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医学论文中科研设计存在的问题及对策 总被引：5，自引：0，他引：5
为了提高医学论文的科学性，对医学论文中常见的科研设计的问题进行了调查分析。结果显示，科研设计中存在的问题主要有可比性差或无可比性、缺乏对照、自身对照设计时无平行组及样本缺乏代表性等。这应引起广大作者及编审人员的高度重视，以提高论文的科研设计水平和学术质量。 相似文献
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结合实例,从科研设计的角度指出医学论文的题目、引言、一般资料、方法、结果、讨论、参考文献几大部分中存在的具体问题,以期能对医学科研工作者解决医学论文写作中的问题有所帮助,提高医学论文的刊用率。 相似文献
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医学论文中常见的统计学问题分类简析 总被引：9，自引：4，他引：5
从科研设计、资料描述、统计结果的解释等方面剖析医学论文统计学方面的常见错误类型,并通过对实例的分析给出正确的解决方法.用这些方法可避免犯统计学错误.同时认为,加强编辑人员统计学知识培训是提高医学论文编审质量的需要. 相似文献
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为防范医学论文数据学术不端行为，文章以Retraction Watch数据库因数据问题被撤稿的医学论文作为数据源，分析被撤稿医学论文的第一撤稿原因、论文类型、撤稿时滞和主要责任主体等特征。研究发现，医学论文数据学术不端行为普遍存在隐蔽性较强、撤稿时滞较长、主要责任主体呈现多元化等特点；医学科研数据诚信监管普遍存在溯源难、核验难、惩戒难等问题。基于区块链技术实时精准采集存储医学科研数据、确认医学科研数据权益归属、提高医学科研数据分析质量，可增强作者诚信意识，把好数据源头关；基于区块链技术确保医学科研数据安全传递、打破医学科研数据壁垒、提高相关人员对于医学科研数据核查验证的主观能动性，可完善医学期刊科研数据审查机制；基于区块链技术实时固定医学科研数据修改证据、管控数据诚信履约风险、实现诚信监管降本增效，可完善医学科研数据诚信监管和失信行为惩戒机制。 相似文献
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统计学方法应用正确与否直接关系到医学科研结果的可信度和有效性,在研究设计时的错误应用会否决整个科研研究方案,基于错误统计学方法上产生的结果会浪费科研人员的时间和精力。编审人员应该高度重视医学论文的统计学方法应用,提高单篇文献的质量和学术水平。 相似文献
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医学研究中绝大部分是对研究对象人为施加干预的实验性研究[1],其研究成果所形成的论文也是目前医学期刊中最多见的稿件类型。在实验研究中,贯彻“随机化原则”是提高样本均衡性的一个重要手段,也是资料统计分析时进行统计推断的前提[1-4]。“随机”既是医学科学研究设计的重要原则,也是医学论文应具备的要件之一。“随机化”应根据科研要求作好设计,并按设计方案进行实验操作。但笔者在稿件初审中发现,不严格按实验设计的随机原则办事的现象却相当普遍,忽视实验设计中随机化的作用或缺乏完善的随机处理计划的论文为数不少。故医学期刊编辑… 相似文献