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在线医疗社区知识贡献行为的关键影响因素识别与分析 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]识别和分析影响在线医疗社区知识贡献行为的关键影响因素,为促进在线医疗社区的知识贡献行为和提升在线医疗社区活跃度提供理论基础。[方法/过程]从信息生态视角构建在线医疗社区知识贡献行为的影响因素体系,运用DEMATEL方法对影响在线医疗社区知识贡献行为的因素进行关联性分析。[结果/结论]通过对所有影响因素的中心度和原因度进行排序,识别影响在线医疗社区知识贡献行为的关键影响因素。其中原因度因素主要有患者的自我效能、国家对在线医疗的政策法律法规和社区平台的易用性,中心度因素主要有医生提升医疗效率需求、患者对社区的感知一致性,并据此提出相应的促进知识贡献行为的建议和对策。 相似文献
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在线医疗社区患者择医行为影响因素研究 总被引：5，自引：1，他引：4
[目的/意义]在线医疗社区作为新型医患互动的医疗服务平台，其中的咨询服务是社区吸引用户的重要功能，而付费咨询也是社区赢利的关键模块。了解付费咨询时患者择医行为的信息需求与影响因素，能够更好地改善医生的服务、提升社区活力。[方法/过程]基于消费者信任理论和消费者感知理论，同时考虑在线社区的研究背景，创新地加入价格和从众心理的作用，建立在线医疗社区患者择医行为的影响模型，并以好大夫在线为例，爬取网站数据进行回归分析，以验证变量之间的因果关联。[结果/结论]实证分析证实医生的线下声誉、线上口碑、服务质量、贡献价值、热度以及价格等因素对患者择医行为的影响，且患者线上择医行为也表现出与传统线下择医的差异。研究结果可为医生改进服务和平台社区促活增收提供参考建议。 相似文献
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[目的/意义]基于在线知识问答社区平台,通过眼动实验阐明用户注意与用户信任的关系,有助于用户获得高质量的信息,维持知识问答社区平台的公信力与可持续运营。[方法/过程]从视知觉的角度出发,利用眼动追踪技术量化在线知识问答社区用户的信息浏览行为,明晰用户对各信息要素的注意力分配特征,并结合自我报告式量表探究用户注意力是否反映其对信息的信任判断;同时基于ELM模型探讨信源个人成就、信息内容和系统累计线索值与用户信任判断之间的关系。[结果/结论]对不同卷入度的信息,用户对各信息要素的关注情况存在差异,且各信息要素对用户信任判断的影响不同,用户对信息的认知加工也存在路径差异;用户注意力指标（注视时长、注视次数）与信任判断之间关系甚微,注视未必代表相信。 相似文献
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[目的/意义] 医疗团队服务是在线健康社区推出的一种新兴的在线医疗服务形式,研究影响患者选择医疗团队服务的因素,旨在对在线健康社区的发展提出实践建议,促进在线医疗服务的发展。[方法/过程] 基于好大夫在线医疗平台上的2 784个真实医生团队数据,构建影响在线医疗用户对团队医疗选择行为的研究模型,采用回归分析和bootstrap方法检验团队声誉、团队规模、团队回复速度、团队登录行为对患者的医疗团队选择行为的影响和团队价格的中介作用。[结果/结论] 结果表明,团队声誉、团队规模、团队回复速度、团队登录行为对患者的选择行为具有积极的影响,团队价格在团队声誉、团队规模与患者的医疗团队选择之间存在遮掩效应,在团队回复速度与患者的医疗团队选择之间存在中介效应。 相似文献
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科研活动日益重视知识交流与共享,学术博客为实现科研人员的知识分享提供了新平台.识别学术博客社区中影响个体知识贡献行为的心理因素成为社区持续发展的关键问题.基于社会资本理论、社会交换理论以及公共物品困境理论,本文提出了学术博客社区知识交流与共享行为的心理诱因理论模型;进一步以科学网博客社区为研究对象,通过在线问卷调查获得229份有效问卷,使用PLS对模型进行验证.结果显示,在学术博客中,人际信任和乐于助人有助于促进科研人员的知识交流与共享行为;私欲使个体不愿意与他人交流与共享;人际信任则对私欲有一定的调节作用.而声誉、忧虑感和价值怀疑与个体的知识交流与共享行为没有关系. 相似文献
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[目的/意义]社交问答用户的社会资本受多种因素影响，本文旨在探究社交问答用户不同的健康信息行为对其社会资本积累的影响。[方法/过程]以知乎网上糖尿病话题下2 537个问题帖子，3 567个回答的1 650名用户为研究对象，依据L.Nan的社会资本理论和N.Uphoff对社会资本的分类，将社交问答用户的社会资本分为认知性和结构性两类，用多元线性回归的方法分析社会问答用户的健康信息行为与社会资本之间的关系。[结果/结论]用户的健康知识贡献行为和自我信息披露行为在不同程度上正向促进社会资本的累积，而不同的健康知识获取行为对认知性社会资本和结构性社会资本的影响有差异。这些结果有助于社交问答用户提高社会资本，平台完善用户服务和激励机制。 相似文献
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[目的 /意义]对在线社区用户承诺影响因素的相关实证研究进行梳理和再分析,以解释影响在线社区用户承诺的一般性因素,为后续研究提供参考。[方法 /过程]运用元分析方法,选取以用户承诺为研究主题、以在线社区为研究情境的文献作为样本文献,归纳和识别在线社区的用户承诺影响因素,并进一步探索影响异质性的调节变量。[结果 /结论 ]显著影响在线社区用户承诺的因素包括系统外部、需求动机及用户感知三个类别的10个变量,与在线社区用户承诺为中度相关关系的有情感依恋、信息性动机、感知娱乐性、信息质量,而社交动机、社会互动、满意度、信任、感知收益、社区认同与用户承诺高度相关。在线社区类型会对情感依恋、社会互动、感知娱乐性等变量与用户承诺之间的关系产生调节。研究结果对未来深入研究和不同情境研究具有借鉴意义,也对在线社区运营具有实践指导作用。 相似文献
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Web2.0时代,虚拟学术社区作为知识交流和共享的重要平台,在科研合作中发挥着越来越重要的作用。探究虚拟学术社区中用户社区认同感的影响因素,有助于挖掘用户持续使用社区的深层次动机,推进虚拟学术社区的建设。文章采用扎根理论研究方法,对使用过虚拟学术社区的相关用户基于半结构化访谈提纲进行深度访谈,运用质性分析软件NVivo12对访谈资料进行开放式、主轴、选择性三级编码,识别出虚拟学术社区用户社区认同感的影响因素。研究结果表明,影响虚拟学术社区用户社区认同感的核心因素有3个:社区平台因素、个体认知因素和人际因素。社区平台因素包括社区运营、社区功能、社区品牌效应、社区活跃度和社区氛围等,个体认知因素包括感知质量、感知易用性、感知成本、感知信息安全、主观规范、自我效能感和期望确认等,人际因素包括交互关系、信任关系和互惠关系等。在因素识别的基础上,为虚拟学术社区运营提出建议。 相似文献
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[目的/意义]通过构建在线医疗社区健康焦虑用户画像,以探究健康焦虑用户情感及其他特征表现,为在线医疗平台管理健康焦虑用户及加强在线医疗社区建设提供指导。[方法/过程]首先,依据现有研究成果并结合在线医疗社区健康焦虑用户实际数据特征建立用户画像标签体系。其次,根据标签体系对情感、主题、信息行为标签进行技术加工,得到标签属性并建立用户画像概念模型。最后,通过K-means聚类方法得到4个具有显著差异性的用户画像群体结构进行实证分析。[结果/结论 ]根据用户画像标签特征,将在线医疗社区健康焦虑用户依据情感划分为恐惧型、愤怒型、抑郁型、厌恶型4类,针对每个类型用户画像的显著特征进行具体分析,为在线医疗社区中健康焦虑现象提供一个较为全面的用户画像标签类型解释。 相似文献
10.
以MOA（动机-机会-能力）视角为切入点,分别从动机、机会和能力3个维度阐释影响在线科研社区环境下知识交流与共享行为的主要因素。在此基础上,进一步设计信任机制和激励机制。信任机制包括人际信任和社会信任,激励机制包括虚拟性激励和实质性激励。期望能以此有效地促进在线科研社区中用户持续性的知识交流与共享行为。 相似文献
11.
[目的/意义]旨在探究线下社会资本水平不同的用户,在问答社区中累积的社会资本和问答社区行为是否存在差异。[方法/过程]以知乎网10个医学、健康类话题的6 927名用户为研究对象,借助职业声望、院校排名对其线下社会资本进行编码和排序,分析不同线下社会资本用户的线上社会资本积累和社区行为模式的特点。[结果/结论]部分线下社会资本如毕业院校名誉度与线上社会资本存在正向关联,但职业声望高低则与线上社会资本无关;线上结构性社会资本高的用户,其提问数量、专栏文章数量和关注人数较高,而线上认知性资本高的用户,其回答数量和专栏文章数量较高。这些结果有助于网站管理者识别、关注核心用户、优化用户激励制度,但样本用户为医学、健康话题参与者,结论普适性还有待验证。 相似文献
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在线健康社区用户个人健康信息管理行为特征研究 总被引：3，自引：1，他引：2
[目的/意义] 旨在对在线健康社区用户的个人健康信息管理行为特征进行分析，并在此基础上，对"平台-PHIM-健康目标"这一模式中的元素之间的关系进行探讨。[方法/过程] 选择患有红斑狼疮的在线健康社区用户作为调查对象。采用聚类方法对个人健康信息管理行为的总体测度水平不同的群体进行识别；利用单因素方差分析（One-way ANOVA）对不同群组进行比较研究。[结果/结论] 将依托在线健康社区进行的个人健康信息管理行为界定为健康信息发现、健康信息互动和健康信息分享。从数据分析结果来看，首先，在线健康社区的红斑狼疮患者在个人健康信息管理行为水平上存在显著的高低差异。第二，用户所感知到的社会支持与其个人健康信息管理水平存在正相关关系。第三，个人健康信息管理与用户健康目标之间存在正相关关系。本研究为在线健康社区完善其服务方式，促进慢性病人个人健康信息管理水平提高提供合理建议。 相似文献
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用户在线知识付费行为影响因素研究 总被引：16，自引：4，他引：12
[目的/意义] 互联网时代背景下知识付费成为一种全新的信息交互模式,对用户在线知识付费行为影响因素进行研究,将有助于人们进一步认识用户在线知识付费行为,为知识付费平台持续吸引用户和优化在线知识供给行为提供参考和建议。[方法/过程] 借助质性分析软件NVivo 11,选取18个样本作为半结构化访谈对象,对获取的访谈原始资料进行定性分析,提炼出用户在线知识付费行为的7个主要影响因素,分别是个体需求、个体认知、信息质量、主观规范、便利条件、替代品、经济因素。[结果/结论] 对研究结果进行分析发现,个体需求是用户在线知识付费行为最重要的影响因素,信息质量是影响用户在线知识付费行为的关键所在,个体认知和主观规范是用户在线知识付费行为重要的影响因素,便利条件和替代品是用户在线知识付费行为较为重要的影响因素,相对不重要的影响因素是经济因素。 相似文献
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[目的/意义]剖析舆情卷入风险感知下社交媒体用户非理性行为的生成要素,阐释用户认知—动机—行为之间的关系,为舆情风险治理和用户行为管控提供科学参考。[方法/过程]基于问题解决情境理论,整合风险信息搜寻与加工模型（RISP）和扩展平行过程模型（EPPM）,厘清舆情卷入风险感知下社交媒体用户非理性行为影响要素联动关系和驱动路径,从需求触发、认知控制、情绪发酵、行为反馈4个阶段构建舆情卷入风险感知下社交媒体用户非理性行为的生成机理模型。[结果/结论]针对舆情卷入风险感知下社交媒体用户的非理性行为,应从需求引导、信息监管、情感重塑、技术赋能4个方面进行规制,引导用户理性辨识舆情风险并做出科学决策。 相似文献
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[目的/意义]随着分享经济的发展,以在线付费问答平台为代表的知识付费产品有效地实现了知识的变现,本研究以这类平台为切入点,探索用户的付费模式及付费意愿,加深对用户知识付费行为的认识。[方法/过程]通过对分答、值乎和微博问答三大平台的比较分析,总结在线付费问答平台的用户付费模式,利用问卷调查法考察用户的付费意愿及其动机。[结果/结论]研究表明,在线付费问答平台主要有两种用户付费模式：提问付费和围观付费。用户对这两种付费模式没有特别偏好,二者呈现不完全替代关系,且影响用户对这两种付费模式的付费意愿的动机因素有所不同。本研究认为,知识付费在本质上是知识驱动型的信息消费行为,同时具有明显的粉丝经济特点。 相似文献
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[目的/意义] 追求优质内容生产还是知识付费情境建设，是知识付费平台需要面对的重要权衡，本研究旨在为知识付费平台建设和知识营销策略优化提供指导。[方法/过程] 采用定性比较分析方法，探究影响在线用户知识付费行为的主要因素及前因构型，分析"内容"（Content）"情境"（Context）"辨识"（Conciousness）各自作用和协同并发对用户知识付费行为的复杂影响机理。[结果/结论] 根据实证析出的典型路径发现：①"内容-情境-辨识"（CCC）联动匹配的组态能够激活研究框架，驱动在线用户"行为"（Behavior）选择生成；②付费产品中"内容质量*内容效用*合法化"是用户需求响应的核心条件，付费情境中"群体规范"是用户知识扩散行为的充分条件；③存在5种高解释力的复杂解结果，对网络交易论以及本文倡导的用户知识付费观的影响及整体效益有所差异；④与许多文献结论不同的是：受限认知能够成为用户行为决策的支持性因素，而涉入认知却成为组态中起调和性作用的变量，需要与具体情境因素共同促成用户选择；⑤不同参与条件的搭配存在"结果等同但效益不等同"的等价替代作用，具体条件及其组合可以通过等价替代的方式促成用户知识付费行为。 相似文献
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[目的/意义]用户在线健康信息求助行为实证研究是用户在线健康信息行为研究的重要组成部分,对其展开深入分析可推动在线健康信息服务的应用创新和模式创新。[方法/过程]以中国知网和Web of Science为数据源获取代表性研究文献,并通过系统综述的研究方法来梳理国内外用户在线健康信息求助行为实证研究。[结果/结论]已有研究已初步形成知识体系框架,但仍存在一些研究空白领域。影响因素主要包括内部因素（求助事项、求助者因素）、外部因素（信息环境、社会环境、施助者因素）、中介因素（求助需求、认知性因素）和调节因素（人口统计因素）4个部分。重视研究基础、挖掘影响因素、关注结果变量、推动数据驱动等将是未来的研究热点和重点。 相似文献
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[目的/意义] 在线医疗社区用户画像能够精练化提取患者需求、可视化描述患者特征,有助于平台管理者制定更精准的信息服务策略。[方法/过程] 在梳理在线医疗社区用户画像研究成果的基础上,提出一种在线医疗社区用户画像构建框架,并爬取百度贴吧中糖尿病社区用户数据,综合采用档案清单、复合图形、语言描述和词云方法,实现了具有4个维度和12项标签的在线医疗社区用户画像构建。[结果/结论] 该理论框架及实现方法有助于信息精准推荐、改善患者体验、提升决策质量,为在线医疗社区用户画像构建与应用提供了理论与实践指导。 相似文献
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[目的/意义] 通过为用户提供网络互动和社交支持,在线健康社区能够促进健康行为的传播与影响,提升用户的行动能力和认知水平。旨在通过评估在线健康社区中个体的参与行为,为社区的建设和规划提出相应建议。[方法/过程] 利用百度戒烟吧的用户数据,通过统计分析与社会网络分析方法,分析用户的活动状态、好友网络以及参与需求。[结果/结论] 百度戒烟吧正在逐渐丧失对用户的粘性,虽然活跃用户已经形成了稳定的群体,但用户整体处于高度离散和分裂的状态。同时,短期用户的参与动机主要是寻求社会支持和自我满足,长期用户则扮演着欢迎者的角色,是推动用户参与的主要作用力,是利他主义的执行者。 相似文献
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[目的 /意义]针对在线问诊平台中医生推荐满意度较低的问题,探究如何将信息技术与用户认知相结合以提升医生推荐系统的效果,有助于优化在线问诊平台的用户体验。[方法 /过程]首先,基于1 500名医生的基本信息和78万余条用户提问,对比TF-IDF、Doc2Vec和Word2Vec三种词向量模型的医生推荐效果,以最优模型构建医生推荐系统原型;然后,通过用户实验和访谈获取用户使用该系统的行为数据,深入挖掘在线问诊平台医生推荐情境中的用户认知与意义构建过程;最后,从用户角度提出模型优化思路,实现原型系统的改进。[结果/结论 ]基于Word2Vec词向量模型的医生推荐效果最优,前10位医生候选集中88%的医生有能力回答用户问题;用户实验结果显示,科室信息与医生专业极大影响用户选择,医生曾回答过的相似问题是用户的重要参考信息;基于以上结果,提出并实现建立科室预测分类器以及为健康医学关键词赋予较高权重的两种模型优化思路,并通过匹配度指数对医生推荐结果进行优化排序。结果表明,两种方法均可提高医生推荐系统的准确度,证明用户认知与人工智能算法结合具有可行性。 相似文献