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首先将我国《标准临床路径》与国际上较完善的临床路径进行比较分析,找出我国《标准临床路径》存在的问题,然后采用openEHR两层法来构建医学临床路径核心元数据体系的语义结构,其中参考信息模型层采用《中国电子病历标准》）的数据结构,原型模型层以《标准临床路径》中的核心元数据为数据来源,结果发现：我国现有《标准临床路径》在语义框架结构上存在分类笼统、内容模糊,缺少清晰明确的逻辑层次的问题;在语义属性结构上存在元数据类型和属性值单一的问题。从语义框架结构和语义属性结构两个方面对临床路径元数据体系进行结构重建,在所设计的临床路径语义框架结构中,将在我国标准临床路径中的三个文档“主要诊疗工作”、“重点医嘱”、“主要护理工作”下增加一级数据组,以便更好地将三个文档的细节项目进行合理归类;在语义属性结构中,设计4种数据元类型,包括“判定数据元”、“赋值数据元”、“条件数据元”和“引用数据元”,从而为建立规范的、模块化的、适于计算机操作的临床路径提供具体思路。 相似文献
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以浙江建设国家中医药综合改革示范区为背景,结合浙江中医药大学三家附属医院病历档案建设,分析了病历档案大数据的内涵与价值;围绕病历档案大数据临床科研应用,重点介绍了医院构建适合病历档案科研应用的电子系统、实施临床科研信息化一体化系统、建立电子病历数据科研应用管理机制等实践探索。结合大数据时代海量医学和健康数据发展态势,本文还展望了病历档案大数据科研应用方法学的创新,以及加快存量纸质病历档案数据化建设等,以期为今后开展高水平临床研究提供保障。 相似文献
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转化医学正以其独特的研究理念和思维方式改变传统医学研究,科学数据管理作为转化研究进程中的关键因素日益发挥重要作用。文章采用文献调研法、网络调查法以及案例分析法,在阐述转化医学内涵与研究意义以及与图书馆数据管理的关系、分析国内外图书馆开展针对临床转化医学研究的数据管理服务现状的基础上,选取华盛顿大学健康科学图书馆(UWHSL)推进多机构合作促进临床数据管理实践,从机构设置、服务模式、服务内容、服务保障等方面进行分析,总结国外实践对国内医学高校图书馆开展数据支持服务的启示。 相似文献
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[目的/意义]梳理运用科学计量学方法识别与预测学术论文临床影响力的相关文献,以期为推进科学研究临床影响力评价提供借鉴。[方法/过程]通过查阅国内外文献,界定学术论文的临床影响力评价相关概念,明确临床影响力评价问题的学科属性,并阐述学术论文临床影响力评价的动因。在此基础上,分别对临床影响力的量化特征、识别与预测方法进行细致梳理,并列举了获取“跨界引文”数据的工具。[结果/结论 ]在科学计量学视角下识别与预测论文临床影响力方面,已经取得了较为丰富的成果。未来,需要多学科、跨团队专家进行深入的理论探索;加快论文临床影响力评价的数据基础设施建设;推进学术论文临床影响力评价与大语言模型的深度结合,开创学术论文多维度影响力智能化检索与评价的新篇章。 相似文献
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随着社会的不断进步和科技的快速发展,大数据技术在各行各业的应用日益广泛,医疗领域也不例外。大数据技术对医院档案管理的影响不仅体现在信息共享、数据质量、临床治疗水平等方面,还直接影响了医院整体管理水平、成本控制和效益提升。然而,当前医院档案管理工作中仍存在一些问题,文章深入剖析了大数据对医院档案管理的影响,并提出在大数据背景下的医院档案管理策略,以期为医疗信息化发展提供有益的借鉴和参考。 相似文献
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预防用疫苗是指具有免疫原性,通过接种人体诱导机体产生特异性主动免疫,从而保护人体免受相应抗原性物质所致疾病的生物制剂.预防用疫苗临床试验是疫苗产业化过程中必须经历的关键性阶段,其在研究设计、组织实施、数据整理分析等方面要求科学性极强,所产生的研究材料和结果是药品监督管理部门进行新疫苗审批的重要内容和关键依据.因此,在预防用疫苗临床试验中产生的大量文件材料及试验数据对于体现疫苗临床试验过程规范可信、结果科学可靠、保护受试者的权益并保障其安全,具有极其重要的依据作用. 相似文献
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[目的/意义]学术成果被国际临床指南引用,作为追踪学术成果应用到临床实践的一种重要指标,已用于多个国家科技评价中衡量医学研究影响力。但我国尚未有研究探讨医学领域研究成果被临床指南引用情况及论文特征。[方法/过程]本研究以呼吸病学领域为例,采用专家咨询法确定国际临床指南,通过背对背方式对论文被指南引用性质和研究类型进行注释,应用文献计量法对引用情感、引用论文的年龄、研究类型等被引论文特征进行分析。[局限]本研究仅分析了成功被临床指南引用的论文,而已经发表的与分析指南所涵盖的主题潜在相关但未在临床指南中引用的论文数量尚未得知。[结果/结论]结果发现临床指南引用的论文知识周期中值时间为4年,93.55%为临床研究,100%为正面引用和中性引用,13.86%发表在影响因子在10分以上的期刊,51.49%被基金资助,63.89%为国内合作。本研究所揭示的指南引用论文特征将为提高我国临床医学研究影响力提供一定的参考依据。 相似文献
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在重大突发公共卫生事件的背景下,科技论文的临床应用价值被提到前所未有的重要位置。但如何评价这种类型的影响力以及有哪些有效指标仍需要深入挖掘与探索。引文桂冠奖是基于被引频次的诺贝尔生理学或医学奖的预测方法,而未被其预测却最终获得诺贝尔奖的原因可能是传统被引指标无法探测到论文的潜在临床影响力。本文引入美国NIH (National Institutes of Health)提出的论文临床转化潜力近似值指标（approximate potential to translate scores,APT）,选择诺贝尔生理学或医学奖得主的论文集为样本,比较被引文桂冠奖预测和未被预测两组作者论文集的总被引次数、加权RCR (relative citation ratio)、被临床论文引用次数、APT均值、Human均值、Animal均值、Mol/Cell (Molecular/Cellular)均值这7项指标,以及转化力三角形模型的差异与指标间的相关性。被预测获奖和未被预测获奖两组论文的总被引次数、加权RCR、Mol/Cell均值有显著差异,未被预测组的Human均值与Animal均值及中位数均高于被... 相似文献
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李翠霞 《中华医学图书馆杂志》2011,(11):75-77
利用ESI（EssentialScientificIndicators）数据库,通过对10年（2001年1月1日-2010年12月31日）临床医学文献的统计分析,揭示了该领域产文量和影响力较高的国家机构和期刊排名。中国临床医学文献的被引量显示了我国临床医学与国际水平之间的差距。 相似文献
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以医学编辑为视角,从选题的具体性、信息的全面性、研究对象的合理性、医学伦理的严肃性、研究设计方案的科学性和可行性、干预手段的正确性、临床研究的可行性、研究时长的合理性、研究效果的可预测性、经济支持的非直接利益等10个方面论述临床医学论文的选题评价。 相似文献
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Hannah Spring 《Health information and libraries journal》2017,34(4):284-286
This virtual issue of the Health Information and Libraries Journal (HILJ) has been compiled to mark the 5th International Clinical Librarian Conference 2011. In considering the challenges of clinical information provision, the content selected for the virtual issue offers an international flavour of clinical information provision and covers a variety of different facets of clinical librarianship. The issue broadly covers the areas of information needs and preferences, clinical librarian roles and services, and education and training, and reflects the way in which a normal issue of the HILJ would be presented. This includes a review article, a collection of original articles, and the three regular features which comprise International Perspectives and Initiatives, Learning and Teaching in Action, and Using Evidence in Practice. All papers included in this virtual issue are available free online. 相似文献
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《Journal of Informetrics》2022,16(4):101333
The number of clinical citations received from clinical guidelines or clinical trials has been considered as one of the most appropriate indicators for quantifying the clinical impact of biomedical papers. Therefore, the early prediction of clinical citation count of biomedical papers is critical to scientific activities in biomedicine, such as research evaluation, resource allocation, and clinical translation. In this study, we designed a four-layer multilayer perceptron neural network (MPNN) model to predict the clinical citation count of biomedical papers in the future by using 9,822,620 biomedical papers published from 1985 to 2005. We extracted ninety-one paper features from three dimensions as the input of the model, including twenty-one features in the paper dimension, thirty-five in the reference dimension, and thirty-five in the citing paper dimension. In each dimension, the features can be classified into three categories, i.e., the citation-related features, the clinical translation-related features, and the topic-related features. Besides, in the paper dimension, we also considered the features that have previously been demonstrated to be related to the citation counts of research papers. The results showed that the proposed MPNN model outperformed the other five baseline models, and the features in the reference dimension were the most important. In all the three dimensions, the citation-related and topic-related features were more important than the clinical translation-related features for the prediction. It also turned out that the features helpful in predicting the citation count of papers are not important for predicting the clinical citation count of biomedical papers. Furthermore, we explored the MPNN model based on different categories of biomedical papers. The results showed that the clinical translation-related features were more important for the prediction of clinical citation count of basic papers rather than those papers closer to clinical science. This study provided a novel dimension (i.e., the reference dimension) for the research community and could be applied to other related research tasks, such as the research assessment for translational programs. In addition, the findings in this study could be useful for biomedical authors (especially for those in basic science) to get more attention from clinical research. 相似文献