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11.
高校图书馆个性化专题推荐研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为应对高校图书馆用户普遍面临的"信息过载"和"信息迷航"问题,提高图书馆专题信息服务质量和优化资源的有效利用,文章采用数据挖掘和数据推荐技术,构建了一个高校图书馆个性化专题推送服务模型,并应用该模型对广西某高校图书馆MELINETS II系统中大量的查询借阅日志记录进行了挖掘和分析,以便为高校图书馆用户指引及时、准确、适宜的资源,并提供更具人性化和针对性的个性化信息服务。  相似文献   
12.
第十四届全国书市组委会第二次会议于2004年3月19日在广西桂林市召开。新闻出版总署出版物发行管理司司长刘波,副司长张福海,广西壮族自治区人民政府副秘书长王其鹏,第十四届全国书市组委会副主任、广西新闻出版局局长于开金,副局长覃益功,纪检组长陈小建,第十四届全国书市组委会副主任、桂林市委  相似文献   
13.
基于图书馆业务系统中的借阅日志,构建数据仓储,采用SPSS数据挖掘中的聚类分析方法,挖掘读者与新书之间的分类相关度模式,通过个性化新书通报分类结果集,推荐读者感兴趣的新书。以笔者所在高校图书馆MELINETSⅡ系统中的读者借阅日志为例,设计并实现个性化新书通报推荐系统。  相似文献   
14.
提出并实现基于协同过滤的联机公共目录查询系统个性化检索结果排序方法.该方法构建同趣读者引擎,计算读者间的相似性及最近邻居.当读者通过OPAC进行检索时,系统将其最近邻居的相关借阅书目在结果中优先显示,以实现个性化检索的目的.该方法显著提高了检索的查准率.  相似文献   
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