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本文从“数字出版”和“大数据出版”的概念辨析入手,指出两者最大的差异是后者能够通过对信息的数据化(结构化)处理来实现出版资源的重新整合与最大化利用;以自然灾害类历史典籍为例,说明“大数据出版”能通过建设专题数据库的途径实现对出版物资源的数据采集、存储和检索,并在数据库平台上进行数据挖掘和可视化呈现,以生产新的知识和产生新的价值;最后总结了“大数据出版”给出版行业重塑自身的核心竞争力、资源整合与服务方式、版权保护与交易方式带来的新契机. 相似文献
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随着互联网的飞速发展,特别是近年来随着社交网络、物联网、云计算以及多种传感器的广泛应用,以数量庞大、种类众多、时效性较强为特点的非结构化数据不断涌现,人类正在进入大数据时代.相对于传统环境下的数字资源整合,大数据环境下的数字资源整合发生了巨大变化.文章主要从整合对象、整合方式、整合技术和整合重心等方面论述了大数据环境下数字资源整合的变化及发展趋势. 相似文献
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[目的/意义]信息资源时代下,数据类型多元化特征显著,透析数据结构化过程中蕴含的目录学思想,有助于解决非结构化数据管理与利用的难题。[研究设计/方法]首先辨析数据结构化的本质过程,并揭示其中蕴含的目录学机理和标引分类思想,说明用目录学思想指导数据结构化过程的可行性,并借由目录工作运用的文献揭示、书目索引编纂、文献标引分类、文献组织等传统方法,解析不同类型非结构化数据的特点,指导其关联整合、索引指示、标引分类、组织重构等主要结构化过程,最终实现非结构化数据的“辨章学术、考镜源流”。[结论/发现]数据结构化基本承袭了以分类标引等为核心的书目思想,在本质上是作为致用之学的目录学在当下环境的延续和发扬。[创新/价值]有助于制定数据结构化过程的范式流程,增强非结构化数据结构化解析过程的复用性。 相似文献
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本文从大数据的定义着手,认为数字出版产业已经进入应用大数据的时代,接着分析了大数据时代数字出版的现状,指出国内外数字出版增长势头强劲,但质量堪忧,为此提出探索新的商业模式,提高市场契合度,垂直整合内容公司,控制质量,开拓文化创意产业,加大人才的培养力度等策略。 相似文献
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近年来,随着“大数据”的飞速发展,一个重要却鲜为人知的概念“智慧数据”应运而生,智慧数据已经并将持续在数字人文领域发挥巨大作用。图书馆、档案馆和博物馆（简称“图档博”）所拥有的数据资源是数据时代各个领域,尤其是数字人文领域的无价之宝。如果采纳大数据的模式和思维方式、智慧数据的实现方式,以非结构化数据到结构化数据的组织和整合过程为手段,产生机器可理解并可采取行动的、一源多用、高效率运作的数据,图档博以及相关行业将携带这些丰富的资源进入数字时代的主流。本文在阐释智慧数据的概念、方法论的转变、数字人文及其与图书馆关系的基础上,通过一些范例来展示信息服务的新思路,特别是针对文本型和非文本型原始数据的结构化和语义化处理新方法,由此证明:在语义网和大数据时代,图档博机构不仅是智慧数据的提供者也是直接受益者,智慧数据建设不仅能有效促进数字人文的发展,也将成为图档博机构最重要的新兴工作。 相似文献
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从传统出版到数字出版,其将内容存储、产品复制、阅听方式推向了一个前所未有的高度.但随着大数据时代的到来,数字出版在“互联网+”新的逻辑思维下如何形成数字阅读市场的标杆性介质？在数字媒介市场进一步“进化”成熟之时很快就会发现:依托数字技术使出版形式飞速发展的时期仅靠“标新立异”式的产品数量激增只能形成短期内的市场热度,而要保持数字出版产品在大数据时代的传播及其效果的持久价值,除要熟稔“互联网+”市场逻辑、运行逻辑以外,也要更加注意基于新逻辑轨迹下,数字出版向大数据出版演进时渠道的整合与拓展以及传播效能的快速提升,而这也正是本文所关注的重点. 相似文献
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随着大数据时代的到来,图情信息资源数字化发展迅速,做好图书馆数字资源的整合工作,关系到图书馆未来的可持续发展.特别是在数字化环境下,有效整合图书馆数字资源,对图书馆模式进行创新势在必行.文章从大数据时代数字出版入手,对图书馆数字资源的整合进行分析,以期能够进一步完善图书馆的发展模式,推动图书馆事业实现新的发展. 相似文献
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近年来,档案界对大数据技术的研究较热,但整体来看在目前条件下应用大数据技术开发数字档案信息资源存在现实困境,数字档案信息资源开发中的数据化、结构化不足等问题与大数据技术的应用条件之间有一定距离.本文认为应该从完成数字档案数据化、结构化,捕获档案数据流建立档案数据资源库,强化档案数据流的分析处理等方面将大数据技术应用于数字档案信息资源的开发. 相似文献
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随着大数据时代的到来,大数据对人们生活的方方面面都,产生着十分深刻的影响。大数据开始走进各行各业,对于数字出版的影响也同样巨大。大数据时代的出版行业相比于传统出版行业有着显著的差别,因而对于数字出版的研究也就显得尤为必要。大数据的特点主要表现在数量巨大、类型多样、实时陕速和价值高但密度低这四个方面。本文以大数据为背景对数字出版的发展进行研究,重点研究数字出版的发展现状,并分析大数据时代数字出版发展中存在的问题。 相似文献
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随着大数据时代的到来,大数据对人们生活的方方面面都产生着十分深刻的影响.大数据开始走进各行各业,对于数字出版的影响也同样巨大.大数据时代的出版行业相比于传统出版行业有着显著的差别,因而对于数字出版的研究也就显得尤为必要.大数据的特点主要表现在数量巨大、类型多样、实时快速和价值高但密度低这四个方面.本文以大数据为背景对数字出版的发展进行研究,重点研究数字出版的发展现状,并分析大数据时代数字出版发展中存在的问题. 相似文献
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本文介绍了大数据技术及其在数字出版中的意义,从战略角度剖析了大数据的现实价值,阐明其在提高企业综合竞争力中发挥的重要作用.本文从数字出版内容、流程、服务三方面分析了大数据技术给数字出版模式带来的变革,指出数字出版企业应该建构用户体验的出版模式、动态化的内容模式和生态化的结构链模式等三种数字出版模式. 相似文献
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半结构化数据的特点有 :隐含的模式信息 ;不规则的结构 ;模式信息量大 ;模式变化快 ;先有数据 ,后有模式 ;模式是用于描述数据的结构信息 ,而不是对数据结构进行强制性约束 ;没有严格的类型约束 ;结构不完全。参考文献 13。 相似文献
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大数据出版视数据为出版资产,以数据统领出版的全过程,强调数据的商业价值.文章从大数据的演进逻辑及出版业的演进路径两方面出发,认为大数据出版是指在传统出版的数字化升级推进中,通过网络化发展,创新运用、分析、挖掘、预测、分享海量数据,以数据为资产,实现出版资源优化整合和出版流程再造,形成线上线下的整合新型出版模式.其实践运用体现在:运用大数据洞察消费者的需求,解决出版的前端问题;通过挖掘大数据,解决出版的中端问题;通过大数据共享,实现出版的跨域关联,解决出版的可持续性问题. 相似文献
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随着“大数据”时代的到来,数字出版迎来了新一轮的挑战和机遇.数字出版物的受众在阅读环境、阅读方式、阅读习惯上各有侧重,阅读需求也在不断变化,这就要求内容提供商不仅要及时解决不同用户终端的产品形态的多样性问题,更要做好数字产品的结构化和碎片化,甚至能够在线即时为个性用户提供数字内容的“私人定制”.这些需求如何实现?采用什么平台和技术? 相似文献
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在阐释数字出版企业价值共创的理论基础上,重新审视大数据时代数字出版企业价值共创的价值导向、组织形式、共创流程、消费者体验等基本要素,提出大数据时代数字出版企业价值共创的具体实现途径。 相似文献
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大数据时代下,数字出版产业与大数据之间的联系更为紧密,数字出版将会面临诸多机遇与挑战,传统的营销机制将不能很好适应数字出版营销的需要,因此,创新数字出版营销机制,打造新的营销模式,提升数字出版发展产业影响力,将有助于开创数字出版业的新局面。 相似文献