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个性化新闻推荐系统是借助移动端设备上的互联网信息数据传播技术,将推荐系统安装于应用软件中,对新闻事件报道和相关资讯编辑整理、重组衔接,以信息数据系统协调构建与资源共享的方式,依照个体的差异性信息需求、阅读兴趣,为受众提供定制化、个性化的新闻推送服务. 相似文献
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个性化推荐系统的出现,可以让受众根据自己的兴趣、爱好选择信息。虽然它在一定程度上提高了信息的分发率,满足了受众的信息需求,但是另一方面,却造成了"信息茧房"现象。在"信息茧房"的影响下,易出现群体极化下的网络暴力,受众的全面发展和对现实社会的认知判断也受到一定程度的影响。 相似文献
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移动视频直播打破了虚拟场景和现实场景的传播界限,为受众创造了一个具有双向互动、动态开放的沉浸式场景,受众在其中可自由表达自我,充分满足了受众个性化的信息需求与情感需求.本文以媒介场景理论为指导,从场景构成的空间与环境要素、受众状态要素、社交关系要素三个维度入手,对移动视频直播场景进行解构分析,希望能够全面认识移动视频直播的本质规律,为后期传播策略调整提供可靠依据. 相似文献
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在互联网时代,报刊的重要课题在于内容呈现渠道的移动化和数字化,将内容与数字技术嫁接,拓展新的信息增值空间;形成即时互动平台,推动传统新闻生产和健康知识传播的流程再造,以适应受众对资讯获取的个性化、即时性、交互性等需求。 相似文献
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个性化信息服务 ,是针对不同用户采用不同服务策略和方式提供不同信息内容的服务。它具有以用户为中心、对用户需求进行挖掘、灵活多样和主动将信息推送给用户的特点。其类型有 :个性化内容定制服务 ;个性化信息检索定制服务 ;个性化界面定制服务。用户个性化需求可通过用户访问记录挖掘、Bookmark和Agent获取。个性化信息服务模型 ,可采用信息A gent自主学习法、信息过滤法、基于多Multi AgentSystem的合作法等方法构建。参考文献 14。 相似文献
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个性化网络协同推荐服务的扩展及其实现 总被引：3，自引：1，他引：2
传统的网络协同推荐服务对用户行为数据进行统一挖掘处理,但在处理分散数据时,难以开展协同服务.由此,推荐服务系统的可扩展问题日益凸显.实际上,用户信息行为与需求层次结构的对应关系已为构建可扩展的个性化协同推荐服务系统提供了一种新思路.可扩展的个性化协同推荐服务模型从需求层出发,通过行为层、过滤层、推荐层、交互层和资源库的扩展,最终实现个性化协同推荐系统的可扩展性. 相似文献
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数字技术和用户需求驱动下,个性化、精准化、高效化服务成为STM出版发展的必然趋势。通过大数据挖掘和推荐模型构建,出版商可在信息超载的环境下为用户提供高效、精准、个性化的内容推荐,降低信息搜寻成本、提升用户体验。本文提出了一种基于用户属性信息、用户行为偏好及场景关联度的混合推荐方式,并对基于用户层级的出版推荐应用进行了论述,为STM出版个性化服务发展提供了可借鉴思路。 相似文献
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个性化信息推荐是数字图书馆最重要的个性化服务,能够主动为用户提供符合其需求的信息.简要介绍关联规则数据挖掘的有关概念及其使用到的数据挖掘算法,分析系统设计思路,设计一个包括数据存储层、数据挖掘层和用户界面层3层结构的个性化信息推荐系统. 相似文献
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科技期刊全媒体出版的互联网思维 总被引：1，自引：0，他引：1
互联网的快速发展对科技期刊传统的服务模式造成了较大的冲击,运用互联网思维方式提高期刊的显示度和影响力,使期刊内容传播及影响最大化,是期刊全媒体出版的重要课题.基于互联网思维的特征,探讨科技期刊在全媒体出版时应采取的措施,提出基于互联网思维的期刊运营新模式,即对期刊内容重新定位,坚持“内容为王”;重新塑造传播模式,变“权威发布者”为“信息提供者”;重新构建服务模式,通过推送服务、定制服务等方式,满足读者新的个性化的需求. 相似文献
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科技期刊借助数字化手段提供增值服务探析 总被引：3，自引：0，他引：3
分析科技期刊数字化增值服务的形式和实践内容,以及如何利用科技期刊数字化增值服务发挥科技期刊的服务功能。认为可以通过科技期刊数字化增值服务来强化科技期刊网络品牌的效应。 相似文献
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科技期刊的市场营销应树立读者意识、服务意识、品牌意识、法律意识、创新意识;营销方法有品牌化营销、会员制营销、网络化营销、代理制营销、个性化营销、数据库营销等;营销应遵循社会效益优先原则、诚实守信原则、服务质量至上原则。 相似文献
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经过近10多年的快速发展,我国已成为名副其实的期刊出版大国,但是科技期刊的发展在品种、数量规模与质量效益等方面还存在许多不相适应的地方.现阶段,科技期刊的发展已从数量增长为主转变为以质量提高为主.文中分析了科技期刊如何围绕提高学术质量这一主线,从稿源、审稿、服务等方面形成一套办法和机制,实现整体学术质量的提升. 相似文献