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在人工智能驱动下的新闻生产中,算法已渗透到新闻生产的各个环节,被视为中立的算法本质上是人工产物,算法偏见应引起重视。文章从中介的角度剖析了算法在新闻生产中的不同应用,分析了算法偏见产生的三个来源:算法设计者的偏见、输入数据的偏见和算法局限的偏见。对抗算法偏见的有效措施在于,对处于"黑箱"状态的算法进行监管,算法透明是必然选择,主动的算法透明和被动的算法透明是两种可行的算法透明方式。认识算法、理解算法、批判算法是善用算法的前提,也是算法时代新闻生产的新命题。 相似文献
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针对多维背包问题最优解的求解,本文在传统的贪婪算法的基础上引入模拟退火算法提出了一种改良的混合遗传算法。随后在数值实验的基础上．将该混合遗传算法与贪婪算法及加入贪婪算法的混合遗传算法进行比较,实验结果表明,该混合遗传算法提高了问题求解的精度。 相似文献
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在中国的资讯信息分发市场上,算法推荐的内容已超过50%。由于算法应用并未完成价值观的优化,"算法偏见"等现象的出现,也引起了社会各界的诟病。本研究试图从算法数据使用的社会责任与担当的视角,对算法公开、算法数据公开,防止算法和数据滥用进行研究,为算法偏见、算法歧视治理提供新思路。 相似文献
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大数据时代,算法正在重新定义社会。用主流价值导向驾驭“算法”是约束算法、规范算法、提升算法是一个现实课题。算法具有双面性,算法广泛应用是把“双刃剑”:一方面,要厘清算法的原理、冷启动模式和运行机制,提高算法的透明度;一方面,要善用算法,从主流价值观内容扩容、建构主流价值算法和社会过滤协同等关键环节来落实。 相似文献
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[目的/意义]算法社会的来临对个人发展提出了新的目标要求,而算法素养则有助于增强个人与算法交互的能力,为个体提升算法认知和技能、应对算法社会风险、强化算法源头治理开辟了新的路径。鉴于现有研究中的概念局限,算法素养的内涵及要素有待进一步剖析。[研究设计/方法]基于“以人为核心AI”思想和当今聚焦个人发展的核心素养框架,立足多元主体视角界定算法素养的内涵及要素构成。[结论/发现]算法素养包括个体与算法交互的思维层面、态度层面和知识层面三个维度,且不同维度的构成要素因算法生产者、算法使用者和算法监管者等目标主体的改变而存在差异。未来可从理论研究、素养培育与算法治理三个方向深化算法素养的相关研究。[创新/价值]立足多元主体视角初步探索了算法素养的内涵,并针对算法生产者、算法使用者和算法监管者等多元主体提出了由思维、态度和知识层面组成的算法素养要素框架,为未来开展算法素养相关研究、加快全民算法素养提升、助力算法治理提供了清晰指引。 相似文献
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介绍一种Apriori的改进算法,该算法通过寻找大于最小支持计数的最大频繁项集,可以直接得到最终频繁项集,将改进算法应用到图书馆书目推荐服务中,并对改进算法与Apriori算法进行算法的性能分析及实验数据的运行时间对比,实验证明改进算法在运行速度和挖掘性能上较经典Apriori算法有显著提高。 相似文献
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针对移动机器人躲避障碍和寻找最优路径问题,提出了在复杂环境下的一种路径规划算法。根据人工免疫算法和蚁群算法各自的性能及优缺点,将人工免疫算法和蚁群算法相结合,提出新的结合方式形成免疫蚁群算法。在应用栅格法建立的机器人环境模型中,应用免疫蚁群算法解决机器人路径规划的问题。免疫蚁群算法首先运用人工免疫算法对空间的可行路径做快速的全局搜索,然后生成初始信息素的分布,最后完善蚁群算法搜索最优解。在LABVIEW仿真环境中,采用免疫蚁群算法对机器人路径规划问题进行仿真,仿真结果证明了免疫蚁群算法是一种收敛性和寻优能力都比较好的优化方法。 相似文献
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各国政策既鼓励应用人工智能技术辅助档案工作,也强调对人工智能算法应用引发的风险进行治理.算法及算法权力介入档案工作可能会带来诸多风险,如算法攻击导致档案数据泄露、算法鸿沟引发档案管理决策的信任危机、算法的技术理性牵制档案价值理性的发挥、算法的偏好原则弱化档案用户的信息权利等.为了应对风险,应从算法应用回归价值理性、制定防范算法风险管控策略、依据法律法规来规范算法应用行为等方面进行算法治理. 相似文献
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虚假新闻治理是平台治理中的重难点议题,平台算法对用户参与行为的赋权和政策制度赋权共同构成的内外部用户权利环境,奠定了用户参与平台虚假新闻治理的可能性。通过对算法素养的三个维度即算法感知、算法态度、算法操纵行为的分析可知,我国可以从平台算法系统设计、用户算法素养教育、政府算法治理机制等方面建构协同治理机制,进一步提升算法素养在用户参与平台假新闻治理中的价值和作用。 相似文献
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采用Visual studio.NET 开发平台,使用C#程序设计语言以及XML知识描述和数据存储,对网络专题知识组织和知识元自动抽取系统进行开发设计。对该系统的文本信息预处理、快速汉字结合自增长分词、词频全文精确统计等重要功能的设计与实现进行了深入研究。 相似文献
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基于哈希算法的中文分词算法的改进 总被引：1，自引：0，他引：1
中文分词是中文信息处理一个重要的部分,一些应用不仅要准确率,速度也很重要,通过对已有算法的分析,特别是对快速分词算法的分析,本文提出了一种新的词典结构,并根据新的词典给出了新的分词算法,该算法不仅对词首字实现了哈希查找,对词余下的字也实现哈希查找。理论分析和实验结果表明,算法在速度和效率比现有的几种分词算法上有所提高。 相似文献
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基于中文信息处理的古籍整理研究评述 总被引：1，自引：0，他引：1
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基于模糊处理的中文文本关键词提取算法* 总被引：2，自引：0，他引：2
张红鹰 《现代图书情报技术》2009,25(5):39-43
研究关键词提取算法,在分析可能影响关键词提取词语的各种属性并将其量化的基础上,提出并实现一种将分词与词性标注、文本预处理、线性加权算法、组合词生成与过滤、合并候选关键词等集成到一个完整框架中的模型算法。 相似文献
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中文超声文本结构化与知识网络构建方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]超声检查是判断患者病情的重要依据，目前主要检查数据是以文本形式存在。本文提出一种基于超声检查数据的文本结构化和知识网络构建方法，为进一步挖掘临床知识奠定数据基础。[方法/过程]对自然语言处理技术在超声文本环境下的应用进行改进，包括分词处理、内容定位、结构化识别三个主要步骤，实现对超声文本的切分与标记，并且在此基础上建立其结构化知识网络。[结果/结论]真实数据测试结果显示，本文提出的面向超声检查文本的结构化方法具有较好的性能表现。该方法可以实现对批量超声文本结构化网络的自动构建，能够反映超声文本中结构化内容的层次关系与属性结构等潜在知识。 相似文献
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全文检索中的汉语自动分词及其歧义处理 总被引：3，自引：0，他引：3
歧义处理是汉语自动分词的核心问题,汉语自动分词是中文信息检索的基础性课题。目前有基于词典的分词方法、基于统计的分词方法、基于语义的分词方法和基于人工智能的分词方法。自动分词的歧义处理,目前主要有:利用“长词优先”排歧,利用特征词消歧,利用“互信息”和“t-信息差”消歧,利用专家系统分词消歧。参考文献15。 相似文献