共查询到18条相似文献，搜索用时 187 毫秒
1.
信息技术的迅猛发展对国民经济的发展具有巨大推进作用,因此,对信息技术的接受行为研究一直是信息系统研究领域的重要议题。技术接受模型是解释和预测人们对信息技术接受程度的基础理论中最为著名、成果也最为丰富的模型。文章对技术接受模型的形成和发展进行简述,重点阐述技术接受模型研究过程中形成的两类研究模式:"TAM++"研究模式和整合模型研究模式,最后结合各学者对技术接受模型研究的观点,得出了信息技术接受行为研究过程中存在的问题及今后的研究方向。 相似文献
2.
文章基于技术接受模型(TAM),探讨了影响用户使用图书信息系统的结构层面,将影响用户使用信息系统的因素分为主要因素和外部因素两大类,着重分析了组织环境、个体差异、信息系统品质等因素,以期为图书馆信息系统的使用和相关服务提供理论支持. 相似文献
3.
TAM与TRA以及TPB的整合研究* 总被引：1，自引：0，他引：1
综述TAM与TPB、TAM与TRA的整合研究现状，并进行深入剖析，在此基础上，提出基于TAM、TPB以及TRA的整合模型。 相似文献
4.
本研究以数字图书馆为目标系统,结合信任理论和技术接受模型(TAM),建立了数字图书馆系统接受模型,并对模型进行了验证。研究结论显示,技术接受模型可以解释我国高校数字图书馆接受态度有显著影响,而信任对接受态度影响不显著。从数字图书馆建设实践的角度分析,建设相对简单、易用的数字图书馆,引导用户积极的使用态度,将会有助于提高读者使用数字图书馆。 相似文献
5.
6.
信息技术在幼儿园教育教学中应用日趋广泛．家园互动平台是家园沟通交流的有效方式。本文在分析技术接受模型（Technology Acceptance Model,TAM）基础上,构建了一个新的用于解释和预测幼儿教师接受家园互动平台的理论模型,提出了模型的核心要素,并对核心要素进行了内涵分析,在此基础上,设计了幼儿教师家园互动平台接受模型的实证研究方案,为促进家园互动平台在幼儿园教育教学的有效应用研究提供一种思路。 相似文献
7.
基于信息技术接受模型的搜索引擎评价体系探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
传统的搜索引擎评价指标体系大多是基于学术评价的。随着因特网用户的增加,需要一种基于用户角度的评价指标体系。从信息技术接受模型出发。探讨了如何从用户的信息接受的效果来评价搜索引擎。 相似文献
8.
9.
基于TAM扩展模型的用户网络学术信息资源利用初探 总被引：2，自引：1，他引：1
用户网络学术信息资源利用,指的是用户对自己所需要的网络学术信息资源的获取.文章根据用户使用网络学术信息系统的具体特点,通过整合技术采纳模型(TAM)和任务-技术适配模型以及系统使用经验、信任等其他变量,而构建了一个网络学术信息资源利用理论模型.TAM是国外学者在办公自动化软件、电子商务等信息技术(系统)使用研究中广泛采用的一个模型,将其用于网络学术信息资源利用问题的研究还是一个新的尝试.文章对理论模型中各变量之间的相互关系进行了简要说明和初步分析,并讨论了理论模型在网络学术信息系统设计、评价和诊断中的社会实践价值. 相似文献
10.
11.
在提出网络信息资源利用理论存在的问题后,引进TAM和TTF模型,并建立基于二者的整合模型,利用该模型设计一个分析网络信息资源利用的方案,提供探讨网络信息资源利用内部机制的思路。 相似文献
12.
在网络信息资源评价研究日趋成熟的基础上,学术界已逐步意识到如何提高网络信息资源利用效率应是该领域研究中更为关键的问题,它是网络信息资源评价研究的延伸与升华.本文首先对网络信息资源利用效率研究的内涵进行了分析,并以技术采纳模型和任务-技术适配为理论框架,探讨了网络信息资源利用效率研究所应考虑的相关重要因素.在此基础上提出了一个基础性整合理论模型,用以描述影响网络信息资源利用效率各因素之间的总体逻辑结构,建立了研究假设,进行了测度指标体系的设计,初步探讨了模型后续实证研究的框架,为进一步深入研究创造了前提. 相似文献
13.
信息系统采用模型的比较研究 总被引：2，自引：0，他引：2
王玮 《现代图书情报技术》2005,21(12):17-21
信息系统采用是信息系统研究领域中一个极为重要的话题。其研究主要集中在认知行为模型的探讨方面，试图寻求一种理想的模型来解释人们为什么接受新的系统或技术。本文详细论述了三种常用的模型——理性行为理论、技术接受模型和计划行为理论，并对这三种模型进行了比较，在此基础上指出了未来研究的发展方向。 相似文献
14.
移动商务用户持续使用行为实证研究综述 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 新信息技术用户持续使用行为是用户信息行为研究中一个重要的研究领域,系统概括移动商务用户持续使用行为研究现状能够为国内学者开展相关研究提供有益参考。[方法/过程] 以国内外文献调研与分析为基础,厘清移动商务用户持续使用行为的基础理论及影响因素。[结果/结论] ①计划行为理论、技术接受模型、期望确认模型等理论与模型是现有研究的理论基础;②影响移动商务用户持续使用行为的因素包括用户个人因素、移动商务自身因素、外部因素及多方面综合因素;③现有研究还存在着部分研究样本数量及代表性不够、大多采用截面研究方法、影响因素局限在认知范畴等不足。 相似文献
15.
e-Government adoption model based on theory of planned behavior: Empirical validation 总被引：1，自引：0，他引：1
The e-Government phenomenon has become more important with the ever increasing number of implementations worldwide. A model explaining the e-Government adoption and the related measurement instrument – a survey – had been developed and validated in this study. In a post Technology Acceptance Model (TAM) approach, theory of planned behavior (TPB) was extended to fit the requirements of e-Government context. The adoption of student loans service of the higher education student loans and accommodation association of Turkey (KYK) was investigated to obtain data for empirical validation. The instrument was administered to over four-hundred students and partial least squares path modeling was employed to analyze the data. The results indicate that the model was an improvement over TAM in terms of predictive power. The constructs trust, perceived behavioral control and attitudes successfully explained the intention to use an e-Government service. The findings presented in this study provide useful insights for researchers and policy makers when dealing with e-Government services. 相似文献
16.
Mahmud Akhter ShareefAuthor VitaeUma KumarAuthor Vitae Yogesh K. DwivediAuthor Vitae 《Government Information Quarterly》2011,28(1):17-35
This research has as its objective the discovery of the critical factors that enable citizens to adopt e-Government (e-Gov) at different stages of service maturity. To accomplish the objective, this research has explained the related concepts and theories and developed a research framework grounded on a strong theoretical and literature review background. The empirical study was conducted in Canada, which is a leader in providing mature e-Gov services. From our results, we have observed two ontological differences from the present literature in the adoption behavior of e-Gov where organizational and financial perspectives have distinct implications over parsimonious technology adoption behavior. First, technology adoption model (TAM), diffusion of innovation theory (DOI), and theory of planned behavior (TPB) cannot capture and specify the complete essence of e-Gov adoption behavior of citizens. Second, e-Gov adoption behavior also differs based on service maturity levels, i.e., when functional characteristics of organizational, technological, economical, and social perspectives of e-Gov differ. Our findings indicate the critical factors that enable citizens to adopt e-Gov at different stages of service maturity. Public administrators and policy-makers have potential implications from the findings of the adoption behavior of e-Gov at different maturity levels. 相似文献
17.
基于TAM及TTF模型构建一个学术信息搜索系统使用及绩效评价模型,并采用问卷调查和结构方程建模,以中国知网(CNKI)跨库检索系统、谷歌学术为研究对象进行实证研究,以探寻用户数字学术资源搜索行为及其对绩效的影响。研究发现,任务-技术适配与绩效期望之间存在显著的相关关系,使用与绩效之间没有显著的相关性。此外,任务-技术适配对用户感知易用性及感知有用性均存在着正向影响,而感知易用性及感知有用性直接影响着用户对于数字学术资源搜索系统的使用。 相似文献
18.
Technology adoption research has a tradition of using and improving Davis' (1989) “Technology Acceptance Model” (TAM) and extended versions of it. This article suggests a break with this tradition by showing that the TAM is limited in its understanding of technology adoption. Two alternative approaches are proposed that focus on the role of knowledge and user-technology match, and on the role of temporary dynamical contexts in the process of adoption decision-making. Together with the TAM, both approaches were empirically tested and compared to the TAM by incorporating them in a questionnaire regarding the adoption intention of HDTV in the Netherlands. Results show that the constructs of both approaches show significant relations with the respondents' adoption intentions of HDTV and, together, offer a good alternative to the TAM. This result can be seen as a basis for more future research that uses technological and contextual factors as a starting point for adoption research. Using this starting point will contribute to a better understanding of future technology adoption processes. 相似文献