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[目的/意义] 立足计量视角,通过对新兴技术特征的量化评价识别“目前处于科学研究阶段、尚未完全进入产业研发落地”的新兴技术。[方法/过程] 借助Node2Vec网络表征方法,从术语共现网络中学习技术术语的向量表示;以此为基础量化新兴技术“过去、现在及未来”三大时间维度特征-“融合性、新颖性及潜在的科学影响力”,用特征值筛选技术主题是否具有新兴性,由此探索得到向量表征视角下的新兴技术识别模型。最后以航空领域为例进行实证研究,验证该方法的科学性和合理性。[结果/结论] 通过引入“术语向量表征”的计算视角,有效编码了术语实体间显性和隐性的关联关系,提升了新兴技术特征计算的客观性;同时结合技术的历史、当前和预测信息,从网络结构和语义特征两方面进行识别,取得了较好的效果。 相似文献
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新兴技术识别方法研究综述 总被引：3，自引：1，他引：2
[目的/意义] 对国内外新兴技术识别方法进行系统梳理,总结研究现状,分析存在问题,为今后新兴技术识别方法的研究提供参考。[方法/过程] 在文献调研与计量分析的基础上,归纳总结目前主流的新兴技术识别方法,结合典型案例分析各类方法的特征及其在新兴技术识别过程中的优缺点,并为未来新兴技术识别方法研究提出建议。[结果/结论] 目前的新兴技术识别方法既有定量的,也有定性的,常见的方法包括基于测度模型、文献计量以及文本挖掘的方法,且越来越倾向于多方法融合应用,不过现有研究仍然存在一些不足。未来对新兴技术识别方法的研究应该加强对新兴技术本质特征的探究,加强具体识别方法对新兴技术的解释意义,以及从数据源、识别方法两方面共同提升新兴技术识别的时效性;同时,还应该加强对新兴技术识别中多源数据有效融合与应用方法的探索。 相似文献
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影响因素分析是在线教育平台用户持续使用行为实证研究中的重要内容,能为相关领域的理论研究和管理实践提供借鉴和建议。文章以CNKI和WOS为数据源,通过关键词检索、追溯检索和数据清洗等步骤获取国内外近5年与研究主题高度相关的代表性文献37篇。整合信息生态理论和实证研究的分析流程形成研究框架,从信息人、信息、信息技术和信息环境等维度探究已有文献所涉及影响因素的研究现状和趋势。研究发现:影响因素研究尚缺乏架构性的系统梳理,基于信息生态理论和实证研究范式对影响因素展开系统研究具有可行性和可靠性。未来,对个体特征更深入的探究、基于教育本质的跨学科多元融合、新兴技术和产业发展前沿、差异性环境等将赋予影响因素研究更为丰富的内容。 相似文献
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【目的】近年来，上海文化创意产业呈现高质量发展态势，上海已成为国内发展文化创意产业的“排头兵”和先行者。但目前文化创意产业园区仍存在社交媒体影响力较小、知名度低、空租率高的问题，如何提高社交媒体的影响力，提升知名度，成为目前上海市文化创意产业园区未来发展的重要方向。【方法】针对这一情况，文章采用扎根理论和深度访谈设计社交媒体用户使用行为的因素，并结合技术接受模型与AISAS模型，构建影响用户使用社交媒体的理论模型。【结果】以上海市文化创意产业园区社交媒体用户使用行为情况为例，通过问卷调查和结构方程方法进行实证分析，验证了影响因素之间的关系，创新性地建立出三个理论结构模型，提出影响社交媒体传播效果的因素。【结论】根据三个理论模型之间的影响关系，借鉴国内外优秀做法，从三个维度提出建设有影响力的社交媒体矩阵的创新路径。 相似文献
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[目的/意义] 对现有科研院校技术转移效率评价研究进展进行总结,为进一步开展科研机构技术转移效率评价方法和模型的研究与应用提供理论支撑。[方法/过程] 系统梳理现有相关研究成果,从评价研究实施对象、影响因素研究、评价指标研究、评价方法与模型研究4个方面总结现有研究的主要内容与特点,分析现有研究的局限性,探讨未来研究发展方向。[结果/结论] 现有研究的局限主要在于：高度关注大学评价,面向科研机构评价的针对性研究极度匮乏;关注与技术供体相关的效率影响因素,对环境相关影响因素的定量分析较薄弱;国内研究中对于技术转移成效的经济和市场维度评价考量不足;缺乏具有应用性与实操性的定量化评价方法及模型。未来研究将关注以下方向：加强面向科研机构尤其是新型研发机构的针对性评价研究;强化影响因素作用的定量化测度;重视质量、经济与效益维度的评价指标;深化评价模式与工具创新及应用。 相似文献
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大数据时代,新兴前沿技术的迅猛发展对网络计量学提出了新的发展要求,文章在学科信息学的学科体系框架下提出了一个全新的概念——“网络信息学”。从网络信息学兴起的背景出发,概述了从网络计量学到网络信息学的发展过程;明确了网络信息学的概念内涵、数据基础以及关键理论方法技术;重点剖析了在网络信息学框架下,重要跨学科领域的知识发现、学术影响力与竞争力评价等四个方面的知识发现前沿与进展。并由此提出,网络信息学利用新兴前沿信息技术挖掘网络大数据以揭示有价值的知识,是网络大数据时代的网络数据挖掘与知识发现学科,也是网络信息研究新范式的支撑学科,但其发展也存在诸如网络大数据质量的控制、专门技术工具的发展等方面的关键问题。随着网络信息学的深入发展,未来网络大数据知识库、网络信息学专门技术工具及其应用领域都将得到蓬勃发展,网络信息学也或将成为学科信息学的领头学科。 相似文献
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本刊特约评论员李从军 《中国记者》2013,(1):7-7
随着科学技术日新月异,特别是以数字技术、网络技术为代表的现代信息传播技术的迅猛发展和广泛应用,大量新的媒体形态、媒介终端及信息传播平台的使用日趋普遍,新兴媒体快速发展并对社会舆论的影响迅速扩大、日益凸显面对汹涌的新兴媒体浪潮,加快传统业务转型步伐,大力发展新兴媒体,提升在新兴媒体舆论场的影响力。 相似文献
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大学的网络影响力已经成为一个大学实力与办学水平的显著标志,国内外的一些研究机构、学者对大学网络影响力构建了多个评价指标.目前这些评价指标的数据采集,大多是手工通过搜索引擎采集的.因此提出一种基于URL构造的数据采集方法,设计了中国大学网络影响力评价指标数据智能采集技术.实验结果表明,该技术能够极大地提高中国大学网络影响力评价指标的数据采集效率,同时可以避免人工采集数据造成的误差,以及解决不同大学在同一个评价指标中数据采集的时间差异性问题,有利于提高中国大学网络影响力排名中的公正性问题. 相似文献
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学术期刊影响力评价方法研究进展 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]期刊影响力评价是科学计量学研究的重要组成部分和应用领域,对于优化期刊质量、促进科学交流具有重要意义。[方法/过程]综述国内外期刊影响力评价方法研究进展,从传统指标、影响因子系列评价指标、H指数以及衍生指标、类PageRank及其衍生指标、基于多因素综合评价方法、基于社交媒体的期刊影响力评价指标以及跨学科期刊评价方法出发,总结现有学术期刊影响力评价方法的特征及其不足之处。[结果/结论]现有评价指标融合度较差,较少考虑引文偏态与自引问题,且新兴的基于社交媒体的评价方法可行性有待商榷。未来应重视深度融合评价指标,引文偏态改进方法多样化,社交媒体期刊评价方法规范化以及跨领域期刊评价方法体系化。 相似文献
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"媒介融合"时代背景下,互联网产业的快速发展促使传统家居媒体转变成新的商业模式、推广模式和平台建设,传统家居媒体实现了从经营模式到价值导向的全新升级。为了扩大网络化媒体的市场份额,满足未来主流用户的根本需求,新兴、多元化的价值观念和生活方式成为家居媒体战略转型和价值引导的方向。提升自身核心竞争力、整合专业资源和新兴的数字化技术,明确未来的家居媒体行业的新兴价值观和发展战略,增加其影响力,是传统家居媒体成功转型的必要条件。 相似文献
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��[Purpose/significance] The paper systematically analyzes the identification methods of emerging technologies at home and abroad, then summarizes research status and analyzes existing problems to provide reference for future research on identification methods of emerging technologies.[Method/process] On the basis of literature research and bibliometric analysis, this paper summarized the current mainstream identification methods of emerging technologies and analyzed its characteristics and its impact on the research of identification methods of emerging technologies combined with typical cases, then proposed suggestions for future research on identification methods of emerging technologies.[Result/conclusion] The current identification methods of emerging technologies conclude quantitative methods and qualitative methods. The common identification methods of emerging technologies are mainly based on measurement models, bibliometrics and text mining methods, and they are increasingly inclined to be multi-method fusion. However, there are still some deficiencies in the research. Future research on identification methods of emerging technologies should strengthen the exploration of the essential characteristics of emerging technologies, and strengthen the interpretation of specific identification methods to emerging technologies, and promote the timeliness of identification of emerging technologies from data sources and identification methods as well as Strengthen the exploration of effective fusion methods and application methods of multi-source data in the identification of emerging technologies. 相似文献
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Abstract Media managers in the 21st century will need to constantly assess and respond to emerging technologies that have the potential to disrupt the industry. This project examined the innovation‐management processes that the newspaper industry used to respond to the Internet, using an analytical framework of recommended innovation management techniques derived from previous research. The study found that newspapers’ innovation‐management processes were generally haphazard and that industry executives should be better prepared in the future to manage innovation. From a theoretical perspective, the study also found that organizational responses to emerging technology were related to the senior executive's perception of the nature of the technology. The paper concludes that future innovation management research should control for variances in the technology's perceived nature. 相似文献
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技术创新全视角下技术机会发现研究进展 总被引：2，自引：1，他引：1
［目的/意义］ 技术机会发现对于市场竞争、技术布局、区域创新及产业发展具有重要意义,梳理技术机会发现领域的研究进展可明晰其发展局限,以进一步促进该领域的优化和健康发展。［方法/过程］ 从技术创新全视角出发,综合技术创新过程各要素,从技术创新知识基础、创新环境、创新方式和创新类型四个维度梳理领域相关研究,并总结技术创新要素视角下技术机会发现分析单元的特点,指出研究存在问题和发展趋势。［结果/结论］ 技术机会发现的内部属性是技术创新的知识基础,外部属性是技术创新环境;技术新生、技术融合、技术突破是常见的技术创新方式;技术机会分新兴式技术、渐进式技术和颠覆式技术三类机会;未来,科学知识基础研究将进一步强化,各类资源因素协同将成为创新趋势,技术机会发现的手段将更加复合和有针对性,发现过程会更规范,其结果将更具可信度。 相似文献
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《Journal of Informetrics》2022,16(4):101344
Emerging technologies can have major economic impacts and affect strategic stability. Yet, early identification of emerging technologies remains challenging. In order to identify emerging technologies in a timely and reliable manner, a comprehensive examination of relevant scientific and technological (S&T) trends and their related references is required. This examination is generally done by domain experts and requires significant amounts of time and effort to gain insights. The use of domain experts to identify emerging technologies from S&T trends may limit the capacity to analyse large volumes of information and introduce subjectivity in the assessments. Decision support systems are required to provide accurate and reliable evidence-based indicators through constant and continuous monitoring of the environment and help identify signals of emerging technologies that could alter security and economic prosperity. For example, the research field of hypersonics has recently witnessed several advancements having profound technological, commercial, and national security implications. In this work, we present a multi-layer quantitative approach able to identify future signs from scientific publications on hypersonics by leveraging deep learning and weak signal analysis. The proposed framework can help strategic planners and domain experts better identify and monitor emerging technology trends. 相似文献
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Libraries are looking for a better way to encode and share their data. Christensen's disruptive technologies theory provides a framework for evaluating linked data and thinking about future uses of library technology. Because of its lack of use and technical weaknesses, linked data is not yet poised to emerge as a disruptive innovation. It has the potential, however, to become disruptive and should be explored first in spin-offs that supplement library data or provide access to other electronic content. Library systems under development should focus on remaining nimble and open to unforeseen future technologies and uses. 相似文献
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新技术环境下的智库情报服务创新研究 总被引：1，自引：0，他引：1
随着5G技术、区块链技术、大数据、人工智能和物联网等技术的发展,智库机构积极借助新兴信息技术创新情报工作流程和情报服务方法,对于提升智库影响力和传播力而言具有重要意义。文章探讨了新技术的发展给传统智库机构带来的挑战,提出了新技术环境下的智库情报服务创新体系,指出:①智库应当积极应用大数据技术、物联网技术和人工智能等新兴信息技术,提升智库的数据驱动发现情报研究需求的能力;②采用大数据技术挖掘分析海量数据资源;③利用专家系统提升决策的效率;④基于区块链技术构建智库信息资源协同与共享平台;⑤借助移动互联网和智能可穿戴设备为专家的研究活动提供支撑;⑥基于用户画像为用户推送智库研究成果等。 相似文献
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本文从专利价值视角研究技术领域发展成熟度测度分析方法,以提升方法普适性、评价多维性以及分析结果客观性。基于专利价值构建出四个维度的技术成熟度指标体系,并采用主成分分析法对指标进行自动赋权,进而通过曲线拟合和发展阶段分界点计算,分析该领域技术发展成熟现状及未来发展趋势。运用本文模型对缓控释肥技术领域(由5299条专利数据构成)进行多维度技术成熟度评价分析,结果表明:该技术领域正处于快速成长阶段,预计在2024年进入技术发展成熟阶段。基于专利价值的技术成熟度分析方法一定程度上克服了单一指标评价和单一维度分析的片面性,相对客观全面地揭示了特定领域技术发展现状。 相似文献
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颠覆性技术可能引发新一轮科技革命,是提升未来经济社会发展和国家竞争力的重要“利器”。通过对近5年颠覆性技术识别方法研究文献的梳理,归纳国内外学者关于颠覆性技术特征、颠覆性技术识别和预测方法的研究进展,为颠覆性技术的识别和培育提供参考与借鉴。重点运用文献调研的分析方法,总结5类颠覆性技术识别和预测方法的最新研究成果和局限性。结果表明,基于模型测度的分析方法、基于多维指标评估框架的分析方法和基于文献计量的分析方法仍然是颠覆性技术识别中比较常用的方法,基于大数据关联挖掘分析的方法开始被应用到颠覆性技术的识别中。由于颠覆性技术发展是一个动态的过程,未来应更多地考虑基于创新全过程,探索对颠覆性技术进行动态、分类识别。 相似文献