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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
常红  田野  沙淑欣 《图书馆论坛》2014,(11):106-111
文章在探讨信息推送服务用户接受现状的基础上,基于技术接受模型和任务技术适配模型,探讨推送服务品质、用户信息需求强度、平台用户黏性、推送服务品质与用户信息需求适配、平台用户黏性与用户信息需求适配对图书馆信息推送服务用户接受的影响,构建信息推送用户接受模型并进行实证研究。  相似文献   

2.
图书馆个性化信息推送系统   总被引:2,自引:0,他引:2  
现有的图书馆个性化推送服务还处于被动阶段,将数据挖掘技术整合入信息推送服务前端流程,可以改进图书馆的个性化信息推送服务.此系统能挖掘出用户的潜在需求,同时结合手机短消息的信息推送方式,主动推送用户需要的信息.通过用户个性化需求模型的建立、用户需求信息的匹配,和短信服务平台,数据挖掘可以与手机短信的信息推送模式整合,共同促进图书馆信息服务.  相似文献   

3.
即时个性化信息服务研究与实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文在研究图书馆个性化信息服务基础上提出了基于图书馆网络环境的即时个性化信息服务的概念,即根据对用户的习惯需求分析,主动推送相关信息来激发用户的潜在需求.本文还详细讨论了即时个性化信息服务的实施流程与实现方法,从而为图书馆提供了一种切实可行的主动型信息服务模式.  相似文献   

4.
信息用户对信息检索相关性判断的因素分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
介绍相关性是信息检索科学的核心概念,用户观点则是相关性研究的主要观点;从用户角度研究相关性理论,以试验法为研究方法,力图证明存在一个核心的、可以跨不同用户类型、问题情境和信息源环境的关于信息用户在信息需求检索中的相关性判断的因素集,以此阐述如何提高信息检索的准确率,指导信息用户能够及时、准确的查找到所需信息。  相似文献   

5.
网络数据库的提醒服务及其应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
网络数据库提醒服务是在动态收集用户行为信息或在用户定制基础上,建立用户的信息需求模型,及时将符合用户兴趣的最新信息推送给用户的一种服务方式,是一种个性化内容定制服务。它可以通过RSS、电子邮件、网页定制和专用软件的方式为用户提供信息推送服务,并具有以用户为导向、服务方式灵活、主动并智能化的推荐信息等优势,适用于动态检测并满足用户多样化需求、提高网络数据库的利用效率、开展定题服务、监控竞争环境的变化等多种情况。  相似文献   

6.
微信公众平台以其强大的生态链,低廉的使用成本,高效、精准的信息推送和良好的实践效果等优势,成为一种理想的信息推送工具。通过分析、挖掘读者的借阅、检索和Web浏览历史数据,获取读者个性化信息需求,提出了高校基于微信公众平台开发第三方接口与图书馆管理系统对接以实现个性信息推送的构想。  相似文献   

7.
微信公众平台因其强大的生态链,低廉的使用成本,高效、精准的信息推送和良好的实践效果等优势,成为一种理想的信息推送工具。通过抽取、分析读者的借阅、检索和Web浏览历史数据,挖掘其个性化信息需求;提出了基于微信公众平台开发一个第三方接口与图书馆管理系统对接以实现个性信息推送的构想。  相似文献   

8.
本文研究了通过信息抽取提取用户兴趣和需求来实现信息推送服务的课题.根据信息抽取过程,将基于信息抽取的信息推送系统划分为用户管理、资源管理、信息推送三个模块.  相似文献   

9.
关于数字图书馆个性化信息服务研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
个性化信息服务,是针对不同用户采用不同服务策略和方式提供不同信息内容的服务.它具有以用户为中心、对用户需求进行挖掘、灵活多样和主动将信息推送给用户的特点.图书馆可开展的个性化信息服务有:数据库查询服务、学科信息导航、个性化服务系统MyLibrary、信息主动推送服务等.  相似文献   

10.
提出一种基于概念格的数字图书馆用户检索行为序列模式挖掘方法。该方法采用“基于概念格的自顶向下与分治相结合”的挖掘思想,通过自顶向下的概念格迭代,利用概念格的复用性和提取频繁项集的优势,获得数字图书馆用户检索行为的序列模式。该方法不需要遍历原始用户信息数据库,能够大大压缩挖掘时间,有助于数字图书馆提高用户检索速度、改进个性化服务。  相似文献   

11.
[目的/意义] 基于用户个人的研究兴趣和需求方向,探索实现数字人文信息精准推送的实现路径,以优化我国数字人文平台的功能。[方法/过程] 以上海图书馆的数字人文平台为例,探索知识图谱、用户画像以及热点推送三种服务方式在人文学科领域的应用,以提升现代图书馆服务质量,为用户提供更加高效优质的服务。[结果/结论] 研究显示,将高效的人工智能推荐算法与数字人文服务相结合,能够为用户提供各种精准优质的推介服务,将高价值信息精准地推送到用户面前。  相似文献   

12.
动态     
《青年记者》2016,(4):76
Facebook根据用户兴趣推送信息流Facebook正在测试一项新功能,允许用户浏览多个不同主题的信息流,而不仅仅局限于主要的News Feed信息流。这些信息流将把来自各个用户和主页发布的信息归入不同的主题。但目前还没有迹象显示News Feed将会发生任何变化。此次测试再次表明Facebook将自己视为一个网络信息枢纽,希望满足用户在互联网上的所有需求,而不仅仅是充当社交网络的角色。该公司2015年也曾经采取过一些措  相似文献   

13.
基于因特网的个性化信息服务研究   总被引:54,自引:0,他引:54       下载免费PDF全文
个性化信息服务 ,是针对不同用户采用不同服务策略和方式提供不同信息内容的服务。它具有以用户为中心、对用户需求进行挖掘、灵活多样和主动将信息推送给用户的特点。其类型有 :个性化内容定制服务 ;个性化信息检索定制服务 ;个性化界面定制服务。用户个性化需求可通过用户访问记录挖掘、Bookmark和Agent获取。个性化信息服务模型 ,可采用信息A gent自主学习法、信息过滤法、基于多Multi AgentSystem的合作法等方法构建。参考文献 14。  相似文献   

14.
采用出声思维、观察、访谈等方法收集5个真实信息需求语境下群体用户合作信息查寻与检索活动的案例的相关数据,通过扎根理论归纳出合作信息查寻与检索行为的17个主要概念范畴并聚焦为5个核心范畴,对5个案例从主体、情境与行为三个层面展开对比研究并描述合作信息查寻与检索过程。基于对合作相关性判断概念范畴的解析,指出影响群体用户合作相关性判断的5个主要因素,并建构合作信息查寻与检索的相关性判断模型。研究表明:合作信息查寻与检索的相关性判据与个体查寻与检索的相关性判据大致相似,群体交流是两者间的最大差异,语境对形成群体共识具有重要作用。  相似文献   

15.
提出一种基于概念格的图书协同推荐方法。首先建立用户与图书之间的概念格,然后根据概念格中图书节点之间的继承关系,从下向上回溯用户之间的共同偏好,快速计算用户之间的相似度,以确定目标用户的"最近邻居"。最后通过计算协同推荐值,实现对目标用户推荐其可能感兴趣的图书,从而为图书的协同推荐提供支持。  相似文献   

16.
频繁浏览模式发现是模式发现的一种主要的方法,关键技术难点是如何根据用户的浏览行为、浏览兴趣发现用户的兴趣浏览模式。提出了一种根据用户的兴趣和喜好,挖掘出用户兴趣路径浏览模型和算法,使web服务器能更快的反馈信息,为用户提供更好的信息服务。  相似文献   

17.
基于潜在需求的定制信息服务推进   总被引:1,自引:0,他引:1  
在针对用户个性特征的定制信息服务中,用户潜在需求的挖掘已成为影响服务质量的关键因素.文章在讨论了潜在需求特征、产生原因以及对服务的影响的前提下,进行了以用户潜在需求挖掘和服务推送为核心的定制服务研究,并对现有服务模式提出了补充和改良建议.  相似文献   

18.
用户信息需求研究发展   总被引:6,自引:0,他引:6  
通过对国内外具有代表性的用户信息需求研究文献的分析,概括出用户信息需求研究发展的三个阶段,即以信息系统为导向的信息需求研究、以用户认知为导向的信息需求研究和网络用户信息需求研究。在此基础上,总结出用户信息需求研究发展的五大趋势:研究对象的全面性、研究内容的整体性、研究思路的动态性、研究方法和成果的相关性以及研究方向的系统性。  相似文献   

19.
针对网络信息用户的网络迷失、认知负荷超载以及浏览路径失控等问题,基于对有意义学习及概念地图理论的应用分析,对建立适应性网络浏览路径控制机制以提高网络信息服务系统质量的基本思路和方法进行探讨,以期为更深入研究和有效解决网络信息服务系统质量问题提供参考和借鉴。  相似文献   

20.
信息构建是一种组织、表示信息,以改善信息浏览及检索效果的方式,对于满足网络信息用户的需求有很重要的作用。  相似文献   

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