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为了提高肝脏自动分割效率,解决传统手工选取种子点影响肝脏自动分割算法稳定性的问题,提出了一种基于灰度统计和快速步进的肝脏自动分割方法。该方法通过对肝脏CT图像序列进行灰度统计分析,能够快速定位到肝内种子点;然后,利用各向异性扩散滤波、梯度强度滤波和Sigmoid滤波对CT图像进行平滑滤噪、增强边缘的预处理操作,以提高肝脏边缘的提取效果;最后,在自动获取种子点和预处理图像的基础上,利用快速步进法高效准确的分割出肝脏轮廓。实验结果表明,快速步进法的肝脏分割结果不再因人工选取种子点位置变化而不同。 相似文献
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为了提高图像分割质量,分析了RGB颜色模型下3种颜色分量对花卉图像分割结果的影响。根据花卉目标的颜色特征,在RGB颜色模型下分别提取花卉图像的R分量、G分量、B分量,采用FCM算法分别对3个分量进行图像分割,并对十多幅自然场景下拍摄的不同颜色花卉图像进行分割实验。结果表明,针对合适的色彩分量进行图像分割可以获得更好的分割效果。 相似文献
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针对最大类间方差法在图像分割时产生的阈值会引起过分割的缺点,提出一种基于和声搜索算法的图像阈值寻优算法。算法将苹果图像预处理、计算图像目标和背景两类间方差作为和声搜索算法的目标函数,通过和声搜索算法寻找最优分割阈值,选取6种不同光照条件下的苹果图像进行阈值寻优实验。结果表明,采用基于和声搜索算法的图像阈值寻优算法较最大类间方差法和基于混合蛙跳算法的图像阈值寻优算法具有较好的图像阈值寻优能力。 相似文献
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图像分割即指将图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术,它是从图像处理到图像分析关键步骤.在对不同的图像分割方法进行分析基础上,对自适应分水岭图像分割方法进行研究. 相似文献
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在视频序列图像中,视频图像分割的主要目的是要在视频序列中分割出运动实体,背景差法能够在实时性要求很高的情况下从一段视频中将当前帧图像跟背景图像作差,然后提取出运动目标,而对差图像进行二值化是关键,自适应阈值方法通过对差图像的直方图进行分析寻找直方图上的一个点,该点到直方图最高点与最低点之间的线段的距离最大,为求该点,本文提出了一种快速算法,以该点对应的灰度值作为阈值,这样运动目标就能够被精确地提取出来. 相似文献
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虹膜识别中,图像质量除受到采集设备、环境光照、目标位置、目标状态等因素影响外,错误的图像分割也会导致图像质量下降,因此单一量度或较少量度都不能准确评价用于匹配计算的虹膜图像质量.基于此设计了可用虹膜区、虹膜大小、清晰度、扩张度等八个评价因子;研究了各评价因子所表征的图像质量特性;提出了利用图像分割参数计算各评价因子的方法;根据实验得到的各评价因子阈值以及图像分割可能的错误,对质量评价因子进行校准;最后融合校准后的因子形成虹膜图像质量评价值.实验结果显示所提出的方法可有效评价虹膜图像质量. 相似文献
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红外图像具有灰度变化不平均、分辨率较低、噪声较多等特征,传统的图像分割方法难以对红外图像分割出有效实体。为解决这一问题,设计了一种基于非下采样Contourlet 变换(NSCT)的随机游走红外图像分割算法。传统的随机游走图像分割方法,图像部分灰度值的不均匀变化可能改变随机游走算法的路径,而且分割目标的轮廓很容易受到图像背景噪声影响,所以可以通过增强图像的目标轮廓,抑制图像噪声,以达到更好的分割效果。NSCT变换是一种非常有效的图像增强方法,首先采用NSCT变换对红外图像进行多方向、多尺度分解,得到红外图像的低频和高频系数,对该系数进行处理,然后反变换得到增强后的红外图像。实验结果表明,该方法在红外图像分割中取得了很好的效果。 相似文献
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单阶段实例分割是近年来深度学习领域的研究热点,其通过将目标检测和目标分割并行的方式实现图像的实例级分割,该方法目前已被广泛应用于图像目标分割领域。首先,阐述了单阶段实例分割基本原理。然后,从局部和整体2个方面对单阶段实例分割的网络结构进行梳理,在局部网络结构方面,从特征提取、特征融合、特征预测3个方面进行归纳,其中,在特征预测部分,按照有锚框到无锚框的思路对目标边界框的生成方式进行分类,按照全局掩膜到局部掩膜的思路对目标掩膜的表示方式进行分类,全局掩膜包括原型系数方法、目标位置方法和目标边界方法,局部掩膜包括目标轮廓方法、目标位置方法和目标特征方法;在整体网络结构方面,对22个主流的网络结构进行总结。接着,归纳了单阶段实例分割在医学图像分割、视频图像分割、遥感图像分割等应用领域的发展现状。最后,对单阶段实例分割的发展方向进行展望。 相似文献
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面对高分辨率遥感影像的广泛普及,基于像元的传统图像分割方法已不能适应当前的需求.本文借助eCognition平台,应用多尺度分割、SLIC分割和DBSCAN分割三种方法对高分影像进行了分割处理,分析了影响分割结果的影响因素,并使用总体分类精度和Kappa系数来评估分割结果的准确性.实验结果表明,尺度因子、形状参数与紧密度因子是影响高分影像分割结果的三个主要因素,且多尺度分割方法的精度比SLIC和DBSCAN算法精度要高10%左右. 相似文献
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文章研究了CD4细胞图像的预处理方法,分析了CD4显微图像的特点,对CD4细胞显微图像背景校正、图像增强与图像分割进行分析,比较分析了KSW熵、OTSU(最大类间差)及最小误差等三种图像分割方法的特点,其中,KSW熵法较好地实现了对CD4显微图像中背景和待检测目标之间的分割。 相似文献
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序列图像分割是医学图像三维重建的重要研究内容,但受成像技术限制,医学图像中往往包含大量低频信息,如偏移场、灰度不均等,影响分割准确性。从频域进行图像分割能有效避免低频信息干扰。在高频能量最小化分割模型基础上进行优化,设计了一种自动初始化水平集的分割模型并成功应用于三维分割领域。首先,使用形态学腐蚀方法进行粗分割,将提取出的三维曲面作为初始水平集,实现初始水平集轮廓面自动化;然后使用衍化后的水平集三维分割模型对其进行细分割。实验结果表明,采用该模型能够实现多目标分割,与原模型、Chan Vese模型相比,分割结果更加准确。 相似文献
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针对进化多目标图像分割算法运行时间长且依赖人工挑选最优解的不足,提出一种快速自动多目标图像分割算法。首先使用自适应Mean-shift算法对图像进行预处理,将粗分割结果进行二次分割以提高运行速度;其次选择相互排斥的指标作为多目标的目标函数,并采用RM-MEDA框架对超像素颜色与纹理特征分别进行优化,同时对它们使用不同权值作为目标函数优化;最后由模糊模型从众多Pareto折中解集中自动选择满足实际分割要求的PS解。引入Mean-shift进行预分割,相对于标准的RM-MEDA,其运行速度提高近18%,由模糊模型推荐的Pareto解中,97%的情况符合分割要求。 相似文献
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为更好地保留原始红外图像的目标信息,挖掘更多微光图像的细节信息,提出一种结合分割红外图像与增强微光图像的融合方法。首先对原始红外图像进行二维最大熵法分割以提取红外目标信息,对原始微光图像进行Zadeh变换以增强其细节信息,依据红外分割图,将增强后的微光图像与原始红外图像进行一次融合;然后,在非下采样contourlet变换(NSCT)域,对原始红外图像、微光图像和一次融合后的图像进行二次融合,得到最终融合图像。通过试验对比,所提出的二次融合方法得到的融合图像视觉效果明显优于其它方法。最后,利用多个指标进行客观评价。结果显示,该方法可有效突出目标信息,提高图像清晰度与对比度,挖掘更多细节信息。 相似文献
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由于micro CT图像的成像原理和组织特性导致的多样性和复杂性,针对小鼠CT图像,单一的图像分割方法难以取得良好的分割结果。结合当前医学图像分割方法,提出将阈值分割和基于Amira软件的交互式分割相结合的方法。针对不同的器官组织,根据对象灰度特征、形状、空间分布以及边缘分布等信息,使用不同的分割方法及工具进行逐一分割,最后将不同的器官融合成完整的分割后CT图像。该半自动交互式分割方法结合了两者的特点,可实现小鼠CT图像的准确分割。 相似文献
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张健 《湖州职业技术学院学报》2014,(1):84-87,91
图像分割是一种对不同特征的像素进行聚类的过程,过程中涉及像素的梯度、灰度及邻域特征。由于蚁群算法的离散性、并行性、全局优化性和稳定性等特点,基于蚁群算法提出一种有效的图像分割改进算法。首先通过蚁群改进算法的模糊聚类能力可以分别计算出像素与目标、背景、噪声点、边界点的隶属关系;然后对于蚁群算法循环次数多、计算量较大的问题,设置启发式引导函数和聚类中心,解决传统聚类中运行效率低、初始化敏感度高等缺点;最后引入梯度算子,对目标与背景灰度值相似图像进行分割,对结果进行了进一步的优化。实验表明,应用该改进算法得到的图像分割结果具有较高的准确度和效率。 相似文献
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针对跳水运动视频中的人体运动目标分割问题,提出一种简单有效的基于颜色特征运动目标检测及分割算法。首帧进行图像预处理,利用色相和亮度两个分量加强颜色差异,然后使用OTSU算法对图像进行阈值分割。结合RGB颜色空间启发式肤色聚类结果确定运动目标所在的连通区域,最终完成首帧运动目标的自动检测。有效地克服了复杂背景变化的影响,能够快速实现跳水运动目标的分割,且对运动对象的快速整体运动有较强的鲁棒性。 相似文献
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针对跳水运动视频中的人体运动目标分割问题,提出一种简单有效的基于颜色特征运动目标检测及分割算法.首帧进行图像预处理,利用色相和亮度两个分量加强颜色差异,然后使用OTSU算法对图像进行阈值分割,结合RGB颜色空间启发式肤色聚类结果确定运动目标所在的连通区域,从而完成首帧运动目标的自动检测.在后续帧的处理中,通过数学形态学方法自适应预测出运动区域后,运用改进的OTSU算法在区域中分割运动目标.实验表明,本方法有效地克服了复杂背景变化的影响,能够快速实现跳水运动目标的分割,且对运动对象的快速整体运动有较强的鲁棒性. 相似文献
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当前使用的自适应阈值、应力强度因子检测方法,没有考虑路面受到不同张拉力影响而出现的结构问题,导致监测裂缝状态结果较为单一。为了解决该问题,提出了预应力分析下的路堑边坡裂缝不间断监测方法。以X298盘县雨格至普古段改造工程路堑边坡为研究对象,根据锚索预应力监测原理,分析路堑边坡预应力锚索工后状态。采用DIX专业数码相机,不间断地监测流程,拍摄路堑边坡裂缝图像。通过分析图像的局部二元模式特征,计算像素差绝对值,对裂缝区域进行分割。利用对角线方向目标像素点的灰度差,提取路堑边坡裂缝特征。构造高斯滤波函数,避免噪声干扰。通过计算水平和垂直直方图的方差,得到不同预应力条件下各种路堑边坡裂缝监测结果。 相似文献