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[目的/意义]探析用户在学术社交网站中社交不足的影响机理,为用户优化学术社交行为提供理论指引,同时也为学术社交网站探索和开发社交功能提供一定借鉴与参考。[方法/过程]借助NVivo 11质性分析软件,对获取的41篇研究文献进行内容分析,梳理出学术社交网站用户社交不足的9个关键影响因素并聚焦为3个主要影响因素,在此基础上构建学术社交网站用户社交不足影响因素理论模型。[结果/结论]通过文献梳理表明,个体意向因素是学术社交网站用户社交不足的直接影响因素和内部驱动因素,平台客观条件与信息因素是间接影响因素和外部情境因素。其中,个体意向因素包括学术资本、主观规范、分享意识以及时间精力;平台客观条件包括学术声誉机制和后发劣势;信息因素包括信息效益、隐私信息和专业知识。 相似文献
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基于PACT-P模式的社交网站交互设计策略研究——以“人人网”为例 总被引：1，自引：0，他引：1
本文借鉴产品交互设计构成要素PACT-P模式,构建了社交网站的交互设计构成要素模型,并依据模型要素之间的关系,结合社交网站的"用户"、"功能"、"价值"特点,以"人人网"为案例,具体分析了各构成要素在用户与网站、用户与用户、网站与网络社会环境之间的交互设计方式和实践策略。 相似文献
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本文借鉴产品交互设计构成要素PACT-P模式,构建了社交网站的交互设计构成要素模型,并依据模型要素之间的关系,结合社交网站的“用户”、“功能”、“价值”特点,以“人人网”为案例,具体分析了各构成要素在用户与网站、用户与用户、网站与网络社会环境之间的交互设计方式和实践策略。 相似文献
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社交网站是目前互联网发展趋势中不可或缺的组成部分,本文结合社交网站特点,从用户的软性诉求和用户关系角度出发,重点分析社交网站广告传播可以采用的一些策略,提出了社交网站广告传播可以采用基于用户关系的人际关系传播策略、基于用户行为特征下的差异化传播策略、软性诉求传播的策略。 相似文献
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社交网站是目前互联网发展趋势中不可或缺的组成部分,本文结合社交网站特点,从用户的软性诉求和用户关系角度出发,重点分析社交网站广告传播可以采用的一些策略,提出了社交网站广告传播可以采用基于用户关系的人际关系传播策略、基于用户行为特征下的差异化传播策略、软性诉求传播的策略。 相似文献
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社交网站用户流失行为理论基础及影响因素探究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 通过对社交网站用户流失行为相关研究成果进行梳理,分析讨论目前用户流失行为研究中需要关注的问题,以期完善用户行为相关理论并为推进社会化媒体的健康发展提供指导。[方法/过程] 通过梳理目前用户流失行为的相关理论成果,侧重于主题内容分析。[结果/结论] 详细探索流失行为的相关研究内容、理论基础及影响因素。结果发现,对于社交网站情景下用户流失原因要素,特别是要素间关系的探索尚存在很大研究及整合空间,同时有关用户流失行为方面的理论研究尚缺乏统一框架。未来的研究需要重点关注用户流失背后的原因、规律、流失模型构建及相应的流失策略等,有针对性地对社交网站的失败案例进行个案分析,并且通过访谈等方式获取用户流失行为潜藏的原因。 相似文献
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社交网站是目前互联网发展趋势中不可或缺的组成部分,本文结合社交网站特点,从用户的软性诉求和用户关系角度出发,重点分析社交网站广告传播可以采用的一些策略,提出了社交网站广告传播可以采用基于用户关系的人际关系传播策略、基于用户行为特征下的差异化传播策略、软性诉求传播的策略. 相似文献
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在海量数据背景下,针对社交网站中队成员关系、话题热度及内涵的价值倾向等评价问题,提出一个基于LDA的两阶段社交网站自动量化评价模型。首先通过LDA方法将文本内容映射到主题空间,依据文本所属主题和用户特征来剔除垃圾信息;对于筛选出的信息,从用户、话题和社区三个角度提出一个新的社交网站的量化分析方法。最后,通过对西祠胡同的实验分析验证该模型的有效性和可行性。 相似文献
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王燕娇 《中华医学图书馆杂志》2014,(7):42-46
通过介绍信息分享行为的研究现状,采用问卷调查法,以中山大学大学生社交网站用户为样本,分析他们在社交网站上信息分享的规律,包括信息内容、信息来源、分享信息的动机等,方便学校图书馆更好地了解用户的信息习惯和偏好,提出了增强图书馆网站信息偶遏能力、营造信息分享氛围强化图书馆社交网站深度休闲功能的建议. 相似文献
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近两年,国内SNS网站发展迅猛,以人人网、开心网和51．com为代表的SNS网站已覆盖中国互联网近一半的网络用户。同时,新浪、搜弧、中国移动、中国联通、腾讯、阿里巴巴等也开始涉足SNS。根据CNNIC最新《2009中国网民社交网络应用研究报告》,中国互联网用户达到3.38亿,其中SNS网站用户规模达1．24亿。开心网创始人程炳浩在接受媒体采访时称,互联网行业在经历过门户时代、搜索时代之后已进入社交网络时代。 相似文献
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作为社交化内容平台的代表网站,豆瓣在Web 2.0时代有着良好的表现以及较高的用户黏性,逐步形成了以兴趣为中心的圈子社交、寻求身份认同的文化属性、弱关系下的商业特征以及以用户生成内容为主的信息属性,这也是Web 2.0时代社交化内容平台的一般性特点。然而步入以大数据和移动终端为代表的Web 3.0时代,对用户生成数据与用户行为轨迹进行挖掘,从而基于用户兴趣建立个性化的Web服务;注重线上线下的交互,重视下游供应链以避免微笑曲线的怪圈;发力移动终端,契合媒介接触时间和空间的变化,这些都是豆瓣等社交化内容平台需要探索的方向。 相似文献
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社交网站已成为用户非常喜欢的互联网应用,在读者日益减少的背景下,图书馆基于社交网站开展服务非常有必要。社交网站有助于图书馆营销、用户互动和资源分享,利于优化参考咨询服务,能拓展图书馆的服务空间,并促进图书馆服务内容的创新。 相似文献
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社交网络用户个人信息安全是当下中国发展社交网络必须认真严肃面对的一个重大问题。文章对社交网络用户个人信息安全的现状进行剖析,发现存在社交网络用户个人信息安全保护的法律法规不健全、社交网络企业安全管理水平不够和用户信息安全素养不足等问题,提出有效保护社交网络用户信息安全的3种途径,包括加强立法保障和行业自律、提高社交网络企业的信息安全管理水平、提升用户信息安全素养。 相似文献
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社交网站在21世纪初迅猛发展,"社交革命"波及整个世界,中国大陆和台湾也都身处其中。两岸都属于华语社会,但由于经济、文化、习俗等差异,再加上网站本身设计的差异,使两岸社交网站的使用行为呈现出不同的特征。本文从差异入手,以两岸最流行的人人网和Facebook为例,探讨两岸社交网站用户使用行为的不同,为两岸的社交网站提出可相互借鉴的盈利模式和未来发展策略。 相似文献
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社交网站中潜在好友推荐模型研究 总被引：8，自引：0，他引：8
社交网站的快速发展深刻地影响了人们的信息共享与交流方式.作为开放的用户交互平台,社交网站的成功很大程度上取决于用户的交互程度和用户黏性.然而,随着社交网站用户规模的爆炸性增长,准确定位兴趣相近的潜在好友对普通用户来说变得越来越困难.本文研究基于用户交互网络的好友推荐方法,分别提出两阶段推荐模型和基于信任传播的推荐模型,通过向用户推荐其可能感兴趣的潜在好友,帮助用户扩大其朋友圈子,进而提高用户黏性.最后,通过对来自Yahoo! Answers和Metafilter两种不同社交网站的用户网络的实验分析,验证了文中推荐方法的有效性. 相似文献