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近年来,随着“大数据”的飞速发展,一个重要却鲜为人知的概念“智慧数据”应运而生,智慧数据已经并将持续在数字人文领域发挥巨大作用。图书馆、档案馆和博物馆（简称“图档博”）所拥有的数据资源是数据时代各个领域,尤其是数字人文领域的无价之宝。如果采纳大数据的模式和思维方式、智慧数据的实现方式,以非结构化数据到结构化数据的组织和整合过程为手段,产生机器可理解并可采取行动的、一源多用、高效率运作的数据,图档博以及相关行业将携带这些丰富的资源进入数字时代的主流。本文在阐释智慧数据的概念、方法论的转变、数字人文及其与图书馆关系的基础上,通过一些范例来展示信息服务的新思路,特别是针对文本型和非文本型原始数据的结构化和语义化处理新方法,由此证明:在语义网和大数据时代,图档博机构不仅是智慧数据的提供者也是直接受益者,智慧数据建设不仅能有效促进数字人文的发展,也将成为图档博机构最重要的新兴工作。 相似文献
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大数据环境下高校图书馆非结构化数据融合分析 总被引：1，自引：0，他引：1
大数据环境下,高校图书馆非结构化数据蕴含的信息越来越多,其对图书馆的数据挖掘和学科服务具有重要的支撑作用。文章对高校图书馆的非结构化数据特性进行分析,将其分为同型异源数据、异型异源数据、同型同源数据三种,构建了非结构化数据的融合分析流程,适合高校图书馆非结构数据的挖掘和管理。 相似文献
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非结构化数据对组织发展的作用越来越重要,其数量占比为90%以上。非结构化数据对图书馆的信息挖掘和学科服务具有重要的支持作用,以高校图书馆为例,其非结构化数据的主体、内容体系、流向、数量、价值等体现出鲜明的特性。文章以大数据的信息内容为基础,构建了非结构化大数据的D-SFSD管理模式,通过界定适用于高校图书馆的大数据信息属性特征,使用五因素评价矩阵量化分析大数据的优劣,对适合高校图书馆战略发展的大数据进行优化组织与分级管理。 相似文献
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大数据时代的图书馆服务浅析 总被引：2，自引：0，他引：2
大数据与云计算是近两年IT界最为流行的两个关键词,各大IT厂商也都看到了大数据所蕴含的商业价值并展开了一定的产品研发与商业应用。在大数据时代,图书馆的数据处理及服务将会发生显著的变化,从大量的数据集中去分析和挖掘潜在的价值,以便图书馆决策层及时做出相应的建设方案调整将成为图书馆的一大主要业务,图书馆服务也将随着图书馆服务策略的调整而做出服务方式、途径等方面的改变。 相似文献
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一、大数据技术的发展与媒体变革1、大数据技术的发展当今,无论是工业界还是学术界,云计算时代的到来已经成为共识。云计算要解决的核心问题是随时随地的访问和按需提供服务,最具代表性的应用就是移动终端和社会化网络。正是由此产生了大量的非结构化和半结构化数据,被称为大数据(big 相似文献
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大数据时代的图书馆与数据素养教育 总被引：1，自引：0，他引：1
大数据时代,图书馆的服务与职能将发生显著变化,数据素养教育将成为大数据时代图书馆的主要职能之一。文章在概述数据素养概念与大数据时代图书馆职能基础上,主要对图书馆开展数据素养教育的内容与方式进行了研究。 相似文献
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针对急剧膨胀的大数据家族由原先单纯的结构数据异化成半结构化、非结构化数据这一现象,论文阐述了高校图书馆移动服务的三阶段及所承担的任务,给出了现阶段高校图书馆移动服务引导保存机制的策略：移动服务模式的创新带动＂保存机制＂和＂移动汲取＂的互动;二维模式静态知识的罐装和多维模式动态智慧的价值利用二者相辅相成,并指出必须建立泛在化的保存机制才能更好地推动碎片化的移动服务,实现图书馆的智慧存在。 相似文献
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本文以半个世纪以来数据库技术的发展为线索,阐述了随数据库技术而研发的各时代电子文件管理系统的特征与可能实现的功能。详细表述了从传统的以保存和应用结构化数据库为核心建设的电子文件管理系统,发展到大数据时代的以非结构化的NOSQL数据库的系统建设。揭示了IT技术与电子文件数据库和系统建设的发展规律。 相似文献
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在图书馆信息门户中管理非结构化数据 总被引：1，自引：0，他引：1
图书馆面临着如何有序地存储、管理并利用大量的、非结构化信息的问题。本文从信息门户理论出发，讨论了在图书馆信息管理领域对非结构化数据进行管理活动所面对的问题与解决途径，以及由此产生的利弊。 相似文献
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图书馆面临着如何有序地存储、管理并利用大量的、非结构化信息的问题.本文从信息门户理论出发,讨论了在图书馆信息管理领域对非结构化数据进行管理活动所面对的问题与解决途径,以及由此产生的利弊. 相似文献