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网络计量学：互联网上的文献计量学 总被引：27，自引：0，他引：27
网络计量学是文献计量学的拓展。这篇论文介绍了网络计量学在互联网上信息分析与测量的标准方法。论述利用Web开发技术，在网上进行计量设计、计量测量的可行性。 相似文献
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分析了网络资源在自然科学某些学科的文献引文中的规范问题和不术认可问题,从而探讨了网上文献合理利用的途径和方法。 相似文献
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《图书馆理论与实践》2007,(6)
近年来,文献计量学研究相当活跃,出现了信息计量学、情报计量学、网络计量学等分支学科,产生了不同的研究流派。作者在对相关文献研究的基础上,对文献计量学发展中的一些问题进行了思考(包括文献计量学概念的再认识、文献计量学测度指标的分析、文献计量学应用分析等),对目前文献计量学的局限性和未来发展趋势做了总结。 相似文献
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对于文献计量学发展中若干问题的认识与思考 总被引：2，自引：0，他引：2
崔瑞琴 《图书馆理论与实践》2007,(6):51-54
近年来，文献计量学研究相当活跃．出现了信息计量学、情报计量学、网络计量学等分支学科，产生了不同的研究流派。作者在对相关文献研究的基础上，对文献计量学发展中的一些问题进行了思考（包括文献计量学概念的再认识、文献计量学测度指标的分析、文献计量学应用分析等），对目前文献计量学的局限性和未来发展趋势做了总结。 相似文献
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文献计量学发展演进与研究前沿的知识图谱探析 总被引：15，自引：1，他引：14
以ISI Web of know ledge收录的文献题录作为数据样本,利用动态网络分析的信息可视化技术和工具——CiteSpaceII对所采集的数据进行文献共引分析和聚类分析,绘制出文献计量学研究发展演进的知识图谱,揭示了文献计量学领域的代表人物和代表文献;展现了文献计量学研究的热点领域,其中以科学引文和研究产出等为代表;呈现了文献计量学的发展趋势：①网络和网络计量的研究日益成为文献计量学的研究前沿;②目前有关指标的研究是文献计量学研究前沿,且以指标的应用为主要研究前沿;③文献计量学呈现与其他学科特别是医学相结合的趋势。研究表明,文献计量学研究日益呈现应用化、综合化和网络化的态势。图6。表2。参考文献14。 相似文献
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文献计量学方法在网络计量学应用中的局限性 总被引：6，自引：0，他引：6
网络计量学是在文献计量学的基础上随着网络技术的发展而产生的一门新兴的边缘学科,目前在我国还处于试验和探索的阶段。文章对文献计量学研究方法在网络计量学应用当中的局限性进行了分析,阐述了加强网络计量学理论研究的重要性。 相似文献
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赵光林 《科技文献信息管理》2004,18(1):42-46
探讨了网上参考资源、参考服务应用网络资源的现实意义，介绍了常用的网络参考资源，分析了参考服务应用网络资源存在的问题，提出了解决这些问题的对策。 相似文献
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网络环境中的文献计量学经典定律 总被引：3，自引：0，他引：3
链接分析与引文分析的相似性,促使人们去探讨文献计量学经典定律在网络环境中的扩展和应用。针对这一热点问题进行了全面和深入地分析和研究,包括：网络环境中存在的大量偏态-负幂分布,网络环境中的指数发展规律,网络环境中的布拉德福现象,以及耦合与同引理论在网络环境中的应用等。在具体描述网络环境中文献计量学经典定律各种表现形式的同时,还特别介绍了挖掘和发现这些潜在定量规律的方法和模式。 相似文献
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科学结构及演化分析方法研究综述 总被引：3，自引：0，他引：3
文章从文献计量学分析方法、文献计量学与网络分析相结合的分析方法、时序分析法三个角度探讨如何分析和揭示科学的知识结构及发展演化,并阐述了各种方法的原理和应用环境。 相似文献
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本文以CNKI期刊全文数据库中1985-2016年,主题词为社会网络分析的四千多篇文献为研究对象,首先通过文献计量分析从文献年代分布、期刊分布和学科分布三个角度探讨了国内社会网络分析的主要应用情况。之后将研究的焦点聚集在社会网络分析应用最为广泛的图书情报与数字图书馆学科,通过CiteSpace构建了核心作者合作网络和关键词共现网络,并通过作者合作团体分析和关键词聚类及节点中心性分析进一步探讨了社会网络分析在图书情报与数字图书馆学科的应用情况。 相似文献
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试论网络环境下图情类文献利用状况 总被引：1，自引：0，他引：1
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我国文献计量学的发展 总被引：4，自引：0，他引：4
文献计量学现已成为我国情报科学的一个重要分支学科，越来越得到图书情报学界的重视。从我国文献计量学前后各10年的发表文献，主要包括其发表年代、文献期刊分布、作者群分布看出其研究现状，进展及发展趋势，并提出文献计量学研究中存在的一些问题及解决办法。 相似文献
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选取图书馆学、情报学领域各4种核心期刊,构建近30年的关键词共现网络,引入学科隶属度和G-N聚类算法,对图书馆学、情报学领域的知识地图进行共时和历时分析。研究发现:该领域的关键词共现网络符合复杂网络的基本特征。共时分析发现:可将该领域划分为10个板块;属于情报学的5个(信息组织、信息检索、文献计量学、用户研究与服务、网络技术);属于图书馆学的4个(信息资源建设、文献学、资源共建共享、图书馆事业);两学科关注度相当的1个(开放存取)。历时分析发现:1990年以前图书馆学研究的体系性更强;1990-2000年,情报学的发展态势强于图书馆学;2000年后图书馆学则强于情报学。 相似文献
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《Journal of Informetrics》2020,14(2):101009
Network science has been extensively explored in solving various bibliometrics tasks such as Co-authorship prediction, Author classification, Author clustering, Author ranking, Paper ranking, etc. While majority of the past studies exploit homogeneous bibliographic network (consists of singular type of nodes and edges), in recent past there is a surge in using heterogeneous bibliographic entities and their inter-dependencies using heterogeneous information networks (HIN). Unlike homogeneous bibliographic networks, a bibliographic HIN consists of multi-typed nodes such as Author, Paper, Venue, etc. and corresponding relations. Thus bibliographic HIN is more complex and captures rich semantics of underlying bibliographic data as well as poses more challenges. Since a real-world HIN may have different number of instances for different node types, class imbalance is ubiquitous. Recent studies discuss class imbalance in brief and exploit meta-path-based strategies to address the issue. However, there is no work which quantitatively study the effect of class imbalance in regards to solving real-world bibliometrics tasks. Therefore, this paper first proposes a metric to estimate class imbalance in HIN and study the effects of class imbalance over two bibliometrics tasks, namely (i) Co-authorship prediction and (ii) Author's research area classification, using node features generated by network embedding-based frameworks for DBLP dataset. From various experimental analysis, it is evident that class imbalance in bibliographic HIN is an inherent characteristic and for better performance of the above-mentioned bibliometrics tasks, the bibliographic HINs must consider Author, Paper, and Venue as node types. 相似文献
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