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81.
通过对学习迁移理论和元认知理论的阐述,探讨了元认知的英语写作行为模式及其与迁移的关系,提出了在大学英语写作教学中引入元认知策略对学生英语水平进行有效提高。  相似文献   
82.
从社会网络视角构建了虚拟团队知识分布模型,然后基于虚拟团队的任务导向性将虚拟团队生命周期划分为形成期、震荡期、执行期、解体期四个阶段,并从沟通、文化、关系、结构等方面阐述了每个阶段的特征,最后从生命周期的四个阶段分别讨论了虚拟团队知识分布状态。  相似文献   
83.
科技政策是促进科学技术和经济社会发展的有效工具,将R&D课题数、R&D强度、R&D人员全时当量占总人口的比例以及高新技术产业增加值占GDP的比重作为科技政策因素变量引入产业研发空间结构的分析之中,并建立模型,分析各个变量对产业研发空间结构的影响,最后提出相关政策建议.  相似文献   
84.
半截道理     
技师在退休时反复告诫自己的小徒弟:"无论在何时,你都要少说话,多做事,凡是靠劳动吃饭的人,都得有一手过硬的本领."小徒弟听了连连点头.  相似文献   
85.
周阳  易明  胡敏 《情报科学》2023,41(1):25-35
【目的/意义】从同侪影响这一视角出发,区分同侪在自然属性和社会属性层面的相似性,进而探究知识共创的发生过程和行为机理,为知识共创理论研究的深化和应用实践的拓展提供了参考价值。【方法/过程】以同侪影响的作用过程为基础,构建知识共创行为模型;将“与癌共舞”平台中的280条肺癌热门讨论帖作为研究对象,获取到7796名用户的19835条评论数据;通过人工编码及标准化处理后,实现数据的相关分析和回归分析。【结果/结论】本研究将同侪互动划分为直线型互动和螺旋型互动两种类型,验证了感知相似性与同侪互动之间所存在的显著正相关关系,这两个变量都能够显著影响知识共创绩效,且受到知识距离的调节作用,在直线型互动中呈现正向调节,螺旋型互动中呈现负向调节。【创新/局限】将患者个人属性从自然和社会两个层面进行区分,依托同侪影响的产生过程,为在线健康社区中用户知识共创行为的研究提供新的视角。然而本研究在形成知识共创的行为机理时,只考虑了用户维度,后续研究可从社区平台、社区环境等更多层面来进行补充。  相似文献   
86.
员工创新对组织的生存、创新和发展至关重要。因此,发现新颖的、有价值的创意并予以实施的员工类型成了学术界和实务界共同关注的焦点。本文采用模糊集定性比较分析方法,探讨大五人格组合对创意产生、创意传播和创意实施三阶段的影响。通过对215名高新技术企业员工的数据进行分析,结果显示:单一人格特质并不构成引致员工创新行为的必要条件,但宜人性在引致创新行为中发挥着较为普适的作用;存在多条引致员工创新的等效组态,包括以外向性缺席、宜人性、尽责性和情绪稳定性为要素的组态,以宜人性、尽责性、情绪稳定性、经验开放性为要素的组态,以外向性缺席、情绪稳定性缺席、宜人性和经验开放性为要素的组态;外向性缺席与宜人性通过等效替代的方式影响员工的创新行为;虽然引致员工创新三阶段的组态存在相似性,但其中重要性更高的核心条件存在差异。本文采用以个体为中心的研究路径,加强了创新行为人格的前因研究,发现引致创新三阶段的人格组态之间的相似性与差异性,为后续发展细粒度的员工创新行为研究理论框架提供了方向。同时,研究结论可以为组织管理者在员工招聘、分类管理等方面提供启示。  相似文献   
87.
刘巨钦  易明 《软科学》2012,26(9):127-132
通过对长株潭地区364名家族企业员工的问卷进行分析,探讨了LMX与组织公平感的关系。结果表明,LMX与组织公平感显著正相关,文化氛围在LMX与程序、互动公平感的关系中存在调节效应。  相似文献   
88.
将群体内部知识转移过程形成的知识转移网络视为成员之间知识引用关系构成的知识网络,借鉴社会网分析思想,从关系维度和结构维度提出面向知识转移网络的知识网分析框架,以揭示群体内部知识转移过程的运行状态,并讨论知识转移研究中社会网分析与知识网分析的联系与区别。  相似文献   
89.
社会化标签系统中基于密度聚类的Web 用户兴趣建模方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
Web用户兴趣模型在个性化信息服务中有着非常重要的作用。本文利用社会化标签的独特优势,针对传统社会化标签聚类方法的局限性,提出了一种基于密度聚类的Web用户兴趣建模方法。首先建立基于社会化标签的向量空间模型,并将社会化标签表示为Web资源及其权重的形式,以此为基础利用DBSCAN算法对其进行聚类,进而依据所有Web用户的标注行为以每个聚类为中介计算特定Web用户对Web资源的兴趣度来构建Web用户兴趣模型。实验结果表明了该方法的优越性。  相似文献   
90.
易明  秦涵  蒋武轩 《情报科学》2020,38(2):29-38
【目的/意义】基于标签系统所蕴含的语义信息与隐性社会网络,构建融合标签概念空间及用户网络的语义社 团发现模型,提高社团发现的质量。【方法/过程】通过构建标签的概念空间挖掘标签间的语义关系,并根据标签包 含的隐性社会网络发现用户网络,进而将两者结合融入到社团发现算法中,并以豆瓣网数据对模型进行实证。【结 果/结论】标签概念空间及用户网络能够提升语义社团发现算法效果。  相似文献   
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