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利用知识可视化软件CiteSpace分析Web of Science中收录的2003-2012年知识图谱研究相关论文,分别对相关文献的时间分布、期刊分布、学科分布和地区分布,作者合作网络、机构合作网络以及学科代表人物和经典作品等进行分析,直观地揭示国外知识图谱研究的发展现状,并通过关键词共现分析确定国外知识图谱研究热点,通过主题词突变检测描绘国外知识图谱研究前沿与趋势。 相似文献
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利用知识可视化软件（CiteSpace Ⅱ）,对Web of Science（SCI-E,SSCI）中1975-2010 年收录的2863 篇引
文分析论文进行研究。分别分析引文研究文献的时间分布、地区分布、机构分布、期刊分布、学科分布以及学科代表人
物与其经典作品,从而直观地揭示引文分析研究发展的现状,并通过对关键词出现的频率和共现情况,确定引文分析研
究热点,基于主题词变动趋势描绘引文分析的研究前沿。 相似文献
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利用知识可视化软件(CiteSpaceⅡ),对Web of Science( SCI-E,SSCI)中1975-2010年收录的2863篇引文分析论文进行研究.分别分析引文研究文献的时间分布、地区分布、机构分布、期刊分布、学科分布以及学科代表人物与其经典作品,从而直观地揭示引文分析研究发展的现状,并通过对关键词出现的频率和共现情况,确定引文分析研究热点,基于主题词变动趋势描绘引文分析的研究前沿. 相似文献
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利用信息可视化软件Citespace Ⅱ,以Web of Science(SCI,ISTP)中收录的1998-2011年间的521篇社群信息学相关文献及其所包含的17 968篇参考文献为研究对象,对发文时间、作者、机构、学科、参考文献等进行分析;同时通过对高频关键词和高中心度、高被引文献进行分析,明确社群信息学研究热点。结果显示,社群信息学研究还未迎来大发展时期,但知识储备速度在不断加快;社群信息学研究由社会网络和社会资本两个分支组成,其中,社会网络是主要分支;网络学习、社会网络、复杂网络、卫生保健将成为未来重点研究主题。 相似文献
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庞弘燊 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2017,(1):90-101
在对可视化概念进行概述的基础上,分析目前在知识图谱领域应用的可视化分析方法与软件工具,并对可
应用于多特征项共现的可视化分析方式进行研究,包括社会网络可视化方式以及交叉图技术可视化方式,还对这两种
可用于多特征项共现可视化的具体分析方法、显示方式进行阐述和展示。最后通过对比这两种不同可视化方式的特
点,发现多特征项共现交叉图的可视化技术较好。在应用前景方面,通过应用本文中基于科技文献多特征项共现的图
谱可视化方法和软件工具,可以对研究机构、研究领域、研究学者等发表论文情况进行分析,能够观测所选论文集中
多 相似文献
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在学科建设的重要节点,对出版学重要学术刊物的论文数据进行可视化分析,并将其与出版产业的发展状况进行对照,对出版学学科建设具有重要意义.在空间分布上,宏观上的研究方向分布、中观上的关键词内容聚类、微观上的关键词数量反映了出版产业不同层面的发展境况.在时间演化上,高频关键词时间演化体现了产业嬗变,增长型关键词的时间演化反映了产业转型,研究焦点的时间演化展现了产业内部各子领域调整的情况.基于以上的比较分析,文章对出版学理论研究进行反思:应进一步促进学科交叉与融合,适当增强理论研究的独立性,培育具有潜力的研究增长点. 相似文献
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知识图谱研究现状及趋势的可视化分析 总被引：3，自引：0，他引：3
文章对知识图谱研究论著进行可视化,从不同层面、不同角度系统展示了相关论文的年代、期刊、作者、机构、高影响力论文分布;对比分析了知识图谱研究的核心作者与所有作者合作网络、宏观与微观机构合作网络。通过高频关键词的共现分析,把知识图谱研究主题从理论、研究方法、数据与工具、具体应用四方面进行深入阐述。最后通过关键词分布图谱分析,从理论、方法与应用三方面探讨了知识图谱研究的发展趋势。 相似文献
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1998-2007年链接分析研究论文的计量分析 总被引：1，自引：0，他引：1
本文将可视化方法引入到传统的文献计量分析中.综合使用文献计量学的基本方法、引文分析法以及共现分析法,对Web of Science数据库中1998年至2007年链接分析领域的研究论文,从年代分布、期刊分布、作者分布和主题关键词特征分布等角度进行了分析,构建出链接分析领域的关键词知识地图,并以此为依据,划分了链接分析的主要研究内容. 相似文献
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本文将可视化方法引入到传统的文献计量分析中。综合使用文献计量学的基本方法、引文分析法以及共现分析法,对WebofScience数据库中1998年至2007年链接分析领域的研究论文,从年代分布、期刊分布、作者分布和主题关键词特征分布等角度进行了分析,构建出链接分析领域的关键词知识地图,并以此为依据,划分了链接分析的主要研究内容。 相似文献
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本文在界定多重共现概念的基础上,阐述了它与一般共现的区别,同时对Morris交叉图技术进行改进,开发了多重共现的可视化分析工具,并对多重共现的知识发现方法进行了研究。最后还综合运用多重共现可视化分析工具及多重共现的知识发现分析方法,对机构-期刊-关键词的样本数据进行了实证分析。通过分析发现,该套工具以及知识发现方法能较为有效地发现论文中三个特征项之间的多重共现关系,并能揭示出比一重共现现象更为广泛和深入的信息内容。 相似文献
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进行学术期刊关键词分析对于掌握学科主题和学科构成脉络具有重要意义,由此本研究利用网络嵌入技术提取了大型关键词关联网络的高阶信息,并利用聚类算法对“图书馆学;情报学”学科进行关键词主题可视化分析。首先,刻画了关键词之间的局部聚集和全局分布,并分析了最近四年中该学科的热度持续、热度增加和热度减退主题,最后通过国内外关键词关联网络对比揭示了中外研究热点异同。 相似文献
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中外图书馆学科服务研究对比分析 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]以WOS和CSSCI中收录的1998-2015年间学科服务领域的研究论文为样本数据,对国内外学科服务的理论研究现状进行定量化比较分析,以期为国内相关研究提供参考。[方法/过程]借助CiteSpaceⅢ、Ucinet、NetDraw等可视化工具分别绘制国内外学科服务研究的文献共被引时区视图、高频关键词共现网络图谱与共词聚类知识图谱,对国内外学科服务理论研究的时间分布、知识演化路径、研究热点与主题进行比较分析。[结果/结论]研究结果表明,国内外学科服务研究在研究重心、研究方向、文献影响力、引文性质、研究内容等方面存在差异。 相似文献
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文章以CNKI数据库为统计源,结合文献计量分析理论和社会网络分析方法,利用Ucinet软件对新兴的手机图书馆领域进行了可视化研究。通过对论文数量年代分布、期刊来源分布、高产作者和高频关键词特征等方面分析,对手机图书馆领域的发展状况作了深入阐述,并将作者共现矩阵、高频关键词共现矩阵导入Ucinet实现可视化分析,以期为该领域学者的进一步研究提供参考和帮助。 相似文献
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论文以数据安全相关文献为研究对象,选取CNKI核心期刊库和CSSCI期刊库为数据来源,利用Excel描述论文的年代分布和学科分布,同时利用Bibexcel、Ucinet和CiteSpace可视化软件对高频关键词进行分析。结果表明:数据安全研究热点主要集中于云计算、云存储、隐私保护、大数据、网络安全和图书馆领域,其中研究前沿包括大数据、隐私保护、Hadoop架构、敏感数据、属性加密、代理重加密、数据存储与数据共享研究。 相似文献
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知识图谱作为快速兴起和发展的跨学科研究领域,在国内外不同学科间的发展轨迹、研究重点等方面总体上存在差异。适时梳理国内外该领域发展历史上的重要理论和技术发展轨迹,明晰核心人物和团队,可为当前和今后基于知识图谱的可视化研究提供理论基础。本文选取1998—2014年间SSCI、CSSCI中以知识图谱为主题的期刊论文,以SATI、UCINET、NetDraw、CiteSpace等为数据分析和可视化工具,通过时间分布揭示该领域发展的阶段特征,通过节点性论文计算和高频关键词共现分析揭示该领域发展的内容分布,从而厘清其发展脉络;从学科分布、核心期刊和边缘期刊的判别揭示该领域发展的跨学科概貌,通过核心作者综合指数计算、合作分析和机构分析揭示该领域研究的人物关系,厘清其发展流派。在此基础上提出知识图谱研究的弱化与主题的衍生、知识图谱的跨学科研究与应用和知识创造者的合作创新三个发展趋势。 相似文献
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以ISI的Web of Science为数据源,借助文献计量学方法,从文献的学科分布、国家/地区分布、作者分布和基金资助分布等方面,对国外2008年-2011年间有关数字图书馆研究的相关论文进行统计与分析。同时采用关键词共现和文献共被引分析方法,借助CiteSpaceⅡ对文献的关键词和参考文献进行可视化分析,发现国外数字图书馆研究以借助相关计算机技术提供用户个性化、易用性服务为核心研究内容,并将成为持续研究热点,具体研究热点包括:基于本体、语义web的数字图书馆信息检索、数字图书馆系统设计、数字图书馆可用性评价、数字图书馆模型、数字图书馆个性化协同服务等。 相似文献
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随着文献爆炸式增长,学科领域不断交叉融合,科研规模扩大和知识体系复杂性日益提升,如何清晰地可视化学科知识图景,进而把握知识结构和研究态势,引起了科技情报人员的广泛关注。本研究基于文档表示学习和流形学习算法,提供了一种科学领域语义地图（semantic map,Smap）构建方法。首先以Doc2Vec捕获文献间的高维语义特征,然后利用UMAP (uniform manifold approximation and projection)对文献语义临近性进行非线性降维,最后以核密度估计根据文献分布异质性刻画领域知识结构。在实证分析阶段,本研究对文献规模覆盖了从千级到百万级的4个学科领域,进行了领域可视化、知识层级结构识别以及动态演化分析。进而,本研究借助引用关系、关键词以及数据集的分类体系,通过量化Smap地图上文献分布的局部纯粹性以及全局地图距离和研究差异的相关性,验证了所提方法的有效性。本研究通过与随机实验对比,进一步地量化了有效性的显著程度。本研究为当前科学领域可视化方法提供了有益补充,可为大规模科技文献数据驱动的科技情报服务提供分析工具。 相似文献
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文章从数据来源、论文发表的时间分布及总体趋势、发文量、研究主题、高被引论文的期刊分布和作者分布、研究热点和趋势等方面,利用中国知网平台（CNKI）中的文献计量分析和可视化工具对2009—2018年在核心期刊发表的1550篇论文进行统计和可视化分析,系统梳理出我国印刷领域的研究热点和趋势,以期为印刷学科的理论研究和实践应用提供借鉴。 相似文献
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识别不同学科间共有的研究内容是学科交叉知识发现的一种研究思路。学科间具有相似语义的研究内容,能够更好地体现学科之间知识的融合、交流现象。针对从科技文献数据中获取语义相似学科交叉研究主题的问题,本文提出了一种基于无监督对比学习的科技文献及关键词语义相似关系表示学习方法,构建了一种语义相似学科交叉主题识别模型。该模型将Spearman相关系数作为评价学科交叉主题的指标,解决了现有研究缺少学科交叉研究数据集的问题。研究结果表明,本文模型较好地获取了科技文献及其关键词之间的语义相似关系,能够较好地反映两个学科之间的交叉态势。 相似文献