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<正>智能挖掘简介智能挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,又称为数据挖掘或知识挖掘。 相似文献
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Web挖掘在竞争情报系统中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
陈萍丽 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2003,(3):58-59
Web挖掘是数据挖掘在Web上的应用，它利用数据挖掘技术从与WWW相关的资源和行为中抽取感兴趣的、有用的模式和隐含信息，涉及Web技术、数据挖掘、计算机语言学、信息学等多个领域，是一项综合技术。随着商业竞争的日益激烈，各个企业都纷纷建立了自己的竞争情报系统，以提高自身的竞争力。互联网为竞争情报工作提供了丰富的信息资源，Web挖掘作为一种开发利用网络资源的有力工具，在企业竞争情报系统的工作中，可以发挥重要作用。一、Web挖掘的分类１．Web内容挖掘：Web内容挖掘是指对Web页面内容及后台交易数据库进行挖掘，从Web文档… 相似文献
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数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。通过数据挖掘可以发现隐含在数据中概念、规则、规律、模式等有用的知识。而从广义的角度看, 相似文献
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数据挖掘,又称为数据库中的知识发现,就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的过程。简单地说,数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。在数字档案馆建设中,从海量原始档案数据中快速提取信息,以满足用户需求,就是数据挖掘功能最终要达到的目的。 相似文献
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Web挖掘在个性化信息服务中的应用探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
数据挖掘是近年来新兴的计算技术与方法。在介绍Web数据挖掘的概念、挖掘步骤、以及Web挖掘三种技术的基础之上,探讨了Web数据挖掘在图书馆个性化信息服务过程中提供的技术支持。 相似文献
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论图书馆个性化服务中用户信息的Web数据挖掘 总被引：6，自引：0，他引：6
Web数据挖掘主要是从Web组织结构和链接关系中推导信息、知识,包括内容挖掘、结构挖掘、用户使用记录挖掘.文章详细分析了Web数据源数据挖掘的内容、过程和操作方法. 相似文献
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数据挖掘,就是从大量的、随机的信息数据中,挖掘或提取具有潜在效用的信息和知识的过程。通过数据挖掘,可以从海量的信息数据中揭示和提取有用的深层信息、模式、规律或知识,为档案馆在档案信息数字化建设、管理和服务方面,提供更好地决策和技术支持,使档案馆向着知识化、智能化的方向发展。一、数据挖掘的常用方法及主要步骤数据挖掘的常用方法有以下几种：（1）关联分析;（2）特征化和区分;（3）孤立点分析;（4）聚类分析;（5）分类分析;（6）演变分析。 相似文献
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文本挖掘及其在信息检索中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
文本挖掘是指利用数据挖掘技术,从大量的文本数据中提取感兴趣的、潜在的有 用模式和隐藏的信息。文章详细阐述了文本挖掘系统的组成、过程及相关技术,并介绍了文本 挖掘在信息检索中的应用。 相似文献
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基于企业数据挖掘技术的应用及发展方向 总被引：1，自引：0，他引：1
随着信息化的发展,企业积累了越来越多的数据,企业需要从大量运营数据中获取信息和知识辅助决策,如何从大量数据中提取出隐藏的有用的知识,对企业发展至关重要,成为数据挖掘技术发展的动力。了解数据挖掘技术发展过程,分析了数据挖掘技术在实际领域中的应用,并对数据挖掘技术的前景作出了展望,使企业处于更有利的竞争位置。 相似文献
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分析了目前高教园区信息资源共建共享中存在的问题,在此基础上提出将数据挖掘技术引入到高教园区信息资源共建共享过程中,从各种不同的数据来源中挖掘出有用的知识,使之帮助图书馆决策者调整馆藏策略,有效地进行资源共建,更好地实现资源共享。 相似文献