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计算机文献检索在科技期刊编辑工作中的作用 总被引：1，自引：0，他引：1
1 编辑工作中计算机文献检索的必要性1.1 文献检索是指根据一定的需要 ,通过一定的检索方法从若干篇文献中找出有关文献的过程。计算机检索系统是计算机、数据库和检索工具三者的结合 ,计算机检索主要包括联机检索、光盘检索、网络检索 (以因特网为代表 )。计算机技术、现代远程通信技术、光盘和网络技术的发展 ,数字化信息资源的不断丰富以及信息撷取的快捷性为科技期刊编辑人员在编辑工作中快速、准确地进行文献检索提供了条件。编辑人员在文献检索中要做到省时、省力、查全、查准 ,就必须依赖计算机检索。1.2 文献分布规律告诉我们 ,… 相似文献
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从文献标引语言和检索语言的一致性、文献知识表达的完整性和系统性、多相检索系统中的交互操作性等方面，阐述网络检索系统中加大加深文献标引，提供多相检索途径，在多相检索途径中交互操作，从而达到有效知识提取的问题。同时，还说明有效知识的提取有待于网络检索系统中文献标引、文献检索方法以及检索效果评定标准的进一步研究。 相似文献
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在综合国内学术信息检索服务的现状和现有理论方法研究的基础上,以检索词推荐为研究对象,构建基于文献特征项共现网络的学术信息检索词推荐模型。模型包括基础文献存储模块、文献特征项抽取模块、文献特征项共现网络预处理模块、基于特征项的文献检索模块及检索词服务前端5个部分。利用实验验证基于特征项的共现网络用于检索词推荐的可行性,结果表明推荐模型结果与各检索项的检索词更具有相关性,推荐质量较好。 相似文献
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因特网上免费检索国外专利文献 总被引：4，自引：0，他引：4
本文重点介绍因特网上免费检索国外专利文献的方法及技巧。包括美国专科全文和页面图片数据库、欧洲专科组织的网上免费专利文献检索站点esp@cenet以及国外其它专利数据库的收录范围、检索规则、技巧及实例。 相似文献
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文体特征与网络中文学术文献的自动识别——学术文献文体与新闻报道文体的比较研究 总被引：1，自引：0，他引：1
学术文献具有鲜明的文体特征,且部分特征能够用于网络中文学术文献的自动识别与检索,提高学术文献的相对检准率.本文分析了学术文献的部分文体特征,并调查了检索网络中文学术文献时的主要干扰文献--新闻报道的文体特征,从特有表述、平均句长、中西文字符比例三个方面,对两类文献的文体特征进行了分析对比.最后就本文的研究结果如何用于网络中文学术文献检索系统(NSIRS)进行了探讨. 相似文献
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调研UMLS构成和建设特点,重点研究UMLS在检索方面的应用实例,分析归纳UMLS在语义化、智能化检索方面的功能设计、实现方法与实际效果,以期为基于集成式知识组织系统的智能检索应用的场景功能设计、技术开发和实现,提供借鉴和参考。UMLS在智能检索中的应用主要包括:(1)扩展检索,主要有同义词扩展、等级结构扩展和词组切分扩展等方法;(2)语义检索,基于概念和概念之间的关系进行检索和结果内容表达;(3)问答式检索,包括问题分析、文献检索、语句提取、答案生成和语义聚类。 相似文献
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由于检索费用较高,尤其是化学结构式的检索比较复杂,因此国际联机检索在化学文献检索方面的应用受到极大的限制.本文在对STN国际联机检索系统中几个主要的化学数据库进行比较与分析的基础上,结合实际问题对化学文献的检索方法进行了比较与研究. 相似文献
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本文介绍了一种基于知识的文献检索方法。该方法从文献的类型层次和文献的文件组织为出发点,建立了一种双重的文献模型,同时通过一个智能的、面向用户的导航搜索工具来帮助用户规范检索。文中对基于知识的文献检索体系进行了描述,并介绍了一种基于谓词的查询语言以及基于知识的搜索引擎的工作原理。 相似文献
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为了加速文献信息传播和实现真正意义上的资源共享,图书馆界开展了文献传递服务。通过文献研究的方法,分析目前高校图书馆文献传递服务存在的问题,提出网络环境下图书馆文献传递服务的发展对策。 相似文献
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一种基于SOM的中文Web文档层次聚类方法 总被引：10，自引：0，他引：10
近年来Internet迅猛发展 ,网上的信息急剧膨胀 ,如何高效、高质量地检索到用户所感兴趣的中文信息资源 ,是当前我国Internet资源发现的热点问题之一。本文将神经网络聚类方法之一SOM(Self OrganizingMap ,自组织特征映射 )的思想和方法引入中文Web搜索引擎 ,首先探讨了其网络模型和算法 ,而后提出一种聚类用户所感兴趣的中文Web文档的层次聚类方法 ,从而提高中文Web文档的检索质量 相似文献
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[目的/意义]学术文献影响力评价指标不断推陈出新,但尚缺乏在研究主题层面对文献影响力的评价,为发现不同研究主题内具有高影响力和引用价值的文献,本研究给出一种基于研究主题的文献影响力评价方法。[方法/过程]以Web of Science数据库中2011年-2015年间情报学领域500篇高被引文献为样本,利用LDA模型对样本文献进行主题建模,将主题对文献的支持度与文献被引频次相结合,计算特定主题文献的被引频次（specific topic cited frequency,简称STCF）,并根据每篇文献在相应主题内的STCF值对文献进行影响力排序。[结果/结论]结果表明,STCF值能反映文献的主题内容、细粒度体现文献的学术地位、呈现文献研究主题的多元性,能够有效弥补被引频次、Altmetrics指标的不足。 相似文献
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随着文献传递服务的迅速发展,进一步优化用户的网络行为日益重要。文章在阐述文献传递服务定义及其对科研重要性的基础上,结合文献传递服务模式,分析用户——知识型员工的网络行为优化对文献传递服务系统发展的重要性,最后指出网络行为优化的途径。 相似文献
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基于自然语言词对法的文献主题新颖性探测研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 提出一个全新的量化指标--文档主题新颖度,通过自然语言词对方法对文献主题内容的新颖性进行探测研究,并探讨其可行性和优缺点以及新颖度与F1000推荐文献和引文指标之间的关系。[方法/过程] 以F1000为基础,选取hematology主题近一个月内推荐的文献,在Pubmed中查找并获取该推荐文献发表之前6个月内密切相关的文献,构成整个文献集。定义自然语言法新颖度的概念、计算公式并利用Oracle数据库PL/SQL语言进行编程,通过MetaMap软件提取自然语言词汇进行文献主题新颖度的运算。[结果/结论] 自然语言法在文献主题新颖性探测的运算上具有一定的可行性;文档主题新颖度与F1000推荐文献、引用情况并非成等价关系,分属于科技论文评价的不同维度、不同范畴,不可一概而论。应将文档主题新颖度这一新指标与同行评议情况和文献计量学等其他相关论文评价指标结合起来对文献进行综合评价分析,选取优质文献给予推荐。 相似文献
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数字化文献作为新型的知识载体,具有明显的特色,数字信息的收集及传播方式有别于传统的纸质文献。在网络环境中图书馆利用信息管理系统采集、组织、整理数字化文献,达到便于用户检索及利用的目的。 相似文献
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[目的/意义] 开放式创新背景下,平台企业所处的市场竞争越来越激烈,平台同质化严重,平台企业内部所拥有的创新资源、创新能力不足,无法有效支撑企业商业模式创新。跨界搜寻与大数据能力的协同作用能够为平台企业商业模式创新提供有力支撑。[方法/过程] 对跨界搜寻、大数据能力及商业模式创新相关文献进行梳理,基于平台企业商业模式构成要素,构建跨界搜寻与大数据能力协同作用模型。[结果/结论] 跨界搜寻有助于创新知识流动和创新资源获取,大数据能力可以完成资源整合及深度分析,二者的协同作用可以促进市场新知识发现,有利于平台企业商业模式创新。 相似文献
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��[Purpose/significance] Under the background of open innovation, the market competition of platform enterprises is becoming more and more fierce, the platform homogeneity is serious, the user flow is drying up day by day, and the growth is difficult. The lack of innovation resources and capability in the platform enterprises can't effectively support the business model innovation of enterprises. In this context, boundary-spanning search and big data capability construction provide a strong support for business model innovation of platform enterprises.[Method/process] Through literature related to boundary-spanning search, big data capability and business model innovation was review.Based on the elements of business model of platform enterprises, a synergistic model of boundary-spanning search and big data capability was constructed.[Result/conclusion] Boundary-spanning search is helpful to innovative knowledge flow and obtain innovative resources. Big data capability can complete resource integration and analysis in-depth. The synergistic effect of the two can promote the discovery of new knowledge in the market and facilitate the innovation of business model of platform enterprises. 相似文献