基于多层次概念语义网络结构的中文医学信息语义标引体系和语义检索模型研究   总被引：18，自引：0，他引：18  

李毅  庞景安 《情报学报》2003,22(4):403-411

为了提高中文医学信息检索效率,本文应用语义学研究成果,深入剖析统一医学语言系统(UMLS),从理论上对多层次概念语义网络结构进行了探讨,以此设计了适用于中文医学信息特点的三层概念语义网络结构,并分别确定了各个概念语义网络层次的语义类型和语义关系,进一步完善了医学信息语义网络.以信息检索的认知理论为依据,建立了基于三层概念语义网络结构的中文医学信息语义标引体系和语义检索模型.对扩展检索和语义检索进行统计学Kappa检验,认为两种检索方法的一致性非常显著(p<0.01);与扩展检索中的任何一种方法相比,语义检索方法具有更高的检索效率.  相似文献   

试论中文搜索引擎之关键词检索   总被引：2，自引：0，他引：2  

龚自振 《河南图书馆学刊》2006,26(3):52-55

对网络謦索引擎的概念、分类、工作原理等作了简要的分析。指出了关键词在中文搜索引擎检索中的作用原理以及关键词检索失败的常见原因。最后论述了中文搜索引擎关键词检索的优化策略。  相似文献   

基于用户情境及语义网技术的个性化搜索引擎     

吴芳 《江西图书馆学刊》2011,41(4):111-115

随着网络资源的不断增加,用户对网络搜索引擎的要求越来越高。为了满足用户客观、准确、及时、深入的个性化信息检索的需求,必须改进现有搜索引擎,以便用户能更多地参与搜索流程。提出了在搜索引擎检索过程中融入用户的情境信息,即建立一个用户情境模型结构,并将其与搜索引擎集成在一起,在所集成的结构中应用语义网技术,增加搜索引擎对所检索信息的语义理解,从而实现个性化的信息检索。  相似文献   

中文搜索引擎检索语言研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

吴凤玉  柳家英 《津图学刊》2002,(3):22-24

中文搜索引擎在很大程度上满了用户检索中文网络信息资源的要求，但也存在检索效果不够理想等问题，本文人检索语言的角度对现有中文搜索引擎进行分析，指出将检索语言的原理与方法应用于中文搜索引擎，必然极大地提高搜索引擎的检索效率。  相似文献   

基于中文自然语言理解的知识检索模型   总被引：6，自引：0，他引：6  

金燕  张玉峰 《中国图书馆学报》2004,30(2)

基于中文自然语言理解的知识检索模型的设计思路是:通过对用户提问及Web文档信息进行语义层次的自然语言处理,构建概念和概念网络,针对用户真实查询需求与概念网络及其映射的源文档进行推理匹配,然后对检索结果进行排序处理,提交给用户。图2。参考文献5。  相似文献   

基于语义联想的中文图像搜索引擎——构想与实验*   总被引：5，自引：1，他引：4  

孔桃  赖茂生 《现代图书情报技术》2002,18(3):63-65

在分析了目前主流中文图像搜索引擎研究和开发的优点和缺点基础上，结合实际开发经验，提出一个基于语义联想的中文图像搜索引擎的构想。在图像内容信息表示上充分利用相关的文本信息。系统通过分析用户的检索行为记录，自动发现词间关系，并用知识库的方式来组织和存储图像信息，达到语义联想的功能。  相似文献   

基于向量空间的检索模型研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

陶跃华  赵波  杨秀国  廖燕玲 《现代图书情报技术》2002,(Z1)

在设计搜索引擎时,由于Internet的飞速发展,现有的检索模型检索效率不高。为了提高搜索引擎的检索效率,在本文中我们对基于向量空间的检索模型(例如:QR模型,潜语义标引模型)进行了深入地研究。  相似文献   

基于领域本体实现全网信息的智能搜索方法研究   总被引：2，自引：2，他引：0  

朱恒民  马静  黄卫东  樊黄稀 《情报学报》2010,29(1)

为了克服基于关键词匹配的传统搜索引擎不能有效处理复杂语义的问题,提出了一种基于领域本体实现面向整个网络空间的信息智能搜索方法.首先研究了支持网络信息搜索的领域本体结构和表示方法;重点研究了基于领域本体对用户的检索关键词进行语义处理技术,并且设计了一个算法提高语义推理效率;探究了自动调用搜索引擎,按照语义处理后的检索表达式完成全网信息搜索的方法.实验证明,本方法在略有提高查准率的同时,显著提高了网络信息搜索的查全率.  相似文献   

现代网络需要语义检索     

王宁 《河北科技图苑》2006,19(6):30-32,9

分析了现代网络存在的一些问题,指出具有语义的信息是网络检索的前提和基础,并强调了在语义网中使用搜索引擎的重要性.  相似文献   

中文智能搜索引擎的探讨     

谢春发 《福建广播电视大学学报》2005,(5)

随着网上信息激增,中文搜索引擎备受人们关注。本文从传统中文搜索引擎的缺陷入手,针对搜索引擎的性能,具体地阐述中文分词、词性标注、语义分析、n元语法及PageRank排序等关键技术,从而构建一个比较智能的中文搜索引擎。  相似文献   

基于中文学术文献的领域本体概念层次关系抽取研究     

唐琳  郭崇慧  陈静锋  孙磊磊 《情报学报》2020,39(4):387-398

基于学术文献构建领域本体对促进领域学科发展具有重要的意义。本文提出了一种以中文学术文献为数据源,半自动化抽取领域本体层次关系的框架方法。首先,构建了一个通用的领域本体层次关系的细粒度研究框架。其次,设计了一种新的概念表示方法,融合了深度学习方法得到的概念语义特征和上下文的时间序列词频。进一步结合了AP聚类、Prim算法和Web搜索引擎的查询数据,提出了基于规则推理的本体概念层次关系抽取算法(RROCHE),实现了半自动化概念层次关系抽取。最后,基于中文分词领域的中文学术文献数据,通过数值实验方法讨论了方法的可行性和有效性。本文提出的框架方法也非常容易推广并应用到各领域本体层次关系任务中。  相似文献   

基于神经网络的中文信息概念联想构造算法   总被引：6，自引：0，他引：6  

刁倩  王永成  张惠惠 《情报学报》2000,19(2):170-175

本文提出了用Kohonen自组织映射神经网络进行中文信息的概念联想。概念联想有利于中文信息的查询与自动分类 ,并可将其用于当前Internet上的搜索引擎。同时提供了相关实验与测试结果。  相似文献   

The role of domain knowledge in cognitive modeling of information search     

Saraschandra Karanam  Guillermo Jorge-Botana  Ricardo Olmos  Herre van Oostendorp 《Information Retrieval》2017,20(5):456-479

Computational cognitive models developed so far do not incorporate individual differences in domain knowledge in predicting user clicks on search result pages. We address this problem using a cognitive model of information search which enables us to use two semantic spaces having a low (non-expert semantic space) and a high (expert semantic space) amount of medical and health related information to represent respectively low and high knowledge of users in this domain. We also investigated two different processes along which one can gain a larger amount of knowledge in a domain: an evolutionary and a common core process. Simulations of model click behavior on difficult information search tasks and subsequent matching with actual behavioral data from users (divided into low and high domain knowledge groups based on a domain knowledge test) were conducted. Results showed that the efficacy of modeling for high domain knowledge participants (in terms of the number of matches between the model predictions and the actual user clicks on search result pages) was higher with the expert semantic space compared to the non-expert semantic space while for low domain knowledge participants it was the other way around. When the process of knowledge acquisition was taken into account, the effect of using a semantic space based on high domain knowledge was significant only for high domain knowledge participants, irrespective of the knowledge acquisition process. The implications of these outcomes for support tools that can be built based on these models are discussed.  相似文献   

语义Web环境下的搜索引擎功能分析     

严亚兰 《图书情报工作》2010,54(20):15-118

探讨当前搜索引擎存在的问题以及搜索引擎的语义功能需求,然后基于Web搜索引擎和语义Web,提出语义Web环境下的搜索引擎功能流图,并针对crawler、本体与知识库、语义注释、筛选与推理、语义索引、语义检索等对搜索引擎的功能进行分析。语义Web环境下的搜索引擎将促进信息、知识需求得到更好、更精确的语义表述和满足,推动高效的信息和知识管理。  相似文献   

智能搜索引擎关键技术及应用研究     

刘耀  郑德举  潘希阳  黄毅 《图书情报工作》2015,59(5):113-118

[目的/意义]技术创新服务平台的建设中需要智能搜索引擎技术,智能搜索引擎技术的内涵或者说重点在于自动语义标注.技术创新服务平台上对搜索引擎的要求,与大众的搜索引擎的需求还是不同的,处理的对象主要是专业领域的文本,通过语义标注技术,能快速对企业文档进行语义化和结构化组织,从而为企业提供精准的知识服务.[方法/过程]针对专业领域语义标注的相关问题,在进行深入研究与探讨的基础上,将语义标注理解为是对一组文档资源进行组织语义化的过程,提出利用结构化语义概念资源或集合对数字化文本进行自动标引的方法,并根据概念实体出现频次、位置和关系等因素,自动抽取相关语义概念集合,实现相关文本的语义内容的自动标注.[结果/结论]评价语义标注相关实验的效果,展示语义标注的具体应用场景.同时,体现领域本体与语义标注语料不断更新、进化、形成互动的过程,旨在为专业领域的语义自动标注及智能搜索引擎的构建提供有益的参考.  相似文献   

基于知识图谱的国际网络搜索引擎研究现状与前沿分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

邱均平  胡文君  罗力 《图书情报工作》2010,54(24):89-94

运用知识图谱方法对国际网络搜索引擎领域1999-2010年的相关文献进行多角度的定量定性分析,描绘该领域近年来的研究现状及热点。结果表明：目前该领域的文献量稳步增长,高校是核心的研究力量。同时识别核心作者群,并发现目前的研究主要集中于搜索引擎的基本理论研究、检索效率研究、用户行为研究、语义网研究、医学引擎研究等。  相似文献   

基于概念和语义层次的领域本体评价研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

潘有能  金罕俊  丁楠 《情报学报》2009,28(6)

领域本体评价是本体论和语义网研究中的重要内容.本文提出了一种基于编辑距离对领域本体中概念之间的相似度进行计算的方法.此外,通过比较给定的领域本体和"黄金标准"之间在概念的实例的安排以及概念本身的等级安排上具有的相似性,可以在语义角度对二者做出相似性判断.本文利用一个已有的军用飞机领域的本体和<中国分类主题词表>进行比较计算.实验结果表明,该方法能较为准确地计算出两个本体的概念集的相似性,也能较好地衡量本体之间的语义关系,从而实现对领域本体的有效评价.  相似文献   

基于语义网的智能搜索引擎在数字图书馆中的应用   总被引：2，自引：1，他引：1  

代金晶  纪希禹 《图书馆学研究》2008,(9)

针对数字图书馆现有搜索引擎检索所出现的检索结果无论是在召回率还是在精确度上都不能令人满意的问题,运用语义网理论和智能搜索引擎相关性理论,指出查全率和查准率不高的原因,并提出一种基于语义网的智能搜索引擎来改善查全率和查准率。  相似文献