基于数据融合和PSO的移动目标跟踪方法     

赵远方 《山东商业职业技术学院学报》2023,(5):123-126

针对移动目标跟踪的传感器能量损耗的弊端,提出了以数据融合和粒子群算法(PSO)相结合的移动目标跟踪方法。首先,通过建立不确定传感器感知模型,动态选择传感器父节点,结合PSO对以父节点为中心的一定范围内的所有传感器节点进行局部优化部署;其次,通过D-S证据理论进行数据融合;最后,通过MATLAB平台进行仿真验证。结果表明：在保证有效跟踪的前提下,该方法能最大程度地减少传感器的使用数量以及传感器节点的移动距离,实现减少能量损耗的目的,可为破解传感器的能量损耗难题提供新思路。  相似文献   

托起明天的希望——河南省许昌市总工会开展“贫困助学”活动纪实     

方红军赵远方  张军旺 《中国职工教育》2004,(8):4-5

5月18日,许昌市“一帮一,手拉手,干部职工资助贫困中小学生”活动动员大会,掀起了全市资助贫困中小学生的高潮。这项活动的全面实施,标志着许昌市“贫困助学”活动的进一步深化和延伸。“贫困助学”活动是许昌市扶贫帮困的一项创举和有益探索。3年来已筹措资金300多万元,资助贫困大、中、小学生2599名,其中贫困大学生739名,中小学生1860名。“贫困助学”活动已深深地根植于许昌这片温情的大地上。2003年末,河南省总工会召开座谈会,在全省介绍推广许昌“贫困助学”经验。全国总工会第十四次代表大会召开期间,中共中央政治局委员、中华全国总…  相似文献