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高校科研数据资产化存储及数据复用权益许可研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]为我国高校的科研数据管理提供“数据资产”理论依据和“资产化”存储、管理和复用方法建议,以服务于我国高校数据知识产权开发利用和价值提升。[方法/过程]分析数据资产研究现状,讨论数据资产属性,界定数据资产权益,提出我国高校科研数据资产化权益存储管理的主要内容和数据复用权益许可的可行方案。[结果/结论]对科研数据的“资产化”认同可以强化对数据资产的有效管理、加大科研数据资产掌控力度,用行政政策和技术辅助手段完善科研数据的资产保护,促进高校数据资源开放共享和复用,促进良性数据信息生态环境形成。 相似文献
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科研数据保存政策是科研数据共享和再利用的前提条件和基础,日益受到学术界的广泛重视,切实可行的保存政策能保障科研数据的有效管理。本文采用内容分析方法,从保存内容、元数据、格式、位置、期限与销毁、机构与责任、保存权益、安全与隐私八个方面,对英国28所高校的科研数据保存政策进行调研,发现其科研数据保存政策不同保存阶段内容完备程度不同,具有学科差异的数据保存规定仍需进一步细化和完善。我国在制定科研数据保存政策时,应科学设定保存内容和期限,统一规范元数据标准和格式,搭建科研数据保存环境,严格明确数据管理中的责任与权利,完善版权保护和隐私安全政策体系。参考文献51。 相似文献
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近年来,国家高度重视科研诚信,推动科研诚信管理专业化常态化,首先要对科研数据进行治理,加强科研工作原始记录管理,规范科研数据的治理与审计工作,保证科研数据的质量。以科学数据管理的指导原则“FAIR”为导向,以多中心治理理论为指导,探讨以学者、院所、学科、学校为中心节点的高校科研数据利益相关者之间的协同共生关系,并利用责任矩阵(RASCI法)梳理高校科研数据治理过程中的任务、角色、分工、职责等,提出多中心驱动的高校科研数据治理框架。该框架包括数据生产阶段、数据治理的架构设计阶段、数据治理的实施完善阶段,涵盖了科研数据生命周期以及数据治理的生命周期,拟为高校科研数据治理提供理论模型。 相似文献
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Demchenko Yuri Zhao Zhiming Grosso Paola Wibisono Adianto de Laat Cees 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2013,(1):30-35
首先探讨大数据科学（Big Data Science）给现代和未来科研数据基础设施（SDI）带来的挑战,并参考不
同科研团体的工作对数据管理、访问控制和安全要求进行定义,然后介绍科研数据生命周期管理（SDLM）模型,分析
所有的主要阶段,反映现代e-Science的数据管理特性,提出SDI 通用架构模型,为利用现代技术和最佳实践构建以互
用性数据或项目为中心的SDI 奠定了基础,最后对如何利用基于云的现代基础设施服务配置模型顺利实现文中提出的
SDLM和SDI 模型进行阐述,解决SDI 资源的联合访问控制问题,为科研团体提供了一种灵活的访问控制和身份管理模
型。 相似文献
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近年来,数字管护在科学数据管理理论与实践研究中成果显著,对促进我国科研档案管理有重要的借鉴意义。文章在分析数字管护与科研档案管理共性的基础上论证数据管护视域下科研档案管理创新的合理性,根据数字管护在管理开展主动持续、资源丰富组织专业、方法技术先进方面的优势和科研档案管理在体制机制、知识结构、科学数据管理局部经验与科研档案管理整体适配方面的挑战,探讨数字管护视域下科研档案管理创新的可能路径。最后建议科研档案管理创新在宏观层面的理念上破除行政束缚与模式上进行跨界合作,在微观层面进行管理深化与服务优化升级。 相似文献
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科研档案数据是记录科研档案信息及科研档案业务活动或业务信息的各种数据，其产生于科研工作者、科研档案管理人员与科研档案用户，由科研档案内容数据、管理数据和利用数据构成，与科研档案信息、科研数据既联系密切又互有区别。 相似文献
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[目的/意义] 一流高校图书馆科研数据管理服务建设既是开放科学交流与合作的现实需要和科研数据共享与利用的客观要求,同时也是适配一流高等教育体系建设的必然趋势。[方法/过程] 选取国内外较有代表性的一流高校图书馆为样本,针对其科研数据管理服务建设的核心支撑要素、主要循环流程与内容、关键主体及其权责等方面展开调研,从整合数据生命周期与利益相关者的视角（DLC-SH）深入探究其服务建设的经验与问题。[结果/结论] 基于DLC-SH视角提出一种由宏观顶层设计与政策规划、中观服务路径设想与前瞻、微观服务体系构建与实现等相互联系的方面把控我国未来面向一流高校建设的图书馆科研数据管理服务革新框架,为后续的研究与实践提供借鉴与参考。 相似文献
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对国内外高校图书馆的信息资源整合状况进行综述,结合国内高校资源整合情况,以井润田[1]的科研生命周期为模型基础,针对科研团队的初创期、成长期、成熟期、衰退期(蜕变期)进行符合各阶段需求的科研数据资源整合,形成嵌入科研生命周期的资源整合模型,有利于提升图书馆科研职能,增强图书馆与科研团队的交流,规范整合标准,便于未来数据共享,最后为高校图书馆科研数据资源整合服务提出建议。 相似文献