共查询到20条相似文献，搜索用时 621 毫秒
1.
档案大数据,即一定空间及时间范围内全部档案数据所形成的集合。档案大数据和大数据之间存在数据海量、类型丰富以及处理快速等诸多共性,同时在数据价值密度、可靠性以及保真性等方面也存在明显差异。对于档案大数据而言,提炼出有价值的信息,在此基础上实施有效地预测是其一项核心内容。 相似文献
2.
3.
随着信息化技术的不断发展,大数据技术日趋成熟,大数据时代已然来临.大数据(Big data),即海量数据,巨量数据和大资料,是指所涉及的数据规模巨大,以至于在一定的时间内人类无法对其进行拦截、管理与处理,并组织成人类可以解读的信息[1-3].大数据环境是指技术驱动社会、数据传达信息的人文环境,在这个环境中,数据与人类的... 相似文献
4.
高校档案资源具有较高的学术价值、经济价值和社会价值,充分开发利用有利于促进社会经济和文化的发展。大数据技术作为当前最先进的数据分析技术已经在很多领域内产生了巨大而深远的影响。利用大数据技术能够深度开发海量数据,同时为档案信息的服务创造新的空间。 相似文献
5.
一、大数据背景下档案服务面临的挑战(一)如何在海量数据中查询到所需要的档案信息。随着档案信息化建设的不断推进以及数据量的进一步增大,在进行档案查询时,往往需要的信息会被埋没在大量的不需要的数据中,并且检索性能急剧下降,甚至无法响应。因此,如何在大量的档案中快速而准确地找到所需的信息,是档案服务要解决的首要问题。(二)如何在海量数据中抽取和挖掘有用的信息和知识。依靠人工抽取、挖掘知识,在传统纸质档案时代、档案数量不多的情况下还可实行,但在大数据时代海量档案存在、非结构化数据盛行的今天则会变得心有 相似文献
6.
7.
随着Web2.0的快速发展,无模式数据库得到了快速发展,并逐渐由互联网应用扩展到企业应用中,其最大的优势是对大数据量的高效处理。本文在研究档案数据特点及无模式数据库架构技术的基础上,提出了两者结合的混合数据库架构模式,以解决档案管理系统普遍面临的海量数据存储、分析、共享等方面的问题。 相似文献
8.
当前,海量数据挖掘技术诞生相比其他信息技术更加契合档案管理工作的需要,尤其是在大数据时代下,通过数据挖掘技术将海量档案资源转化为知识资源,会成为今后档案管理工作一个必然发展趋势。因此研究探索大数据挖掘技术在档案工作中如何应用是档案工作者的重要课题。 相似文献
9.
很多读过《大数据时代》的人都认为,大数据的核心是“海量”,但笔者认为,大数据的核心是“个性”,是“量身定制”.如果仅仅从大数据“海量”的特征出发,那么,大数据对报业基本上没什么作用.从报业运作规律角度分析,报业在采集、处理、储存、传播等各方面完全数字化后,即使数据量再大,与那些互联网入口企业相比、与真正生成大数据的公司相比,那点数据还远远不够大,绝没有到“海量”的级别.把大数据的核心理解为“海量”,却硬要谈报业的大数据转型,有点风马牛不相及. 相似文献
10.
随着大数据时代的来临,海量的电子档案数据应运而生,相应地,收集、管理工作将面临一定的机遇和挑战。档案管理工作者应充分发挥大数据的特点及档案管理工作的科学性和时效性,与时俱进,改变传统的档案管理工作。笔者根据自身对大数据的理解和认识,对大数据如何运用到档案管理工作之中,提出构建新媒体档案文化资源传播、展示平台的相关建议。 相似文献
11.
12.
正大数据时代下数字档案馆面临的机遇与挑战陶水龙在《中国档案》2013年第10期撰文,指出大数据主要解决的是海量数据存储、计算、挖掘和展现的问题。因此,如何对档案"大数据"进行有效的获取、存储、加工和利用变得越来越紧迫。数字档案馆的核心是档案数字资源,这个资源则是由大数据构成。一是数字档案馆具有了大数据特征。其特征是,首先,档案数据的规模"大";其次,档案数据的类型"繁";最后,档案数据的价值"高"。二是大数据对数字档案馆建设的影响。主要体现在:1.档案大数据的获取;2.档案大数据平台的建设;3.档案大数据的分析;4.档案大数据的应用。三是数字档案馆在大数据时代面 相似文献
13.
大数据时代海量数据的产生,使得数据档案资源快速增加。随着移动信息技术的发展,用户利用移动终端便捷地获取数据档案成为可能。本文针对不同数据档案的属性、所有权、使用权等存在的差异,结合移动终端的技术优势和数据档案性质,分析用户如何利用移动终端获取数据档案。 相似文献
14.
15.
档案信息化管理正在进入大数据时代.如何应对大数据时代对海量档案信息收、存、管、用的需求,实现对档案大数据的长期保存和高效利用是一个重要的课题.本文在分析档案信息的大数据特征的基础上结合信息技术的最新发展,从档案大数据存储,档案大数据挖掘利用和档案大数据安全管理等三个方面探讨了大数据时代档案信息平台建设的途径和方法. 相似文献
16.
数字图书馆传统的关系数据库数据存储方式已不能满足大数据存储与处理需求,为解决传统关系型数据库在海量数据存储和访问效率中的瓶颈问题,论文提出了一种数字图书馆安全、有效的大数据公布式存储架构。该存储架构具有良好的可扩展性、容错性和存储性能,尤其针对海量的非结构化、半结构化数据,其性能优势更加明显。 相似文献
17.
一、计算机管理系统的特点档案室计算机管理系统处理的数据量大。我院现存50年的各类档案全部按项目级—案卷级—文件级建立了档案目录数据库。处理的档案条目达几十万条,图纸扫描9万多张,收集电子图纸4万多张,并进行全部挂接。如果要按档案原文处理,数据量更是海量,数据存贮要求高。由于档 相似文献
18.
本文从信息时代转变档案传统观念入手,对智慧城市构建中的档案大数据系统探究式地加以分析和设计,提出了依照档案实际内容流程搭建高智能基础设施框架理念,实现从海量信息和数据中抽取和挖掘有用的信息和资源,有效扩展档案库藏,并通过档案大数据系统平台的构建,有效提升现代档案管理及档案服务功能。 相似文献
19.
[目的/意义] 建构云计算技术环境下的海量数据分析是一种需要预载大量数据集的数据计算处理。针对传统海量数据分析处理数据细节方式所导致的分析质量与效率问题,运用Google三大云计算技术对其进行改进。[方法/过程] 通过对Google三大云计算技术——GFS、MapReduce和Bigtable进行文献调查、内容分析和技术分析,梳理出Google云计算技术在数据处理、技术架构和算法模型等方面的部署创新和设计改进。[结果/结论] 将Google云计算技术与传统本地数据分析处理方式与细节进行比较分析,得出Google云计算技术在操作海量数据分析时所具备的处理优势。借助Google云计算三大技术,提出海量数据分析流程在存储和访问、组织与管理以及并行处理3个方面的技术优化与改进策略。 相似文献
20.
随着信息产业的不断发展,海量信息衍生出巨大的数据,大数据时代悄然而至。信息已不仅仅是停留在单一介质之上,而是将海量信息转化为数据,将抓取有效、新颖、潜在有用的数据进行整合分析后,挖掘最具关联的信息。当今,随着血液需求的不断增大,献血者范围在不断扩大,献血人数也在不断增长,如何为无偿献血者提供高效、便捷、多样、精细的社会化服务?如何提高采供血管理水平,减少血液浪费?采供血档案的数据挖掘则为这些决策提供着科学的理论支持。 相似文献