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大数据对电视媒体的深度融合具有重要作用。本文以“数据赋能”为视角,全面分析大数据对电视新闻内容生产、市场预测和生产链重构这三个方面的意义,指出大数据赋能电视媒体深度融合的路径。本文认为,电视媒体深度融合要从用户管理、节目制作和效果评估等方面进一步创新大数据的应用模式,充分利用好数据赋能。 相似文献
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首先阐述事务型数据与社会化媒体数据的概念与特性以及评价数据质量的内容和方法,然后对传统的数
据质量维度如准确性、完整性、一致性、可信性、时效性、可获取性和相关性等进行分析,认为在事务型数据和社会
化媒体数据中,各个质量维度的重要性有明显的不同,并确定可用于评价社会数据质量的质量维度。最后论述利用确
定的质量维度对社会化媒体数据质量进行管理与评估,通过实例分析提出相应的启示与建议。 相似文献
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【目的】文章讨论大数据时代影视媒体传播的智能化转型,充分彰显人工智能在影视媒体传播领域的巨大功能,推动其在影视媒体传播中的普及应用。【方法】通过文献分析法介绍人工智能的特点,分析大数据时代影视媒体传播的现状。【结果】大数据生态下影视媒体的转型面临诸多困境,包括缺乏互联网思维的理念和媒体传播模式比较单一。【结论】当前影视媒体传播的智能化的转型,需要从六个方面做起,即创作AI技术的影视作品、打造智能化影视产业链、建设大型影视媒体集团、线上与线下营销相结合、形成多元化文化圈层、凝聚优秀的智媒人才。 相似文献
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【目的】我国推进媒体深度融合发展、建设新型主流媒体已经从最初的探索推进深入到深度发展阶段,以大数据大模型为基础的生成式AI将成为推动传媒行业进入新一轮结构性改革的新动能,如何构筑这个新动能是媒体人必须面对的一个重要课题。【方法】高质量数据是人工智能发展的基础,本文通过理论与实践结合,分析数据标准作为媒体建设高质量数据关键要素,必须要工程化、系统化以及保持开放性去建设。【结果 /结论】进入AIGC时代,媒体必须通过体系化构建好数据标准,才有可能、有能力应对因“大体量、多模态、机器化”的内容数据生产、加工、应用所带来的各种发展及安全问题。 相似文献
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【目的】探索智媒背景下,主流媒体发展数据新闻的重要意义、实践进路与风险防范。【方法】文章采用文献研究法。【结果】主流媒体发展数据新闻,一是要掌握数据主动权,警惕新闻泄密;二是要祛除数据客观性迷思,警惕新闻异化;三是要辩证看待可视化,防止新闻故事虚化。在数据新闻的发展与提升上,一是应以新闻的建设性为基础,涵养新闻的服务功能;二是应以智能技术的应用为核心,强化记者的职业素养;三是应以新闻的视频化为方向,聚焦消费的场景化。【结论】发展数据新闻对建设新型主流媒体具有重要意义,主流媒体要坚守好数据新闻作为新闻的根本要义,坚守主流价值观;要用好大数据、人工智能、区块链等新技术,推动数据新闻生产、传播、消费方式的革新,推动数据新闻更好地服务于新型主流媒体建设。 相似文献
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【目的】在全媒体时代,数据驱动已经成为传播业态中的新势力,主流媒体利用大数据分析精准运营新闻作品是现代传播中的重要一环。【方法】纵观新媒体运营的实践不难发现,打破思维定势、转换角度运营、创新传播手段,是主流媒体亟待突破的空间。【结果】只有读懂流量密码、主流媒体才能巩固权威发声。【结论】主流媒体在创作之初要发动数据驱动的引擎,以大数据为先导,实现理念的创新、内容品质的提升、传播手段的迭代多元。 相似文献
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社交媒体时代传统出版业发生大变革,用户变得至关重要,本文对社交媒体用户数据进行了划分并分析用户数据的价值,提出了出版机构整合社交媒体数据的四条渠道.文章指出传统出版利用社交媒体用户数据的几条路径和技巧:利用社交平台数据,辅助图书选题策划;细分个性用户数据,开展图书精准营销;跟踪用户反馈数据,延长图书IP价值链;进行深度数据挖掘,拓展蓝海内容产品;整合平台用户数据,构建知识内容服务. 相似文献
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钱彦虎 《记者观察(上半月)》2020,(2):32-32
大数据时代的到来,必将使得电视媒体发生巨大变化。电视媒体是否能认清自身特点,并把握住大数据推进电视媒体发展的优势,将是亟待深入解决的问题。 相似文献
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自媒体的普及与运用改变了人们的信息处理行为,将个体塑造成为传播的核心.在这种根本性的转变中,自媒体成为大数据时代自主生成优质数据的重要平台,同时成为大数据运用的关键阵地,为大数据营销提供了广阔的价值空间.本文主要从大数据与自媒体的互动发展角度分析自媒体作为大数据挖掘与运用平台的重要性及可行性. 相似文献
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“大数据”对传统媒体的经营管理方式构成了巨大冲击.媒体经营管理需要在新闻生产、受众调查、效果研究等方面进行创新,以应对“大数据”的挑战.本文通过对Facebook、腾讯、淘宝三家网络媒体利用大数据的分析,得出有了大数据,媒体经营管理者可以将一切量化,从而对组织业务尽在掌握,进而提升决策质量和业绩表现的结论. 相似文献
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肖海峰 《中国广播电视学刊》2004,(3):32-33
对于电视,广播媒体而言,视听率调查及视听数据分析是提高其竞争力的有力武器。通过视听率调查及视听数据的分析,媒体可以了解它所在视听市场的竞争环境,面临的主要竞争对手以及自身竞争力的强弱,而竞争环境、竞争对手和竞争力分析对于媒体制定合适的竞争策略,进一步提高竞争力具有非常重要的意义。下面主要以电视媒体为例来论述收视数据分析对提升电视媒体竞争力的作用。 相似文献
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技术是推动媒体进步的动力,并引领传统媒体融合转型。在以数据为基石的大数据时代,随着人工智能和5G技术的不断成熟,将在媒体形态、内容创作、内容传播、内容监管等各个方面对媒体产生巨大影响,并为媒体行业带来全新的融合发展格局。本文主要阐述了人工智能技术在媒体行业的实际应用,并探讨了媒体行业人工智能的发展方向,力图构筑智能媒体生态圈。 相似文献