头进行远程控制,最终实现智能风扇系统的设计.经过测试,人脸检测准确度较高,能够很好地满足应用要求. 相似文献
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基于物联网技术的智慧农业大棚监测系统研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为精确监测农业大棚环境信息,实现远程自动化控制,提高农作物产量,利用WSN、Android、云平台等物联网技术,以土壤湿度、光照、温湿度等传感器为例,以遮阳、喷水、风扇、补光灯为控制设备,设计智慧农业大棚监测系统.对系统架构,感知控制系统,云端数据库、移动端管理系统等方面进行设计,实现了农业大棚环境信息的自动监测与控制.经实验环境中验证,系统安全、可靠性. 相似文献
9.
结合第十届全国大学生电子设计竞赛获奖作品,以单片机STC89C52为最小系统板,利用UZZ9001角度传感信号调理器和KMZ41磁阻式角度传感器对模拟角度进行信号采集处理,从而控制风扇的转速,使帆板按程序所预定的角度摆动。 相似文献
10.
《实验室研究与探索》2018,(9)
以能力培养为目标,针对综合性设计实验,设计基于IAP15W4K58S4单片机的控制系统。系统中以继电器、步进电机、风扇为控制对象,利用18b20进行温度采集,根据采集的温度值,对风扇进行调速控制;通过光强采集,控制步进电机的正反转;状态显示使用LCD1602;功能拓展使用手机APP控制继电器模块、步进电机或风扇。在实验实施过程中,层次化实验内容;功能设计上,学生可以自由组合、拓展发挥。系统具有多方案、多功能、开放性等特点,在实践中取得了较好的教学效果。 相似文献