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1.
自动标引研究的回顾与展望* 总被引：3，自引：0，他引：3
章成志 《现代图书情报技术》2007,2(11):33-39
对自动标引的研究进行总结与回顾。对标引对象进行界定；分析自动标引研究的3个阶段，并列出50年研究历程中的代表性方法；详细描述自动标引研究路线图、并对抽词标引与赋词标引方法进行详细分类；最后指出自动标引中存在的问题，并对今后的自动标引研究和应用方向进行展望。 相似文献
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基于多词表的自动标引技术研究——新华社新闻稿自动标引的实验 总被引：9，自引：0，他引：9
避开汉语分词中的技术特点 ,转向基于多词表自动标引抽词研究是当前中文信息自动主题与分类标引可以采取的一种策略 ,也是最为可行的方法。本文以新华社新闻稿中的题名和导语为对象 ,详细介绍了基于多词表自动标引技术中的词表构建、自动抽词、主题标引和自动分类等技术。并成功设计了新闻信息自动标引的实验系统 ,取得了较好的效果。 相似文献
3.
基于条件随机场的自动标引模型研究 总被引：3，自引：1，他引：2
条件随机场(Conditional Random Fields,CRF)模型是一种概率图模型.为了有效利用标引对象的特征,并考虑到抽词标引可以转换为序列标注问题,本文提出基于条件随机场的自动抽词标引模型.实验结果表明,该模型在改善抽词标引的性能方面,要优于支持向量机、多元线性回归模型等其他机器学习方法,是到目前为止解决序列标注问题的最好方法.但是,该模型本身还不能解决由于样本中存在同义词和相近词带来的问题,需要进一步对训练集和标引过程中存在的词汇语义情况进行考虑,提高标引的质量. 相似文献
4.
分类法主题法一体化自动标引系统的基本原理和方法 总被引：7，自引：0，他引：7
本文阐述基于文献题名的自动标引系统的原理和方法，该系统是分类法主题法一体化的。文中说明了依据文献题名对文献进行分类和主题标引的可行性、从题名中自动轴词、以体系分类法为基础的自动分类用分类词表、自动分类规则及以分面分类法为基础的文献自动分类、自由体系自动分类、半自动抽词、检索系统的分类法主题法一体化检索功能保证检索系统质量的关键因素等问题。 相似文献
5.
微机辅助文献标引系统的设计与研究 3. 自动标引研究 总被引：2，自引：0，他引：2
在微机辅助文献标引系统中引入了自动标引方法, 进一步提高了标引的速度和质量。自动标引的基本思想是: 以机内主题词典为依据, 采用遍历扫描和相似性匹配两种方法, 从标题和文摘中抽词, 本文介绍了这一自动标引技术, 并对自动标引的结果进行了分析和讨论。 相似文献
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针对中文自动标引过程中经常会产生诸多歧义词,导致检出的信息不切题或漏检这一问题,在论述自动标引中歧义词消除方法的相关研究基础上,提出一种将穷举法和消歧规则相结合的歧义词消除方法。测试结果表明,这是一种行之有效的消除歧义词的方法。 相似文献
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