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在对文本分类技术和形式概念分析理论进行分析的基础上,针对医学领域文本的专业性特点,阐述利用形式概念分析进行医学领域文本分类的技术路线。通过中图法构建形式背景,进而生成概念格,利用概念格对领域文本进行分类,使分类效果接近人工分类。探索基于形式概念分析的医学领域文本分类的新途径。 相似文献
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本文基于术语共现理论,利用形式概念分析中概念格的自动生成来推理作为属性的领域专业术语的层次结构并进行可视化展示,进而提出了一整套用于实现领域本体概念层次关系构建的解决方案,具体包括文档/词汇与术语语义关联的识别、领域形式化背景的建立、基于形式概念分析的主题概念的生成、基于主题概念格的术语层次关系抽取、术语层次体系的OWL描述和图形展示等.笔者以“白血病”领域为例,详细论证了无知识库支持环境下中文文本到医学学科术语层次结构的衍化过程,并对以文档术语矩阵(DTM)和词汇术语矩阵(WTM)为形式化背景生成的术语层次体系进行了比较分析. 相似文献
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提出一种新的领域本体学习方法,结合形式概念分析(FCA)与关联规则挖掘从非结构化文本中获取情报学本体。该方法从文本集中通过种子-扩展机制的方法获取领域核心概念,构建文档概念格(文档×关键词矩阵),在此基础上通过形式概念分析方法来识别概念之间的等级关系,通过关联规则挖掘概念间的相关关系。最后,采用基于"黄金标准"的方法对本体学习的结果进行评价,结果表明:通过这种方法构建的本体可以达到较高的领域知识覆盖率,而且能够识别概念之间部分隐含的关系,从而验证该方法在领域本体的构建中实用且有效。 相似文献
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以概念格理论为基础,在形式概念分析的基础上,提出以粒度概念分析(GCA)的方法进行文献关键词分析,并针对Ontology领域开放存取文献的关键词,构建不同粒度概念格。通过基于粗细不同粒度概念格的挖掘,对Ontology领域相关文献进行领域高频关键词和相关低频关键词的分析,从而揭示和呈现Ontology领域相关知识的结构和内在关联,以期探索一种基于概念格的文献关键词分析的新途径。 相似文献
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基于概念格的异构资源领域本体构建研究 总被引：1，自引：0，他引：1
在对本体构建研究路径进行分析的基础上,阐述以概念格构建异构资源领域本体的内在机理和技术路线。通过概念格的并叠置运算,获得基于主题词表和文本两大异构资源的概念格。进而以异构资源概念格构建异构资源领域本体,并对异构资源领域本体的构建进行讨论。为数字图书馆构建异构资源领域本体做出探索。 相似文献
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FCA中的概念语义相似度计算 总被引：2，自引：0，他引：2
形式概念分析和领域本体是两种形式化方法，其目标都是构建概念的模型。提出一种计算FCA中的概念语义相似度的方法，实验结果表明，该方法对概念语义相似度计算是有效的。 相似文献
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[目的/意义]单一资源构建本体存在概念完整性和语义关系完整性的局限,为了满足用户对资源检索的个性化需求,综合FCA和异构资源各自的优势,采用异构资源构建本体的手段克服单一资源的局限。[方法/过程]以主题词表和Folksonomy数据集为数据源,各自构建形式背景,通过并叠置运算获得异构资源的形式背景,转换成概念格,从概念格中抽取概念模型,使用protégé工具和OWL语言构建实验本体。[结果/结论]通过词重率、增词率、漏词率3个参数,评估实验本体构建效果。实验结果表明,融合的本体有效地丰富了概念和概念间关系,比单一资源构建的本体更具有优势,为本体构建提供了一种新的可行方案。 相似文献
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采用形式概念分析的方法,对知识集成建模过程进行研究和分析;在此基础上利用本体来描述知识模型,提出基于形式概念分析的知识集成过程模型,并通过实例验证建模过程。结果证明在建模过程中引入FCA可以产生创新知识概念,提高网络资源的查全率;还可以对知识概念异构整合,消除同形异义词,提高网络资源的查准率。 相似文献