首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 218 毫秒
1.
大数据时代,档案信息资源共享工作的机遇与挑战并存,新形势下的档案共享工作需要抓住机遇,迎接挑战。文章首先揭示了大数据背景下档案信息资源共享时服务方式被动、缺少档案价值共享以及共享的安全风险问题,然后在研究计算型云、存储型云、数据库型云等大数据技术的基础上,提出解决档案信息资源共享存在问题的措施,最后从档案资源的亲民性、人才的综合性与共享的高效性方面提出大数据背景下档案信息资源共享时需要注意的问题。  相似文献   

2.
在大数据环境下,政府服务将更多的应用互联网、云技术等技术,政府信息资源共享是政府服务转型的一个重要课题。本文将基于大数据视角,对政府在信息资源共享方面存在的问题进行分析,并提出解决的对策建议。  相似文献   

3.
云计算、大数据、物联网等IT新兴技术的发展,为档案馆的新一轮革新创造了契机。智慧档案馆在智慧校园框架下,借助技术手段,整合档案数据资源,改善信息服务模式,构建信息智能、资源共享的新型档案信息服务模式。  相似文献   

4.
大数据时代档案信息化建设迫切要求档案数据管理高效化、信息服务能力精准化、信息资源共享化。在纸质档案管理模式下,档案信息化发展存在档案管理体制束缚、信息服务能力不足、资源优化能力乏力等诸多问题。实现大数据背景下档案信息化建设,应完善档案资源管理体系与运行系统;构建精准化服务模式,提升信息智能化服务能力;优化信息资源生态,提高信息资源整合能力,健全信息资源共享体系与信息安全保障系统。  相似文献   

5.
化柏林 《图书情报工作》2017,61(16):150-156
[目的/意义]针对当前科技信息界对大数据的认识问题以及如何利用大数据提供更好的情报服务,构建科技信息大数据在情报服务中的应用框架,以便为科技信息大数据环境下的科技情报服务提供参考。[方法/过程]围绕数据基础、方法技术与应用服务3个核心要素展开,探讨科技信息大数据的概念内涵、科技信息大数据在科技情报服务中的应用以及大数据情报技术。[结果/结论]在概念内涵方面,科技信息大数据是科技活动要素及要素之间相关关系组成的多源异构大规模数据;在大数据情报技术方面,梳理出多源异构融合技术、用户画像与需求探测技术、属性计算与情景计算技术、知识抽取与本体构建技术等关键技术;在情报服务方面,将由被动服务转向主动服务,从单一服务转向嵌入式服务,从决策参考服务扩展到决策引领服务。  相似文献   

6.
邓坚 《图书馆界》2023,(3):33-39
随着大数据时代的到来,图书馆信息资源服务面临新的机遇和挑战,如何高效利用图书馆丰富的信息资源来提升图书馆服务功能,成为图书馆领域的研究热点。本文在分析大数据背景下图书馆信息资源融合面临的若干现实问题以及对信息资源融合五种模式进行对比的基础上,提出相应的融合策略和融合路径,最后介绍了融合的具体步骤。同时,对图书馆信息资源融合进行思考和展望,认为今后图书馆信息资源融合应在知识资源整合、定制化服务、预见性沟通等方面多做努力。  相似文献   

7.
近年来,档案界对大数据技术的研究较热,但整体来看在目前条件下应用大数据技术开发数字档案信息资源存在现实困境,数字档案信息资源开发中的数据化、结构化不足等问题与大数据技术的应用条件之间有一定距离.本文认为应该从完成数字档案数据化、结构化,捕获档案数据流建立档案数据资源库,强化档案数据流的分析处理等方面将大数据技术应用于数字档案信息资源的开发.  相似文献   

8.
大数据时代的到来,引起包括高校图书馆在内的各行各业的巨大变化。大数据给高校图书馆信息服务在服务内容、服务方式、技术、读者满意度、馆员素质等诸方面带来重大影响;提出可利用大数据分析、挖掘和管理图书馆相关数据,调整信息服务策略,改进信息服务方式,满足读者的信息需求。  相似文献   

9.
大数据时代,数字档案信息资源共享已经成为档案管理发展的必然要求和必然趋势。文章分析了大数据时代数字档案信息资源共享面临的发展机遇、数字档案信息资源共享的价值和意义、数字档案信息资源共享机制路径和措施。  相似文献   

10.
当今社会,随着信息技术的不断进步,数据量呈指数级增长,大数据时代已经到来。在这个时代,信息资源成为了社会经济发展的重要基础,档案信息资源则是其中的重要组成部分。大数据时代,档案信息资源也具备着数据体量大、增长速度快;数据种类多、数据结构复杂;处理效率提高、处理技术信息化;信息资源深度挖掘的大数据特征。对此,该文从树立大数据思维、构建数字化档案资源库、加强信息化建设、注重数据价值挖掘四个角度提出策略,为大数据时代下档案信息资源挖掘提供参考。  相似文献   

11.
在大数据时代,高校人事档案管理信息化建设,能够改变传统档案管理中存在的主观性、非科学、信息应用不足等弱性,实现高校人力资源管理的可持续发展。本文基于大数据发展背景,对高校人事档案信息化建设进行研究,探索了信息化建设过程中存在的主要问题,并构建对策建议,即:树立大数据意识,提高数据素养,加强人事档案信息数据库建设,拓展人事档案的数据和信息应用范围,深化高校人力资源开发,建立健全高校人事档案信息管理制度和机制。  相似文献   

12.
[目的/意义] 信息分析是情报研究的核心环节,大数据时代为信息分析提供了更多的信息资源保障和技术支持,促使信息分析产生重大的革新。[方法/过程] 通过网络调查与文献资料收集,对国内外信息分析研究现状进行分析,总结当前大数据信息分析领域存在的5个关键问题,提出大数据时代信息分析的4个主要挑战。[结果/结论] 针对大数据环境下信息分析存在的问题和挑战,提出5方面的对策建议,宏观上对大数据时代的信息分析进行系统地梳理,从顶层设计的角度统领大数据时代的信息分析。  相似文献   

13.
随着信息化校园、智慧校园建设工作的开展,档案工作也朝着现代化、信息化方向迈进。大数据、云计算等新一代信息技术给档案工作带来便利的同时,也给档案安全管理带来了新的隐患。本文从高校数字档案资源的内容入手,分析了影响高等学校数字档案资源安全的因素,提出大数据时代高校数字档案资源安全防范的策略,为高校数字档案安全建设提供新思路。  相似文献   

14.
大数据环境下图书馆文献资源建设模式的变革   总被引:1,自引:0,他引:1  
袁芳 《图书情报工作》2015,59(18):91-94
[目的/意义]将大数据理念、大数据技术引入图书馆资源评价、选择和管理体系,改进图书馆文献资源建设的馆员决定模式,建立读者决策采购的模式。[方法/过程]通过分析大数据时代的基本理念和图书馆大数据的构成体系,论述大数据再造文献资源建设的模式及必要手段,并介绍一些应用大数据增强资源采访效益的方法。[结果/结论]建议图书馆应采取树立大数据思维、培养大数据馆员等手段,创新图书馆文献资源建设的措施。  相似文献   

15.
[目的/意义] 在医疗信息化迅速发展过程中,医疗大数据信息安全保护存在数据丢失、难以共享等问题。为了更好地对健康医疗大数据进行保护,本文构建面向健康医疗大数据安全保护的医疗区块链模型,解决健康医疗大数据集中存储、不可追溯、易受攻击等问题,为进一步推动区块链技术在健康医疗领域的应用提供方案。[方法/过程] 构建基于区块链技术的健康医疗大数据信息安全保护模型和系统架构,通过PBFT共识算法保证医疗区块链数据的不可篡改,通过非对称加密技术保证个人医疗信息的安全性,通过激励机制鼓励各节点加入医疗区块链。[结果/结论] 相对于传统的医疗信息保护方法而言,面向健康医疗大数据安全保护的医疗区块链模型具有数据可追溯、防篡改和信息平等共享、安全可信等优势,可以更好地推动健康医疗数据化的发展。  相似文献   

16.
黄富才 《档案学研究》2021,35(5):145-148
医院档案数据是医院发展的重要战略性信息资源。大数据时代的到来,推动医院档案数据进入信息化治理时代,同时为档案资源的利用创造了机遇。随着全国区域性医疗中心的构建,医疗数据档案治理也从独立管控逐步朝着行业共享的方向发展。本研究基于区域性开放背景,对医院档案数据共享的基本概念、现状与区域性开放契合点以及共享策略进行了探讨。  相似文献   

17.
王胜利 《山西档案》2020,(2):138-141
当前随着政府信息开放共享的不断发展,社会公众对档案数据信息的公开程度的要求越来越高。社会各界对档案信息公众服务价值发挥更大效用的迫切需要,使得档案资源的有机整合与高效共享成为档案学发展的一个热点内容。档案数据管理的转变正在成为档案管理研究的新范式,本文在分析档案数据信息资源整合与共享时,首先讨论了云计算、大数据等信息技术对档案资源管理的深刻影响;从内容整合、技术整合、服务整合三个层面阐述了档案数据资源的整合;从政策、安全、技术等角度提出了相关共享对策。  相似文献   

18.
新技术环境下的智库情报服务创新研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着5G技术、区块链技术、大数据、人工智能和物联网等技术的发展,智库机构积极借助新兴信息技术创新情报工作流程和情报服务方法,对于提升智库影响力和传播力而言具有重要意义。文章探讨了新技术的发展给传统智库机构带来的挑战,提出了新技术环境下的智库情报服务创新体系,指出:①智库应当积极应用大数据技术、物联网技术和人工智能等新兴信息技术,提升智库的数据驱动发现情报研究需求的能力;②采用大数据技术挖掘分析海量数据资源;③利用专家系统提升决策的效率;④基于区块链技术构建智库信息资源协同与共享平台;⑤借助移动互联网和智能可穿戴设备为专家的研究活动提供支撑;⑥基于用户画像为用户推送智库研究成果等。  相似文献   

19.
数据出版是近几年由出版界和数据共享界共同提出的新概念,在国际上发展迅速,对知识管理和数据共享 具有革命性的作用。文章从数据共享的角度提出科学数据出版是一种全新的数据共享模式,对数据共享具有重要作 用,是一种科学数据资源争夺的重要工具及大数据研究的基础,能够解决数据共享面临的知识产权问题,完善数据共 享中的责权利纠纷,从而促进数据共享从被动走向自发。在此基础上,提出我国数据出版发展战略,提出数据出版与 我国现有的数据共享体系互为补充,国家数据共享体系应加强基础设施建设,为数据出版提供长期永久的数据存储环 境  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号