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1.
将自然语言处理技术——统计语言模型引入信息检索领域产生了一系列全新的检索模型,典型包括查询似然模型、生成相关性模型、词项依赖模型、统计翻译模型、泊松分布模型以及风险最小化框架等。本文从统计学模型以及N-gram技术的角度重点解析这些信息检索模型的演进过程。最后对基于统计语言模型的信息检索模型的发展过程以及未来发展趋势和挑战进行了总结。 相似文献
2.
近两年来,神经机器翻译（Neural Machine Translation, NMT）模型主导了机器翻译的研究,但是统计机器翻译（Statistical Machine Translation, SMT）在很多应用场合（尤其是专业领域）仍有较强的竞争力。如何利用深度学习技术提升现有统计机器翻译的水平成为研究者们关注的主要问题。由于语言模型是统计机器翻译中最核心的模块之一,本文主要从语言模型的角度入手,探索神经网络语言模型在统计机器翻译中的应用。本文分别探讨了基于词和基于短语的神经网络语言模型,在汉语到英语和汉语到日语的翻译实验表明神经网络语言模型能够显著改善统计机器翻译的译文质量。 相似文献
3.
本文以LCD控制器电路为例,从电路设计角度建立了四个基本网络模型,然后分别建立了这四个网络的缩减模块化模型和提取了单模块模型。对这些模型进行了平均路径长度、聚类系数、度、网络密度统计参数的计算,发现同一电路网络,不同方法建立模型其统计分析参数不同,但统计结果分析是一致的。指出可以利用电路网络电气连接的特殊性,改变网络连边从而改善网络鲁棒性和脆弱性。最后给出利用网络统计特性指导印制板图布局的一种方法。 相似文献
4.
目前统计语言模型在语音识别、机器翻译和自动文摘等领域得到了广泛的应用.准确判别通过语言模型所得到的句子是否连贯、通顺,对于语言模型的评测和改进是个很重要的问题.本文采用基于词频统计的一组特征项,利用决策树算法自动对生成句的语义连贯性进行评测,在需要生成或识别连贯句的各自然语言处理领域具有广泛的实用价值. 相似文献
5.
图书馆网络信息服务的测评研究 总被引：4，自引：0，他引：4
网络信息服务的测评将成为评价图书馆服务功能的主要内容之一,它包括数字信息资源和网络服务的测评。网络信息服务质量测评的模型,有读者模型、技术基础结构模型、网络组件模型和合成模型。网络信息服务质量调查的内容包括:网络环境调查、数据库调查、电子服务与用户培训调查以及网络服务统计。参考文献7。 相似文献
6.
基于集成学习的自动标引方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
目前大多数自动标引方法不能有效利用文本中包含的多个特征.而支持向量机、条件随机场模型等统计机器学习模型能够有效利用文本包含的多种特征进行关键词提取.同时,由于各种自动标引模型性能各异,综合利用各种模型进行集成学习方式的自动标引,能够提高自动标引的质量.为了进一步提高自动标引的质量,本文试图整合统计机器学习模型与集成学习方法的优势,对文档进行基于多分类模型综合投票方式的自动标引.实验结果表明基于集成学习方法的自动标引能提高标引结果的查准率和召回率.另外,集成学习标引模型中,基分类器加权的标引结果,优于基分类器未加权的标引结果. 相似文献
7.
运用平衡计分卡模型构建图书馆知识信息服务综合评价模型,利用评价模型和“十字提取”构建知识信息服务初始指标体系;运用项目分析、信度分析和效度分析、均值计算等统计方法进行初始指标的优选和校验,形成科学合理的优选指标。 相似文献
8.
目前大多数自动标引方法不能有效利用文本中包含的多个特征。而支持向量机、条件随机场模型等统计机器学习模型能够有效利用文本包含的多种特征进行关键词提取。同时,由于各种自动标引模型性能各异,综合利用各种模型进行集成学习方式的自动标引,能够提高自动标引的质量。为了进一步提高自动标引的质量,本文试图整合统计机器学习模型与集成学习方法的优势,对文档进行基于多分类模型综合投票方式的自动标引。实验结果表明,基于集成学习方法的自动标引能提高标引结果的查准率和召回率。另外,集成学习标引模型中,基分类器加权的标引结果,优于基分类器未加权的标引结果。 相似文献
9.
张新兴 《图书馆理论与实践》2011,(7)
图书馆数字资源持续增长,基于网络的图书馆服务日趋多样化,图书馆网络统计与绩效评估的理论研究与实践活动也得到了迅速发展.从图书馆网络统计与绩效评估的相关组织和项目、模型、指标体系、发展展望等方面对国外相关研究与实践进展进行了综述. 相似文献