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[目的/意义]针对目前医学领域基于主题的语义相似度计算研究较少,尚不足以揭示主题间在语义层面的关系,提出一套用于主题间语义相似度计算的方法,进而从语义角度判断主题间关系,为主题新颖性判断、主题关联研究等提供参考。[方法/过程]以MeSH词表为语义计算的基础,剖析词表结构与现有研究成果,从入口词、语义距离、注释3个维度综合测度主题间的语义相似度,利用PubMed中2011-2014年干细胞领域的文献进行实证研究。[结果/结论]利用通用验证主题词对,验证了本文所提3个测度维度的有效性。通过主题间语义相似度的计算,发现干细胞领域2011-2014年较为新颖的主题为未成年人干细胞研究。后续研究中还需融入基于统计的主题相似度,从而更加全面地揭示主题间的关系,发现语义层面领域的新颖性研究主题。 相似文献
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语义计算的目的是在用户和计算机共享的涵义和词汇的基础上设计和操作信息系统.它旨在缩小语义差距,使用户和信息系统能更好地协同工作,从而在语义学意义上使我们的生活更加丰富.文章将探讨以本体和约束为主要技术来实现用户和信息系统之间的涵义共享. 相似文献
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[目的/意义]旨在深入语义层面对研究主题进行分析。[方法/过程]提出基于本体的研究主题语义分析方法,从语义类型和与语义关联两个维度展开,并在实证研究过程中,以“医学信息学”为例,对方法进行验证。[结果/结论]结果表明,语义类型分析能够辅助研究者对研究主题的内容进行进一步的语义理解;语义关联分析从语义角度分析各个研究主题在语义含义上的关联,在辅助研究者分析某领域研究主题时,能够综合分析相关主题,并发现新的研究交叉点。 相似文献
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Topic Maps:撬动Web2.0的语义杠杆 总被引：5，自引：0，他引：5
本文在介绍Topic Maps和web2.0的基础上,指出当前web2.0的应用存在语义缺陷,而主题图则有一个良好的语义模型,因此可引入主题图作为杠杆来撬动web2.0的语义。最后对Topic Maps在构建语义Blog、语义wiki、语义RSS、语义Tag中的应用进行了研究。 相似文献
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语义网格环境下数字图书馆知识组织的语义互联策略研究 总被引：7，自引：0，他引：7
数字图书馆知识的无限存在和有限表达之间的根本矛盾需要应用多领域本体方法，介绍现阶段应用多本体的解决方案——本体映射技术，并分析其存在的不足，引入知识地图技术，认为应用知识地图技术可以实现数字图书馆领域本体的聚类，形成数字图书馆本体知识地图，并以此为基础，构建语义网格环境下数字图书馆知识组织的语义互联模型。 相似文献
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媒体的扶贫报道在中国扶贫工作中发挥着重要作用.本研究以2013年至2020年国内报纸关于"扶贫"议题的报道为研究对象,对报道内容进行文本挖掘,运用语义网络分析法进行基于情绪类型划分和基于时序演化的新闻主题以及语义建构分析.研究发现,不同情感类型的扶贫报道利用了不同的情感叙事方法,在主题构成与语义建构上有明显差别;随着时... 相似文献
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构建语义化知识服务系统是数字图书馆在语义Web环境下的发展方向。针对目前各种语义Web技术在数字图书馆开发应用的现状和问题,本研究融合国际基于Topic的语义知识组织技术,结合国内的需求,提出了“语义主题模型”,目标为构建可实施的语义化知识系统。文章首先对以“概念化主题、主题关联、语义标签”为内涵的“语义主题化模型”概念进行定义;其次,设计基于此模型的语义化知识系统框架;再次,对相关应用进行了探讨;最后,对未来开发工作进行了规划。 相似文献
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为解决图书馆特色文献数据库建设及特色文献检索服务的问题,本文选取"辛亥革命"历史文献资源作为研究对象,利用TopicMaps技术整合了相关网络资源,分析了历史文献分类组织中的"主题"选取原则,定义了各"主题"文献资源之间的"关联"关系,结合Ontopia主题图工具软件完成了历史文献资源的网络化、系统化组织,并展示了组织效果。 相似文献
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开源主题图引擎TM4J应用研究 总被引：2，自引：0，他引：2
朱良兵 《现代图书情报技术》2006,1(10):66-70
在分析TM4J的基本体系结构、主要类和核心接口的基础上，讨论通过TM4J的开发包从XTM文件生成主题图的代码示例，并讲解如何运用Ant实现Hibernate支持的关系数据库持久存储主题图的流程。最后给出几个现有的TM4J应用案例。 相似文献
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基于“Topic”的语义信息组织与图书馆学的经典Subject理论密不可分,可将其视为较为抽象化的Subject理论在语义Web环境下的一种“演化”和实用化的主题技术。文章首先解读Subject和Topic的概念,并概述两种基于Topic的国际标准技术,即TopicMaps和DITA;其次,简要描述TopicMaps的技术和应用,并重点介绍在图书馆界鲜为人知的DITA技术及其应用;再次,对基于“Topic”的语义信息组织方法予以总结。 相似文献
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基于人性化的知识组织技术Topic Maps－兼与RDF比较 总被引：1，自引：1，他引：1
介绍构成主题图(Topic Maps)的主题、关联及资源出处的概念。列举以XML为语法的主题图基本字段和一个以XML 标记的主题图片断，并将主题图与资源描述框架(RDF)进行比较，指出两者的相似之处和某些重要区别。 相似文献
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基于Topic Maps的叙词表再工程 总被引：3，自引：0，他引：3
利用主题图技术构建一个在线叙词表。在分析传统叙词表的词间关系及其不足的基础上，从现有叙词表中选取18个叙词作为研究样本，分析其词间关系并进行建模；最后结合新兴的主题图技术，用Ontopia公司提供的Ontopoly创建出主题图，并用Omnigator和Vizigator分别进行在线浏览和可视化呈现。 相似文献
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基于主题图构建知识专家学术社区研究 总被引：2，自引：1，他引：1