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相似文献
 共查询到20条相似文献，搜索用时 31 毫秒
1.
<正>地震学是一门观测科学,而地震记录图纸和业务数据是地震观测的重要成果之一,是地震科学研究的基础,对防震减灾三大体系建设提供有力的数据支撑。随着我国地震事业现代化的迅猛发展,地震监测信息化水平日益提高,从模拟时期地震监测图纸的数字化扫描,到数字时代地震监测数据的急剧增加,产生了海量的地震数据,优化地震业务数据档案的存储结构,为地震档案信息安全存储提供保障,成为地震档案管理工作面临的一项重要任务。  相似文献   

2.
随着信息技术的发展,需要存储和传播的信息数据量越来越大,数据的种类和形式越来越丰富,数据资源呈现规模大、多源性、多语言等特点,使得海量数据资源的组织和管理面临极大的挑战.本文分析和阐述海量数据资源在组织与管理等方面的问题和方法,并介绍在相关领域的研究工作和体会.  相似文献   

3.
从2012年开始,大数据取代云计算成为业界的热词。按照互联网数据中心对大数据的定义,大数据技术描述了新一代的技术和架构,旨在从各种海量的数据中,通过高速采集、发现和分析,提取出数据中隐藏的商业价值。大数据是在云计算和物联网的基础之上,由汇聚海量用户或海量传感器而产生出的大量数据信息。大数据的出现,离不开信息时代这个大背景,它与社会化媒体、移动传播、物联网、云计算等技术应用紧密相关。大数据具有数据体量巨大、类型繁多、价值密度低、处理速度快等特点。随着数字技术和网络技术的迅速发展,信息储存越来越多,相互连接越来越便捷,人类社会进入了大数据时代。始应用于互联网和通信领域商业分析的大数据,如今已经迅速蔓延到广播电视业。广播电视媒体同其他传媒业一样,生产和拥有了海量的信息数据,理应成为大数据时代数据信息的使用者和受益者。大数据的广泛应用预示着新一轮的传媒变革,如何把握大数据时代与传媒业变革的对接点,如何更好地利用大数据发展传媒业,将是包括广电媒体在内的传媒业需要深入思考的。  相似文献   

4.
杨绎 《图书馆杂志》2012,(9):29-32,37
随着计算机技术以及互联网的发展,人们早已从"信息匮乏"发展到了"信息爆炸"的时代。作为信息基础的数据无论从量上还是自身特点上也在不断发展,"海量数据"的说法由来已久,而在近两年,"大数据"(big data)逐渐成为一个热词,本文从文献计量的角度出发,以国内文献为研究基础,以关键词分析为主要方法,对"大数据"进行了研究。  相似文献   

5.
近年来,随着多媒体技术的不断发展,国内互联网视音频节目数量基本以每个月近千万的速度快速增长,其内容、格式及传播手段都发生了巨大的变化,如何从海量的视音频节目数据中获取特定要求的视音频节目,并将这些节目做分门别类的统计分析,并将这些信息展现在用户面前,就对互联网视音频节目监测系统在海量数据处理方面提出了要求。  相似文献   

6.
信息时代人们认为信息就是力量,信息的不对称使大量信息占有者在竞争中获得优势。但是,随着网络信息的爆发,信息竞争的核心进化为对海量信息的数据挖掘和数据快速分析的竞争。这些海量数据既庞杂又产生迅速,被称为BigData即大数据。根据国外的一份调查报告显示,在大数据时代,多数企业只是低效率地用到了所收集到的数据的0.5%来进行商业决策,而仅仅利用了冰山的一角却获得了巨大的商业机会。数据的力量如此之大,这让营销者们兴奋不已。  相似文献   

7.
信息分析经历了从小数据到大数据的发展历程。具备4V特征的大数据正从各个方面重塑当代学术研究,并对信息分析构成挑战。如何快速、高效地处理海量数据正成为定量信息分析转型发展的关键所在。本文简要回顾数据分析的历史发展,从研究范式、研究方法、研究内容等角度对大小数据集上的信息分析差异进行评论,比较其不同特点并提供互鉴。  相似文献   

8.
《兰台世界》2015,(Z3):48-49
<正>伴随着信息技术的快速发展,如今在现代建模仿真领域中大数据扮演着其中的一个重要支撑技术的角色。特别是当前社会各界对于大数据的实际应用越来越增强,近些年来,大数据实际应用的兴起导致了各界对于研究大数据以及其应用的增多。2012年以来,大数据越来越多地受到关注并被提及,人们通常用大数据来表示及界定在当今的信息爆炸时代所带来的大量信息数据,将大数据命名为海量数据和与大数据相关的数据技术  相似文献   

9.
ERP系统收集了企业采购、销售、财务、生产、人力资源等各方面的业务数据。怎样从这些海量数据中提取重要信息发送到领导者的邮箱已经成为当前企业ERP深化应用的主要课题。本文介绍发送SAP ERP系统数据到Lotus Domino/Notes办公邮件系统的技术实现方法。  相似文献   

10.
随着网络化普及,新技术推动了大数据时代的到来,如何从海量信息中提取有价值的信息成为关键,大数据普及趋势成为科研档案发展的新契机。基于大数据的特征,分析了科研档案在数字化的过程中出现的问题,通过标准化可以进一步提高科研文档的数字化管理效率,提出应对数字化冲击并提高科研文档数字化管理效率的对策。  相似文献   

11.
当今时代,大数据时代以爆炸式状态发展,并在人们生产生活中不断渗透。因其具有海量的数据规模,人们可以从这些海量信息中找寻到所需的有价值信息,与传统信息收集处理模式相比发生了巨大的转变,节省了大量的时间、人力、物力,在很大程度上改变了民众的生产生活方式。当然,这一技术也在广电领域中不断应用推广,促使广电产业健康持续发展。因此,本文将对大数据技术在广电领域的应用进行分析探讨,并提出切实可行的措施对其进行解决,为广电行业深化发展奠基。  相似文献   

12.
王立萍 《北京档案》2008,(11):44-46
随着计算机技术和信息技术的发展,信息产生的渠道越来越多,信息更新的频率曰益加快,在“数据过剩”和“信息爆炸”的同时,人们正被信息淹没,却饥渴于有用信息的提取。面对浩渺无际的数据海洋,人们迫切需要一种能够从海量的数据中提取有价值知识和信息的技术,基于人工智能的数据挖掘技术便应运而生,并被广泛应用。  相似文献   

13.
大数据时代海量的数据资源为我们的内容创新提供了丰富的"新鲜食材";也给传统媒体内容传播带来巨大冲击:其一,信息发布不再是媒体的专利;其二,媒体原创、深度的内容产品在海量的数据中很容易被淹没;其三,以社交媒体为主要载体的民间舆论场日益壮大,对传统主流媒体如何发挥舆论引导的主流引导作用提出严峻挑战。以芦山地震报道为例,在灾难发生后很短时间内,灾区信息就在以微博、网络为代表的新兴媒体上铺天盖地。4月20日当天,新浪热门微博排行榜上榜信息全部是关于芦山地震的。  相似文献   

14.
《信息系统工程》2003,(4):40-40
随着近年业交通银行业务规模的扩大业务系统的数据量逐年增加，对系统稳定性和数据的可用性提出了新的要求。交通银行当前对数据的依赖性越来越强——从银行的业务系统到银行内部的OA系统，所有的信息几乎都以数据的形式保存在各种存储设备中。每天进行的业务交易都会产生大量的数据，来自各方的数据会汇集到银行中，如果保障系统数据的安全，保障银行业务系统的正常运行越来越重要。  相似文献   

15.
随着大数据更多地进入公众视野,并逐步改变人们的思维方式和生活方式后,这一用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,也同样运用到政府管理中。本文将通过分析大数据为政府职能转变带来的机遇和挑战,提出政府应该从技术、法律、意识层面着手更好地应对大数据对政府管理提出的挑战,以不断提高我国政府治理的科学化和现代化。  相似文献   

16.
随着油田信息化建设的深入,业务需求也越来越复杂,需要新的技术来解决海量数据应用问题。本文通过分析采油厂的业务特点,提出了采油厂云计算的建设原则、建设思路以及总体架构、逻辑架构。以此模式为指导,结合我厂参与公司云计算项目开展的工作,提出基于微软公司Hyper-V系统的应用服务中心建设方案,及初步建设成果。  相似文献   

17.
针对海量图片存储,已有若干个基于Hadoop的方案被设计出来。这些方案在系统层小文件合并、全局名字空间以及通用性方面存在不足。本文基于HBase提出了一种海量图片存储技术,成功解决了上述问题。本文将介绍基于HBase海量图片存储技术方案,分析其原理及优势,该方案在城市交通监控中得到应用验证。  相似文献   

18.
近几年来,随着信息化技术的快速发展,其间产生了海量数据,推动人类开启了大数据时代。为了适应医院集成平台构建过程中的需要,围绕数据治理问题,就数据治理模式和方法路径进行研究,以期望打破医院集成构建的信息孤岛,将医院中现有的数据进行整合集中,通过数据治理不断完善数据治理体系建设,持续强化数据分析能力,着力提升数据价值创造能力,以用于支持医院在临床科研,运营分析应用上的快速建设发展。  相似文献   

19.
档案信息化管理正在进入大数据时代.如何应对大数据时代对海量档案信息收、存、管、用的需求,实现对档案大数据的长期保存和高效利用是一个重要的课题.本文在分析档案信息的大数据特征的基础上结合信息技术的最新发展,从档案大数据存储,档案大数据挖掘利用和档案大数据安全管理等三个方面探讨了大数据时代档案信息平台建设的途径和方法.  相似文献   

20.
在大数据时代,信息资源管理理论研究面临着新的挑战与重要变革。本文首先分析大数据时代信息资源管理研究面临的四个主要挑战:研究假定有待重新审视,研究范围亟待进一步拓展,研究范式需要多样化,主要应用场景已发生变迁;其次,探讨了数据科学的研究进展以及数据科学与信息资源管理研究的内在关联;接着,提出了下一代信息资源管理理论的主要变革:从信息资源的管理到基于信息资源的管理,从模式在先到模式在后或无模式,从目标/任务驱动型管理到数据驱动型管理,从计算密集型应用到数据密集型应用,从基于知识的研究范式到基于数据的研究范式;最后,提出了下一代信息资源管理的主要研究问题:基于信息资源的管理与治理、信息资源的保障方法、信息资源的深度加工、信息资源的规范分析、信息资源的快速洞见、信息资源的产品化研发、信息资源的资产化管理。图4。表2。参考文献42。  相似文献   

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