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以计算机为核心的现代教育技术的应用,为教育现代化开辟了广阔的前景与空间;为优化课堂教学、构建新型的教学模式,提供了丰富的土壤。在初中物理课堂教学中,多媒体集文字、图形、图像、声音、动画、影视等各种信息传输手段为一体,具有很强的真实感和表现力,可以激发学生的学习兴趣; 相似文献
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通过分析目前在大学本科实验教学过程中普遍存在的关键问题,提出了强化与规范实验教学过程的改进方法.通过实验室的硬件建设和软件开发得到了系统性的体现,把实验质量控制与教学过程管理有机结合起来,并在实验教学的实践中得到了良好的应用,取得了较好的社会效益和经济效益.该方法研究所体现的理念和应用实践证明:只有当理念、制度、方法和手段有机地结合起来,才能将理念变成实践,才能达到预期的教学效果,才能实现实践教学的目标管理. 相似文献
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李新伟 《试题与研究:高中理科综合》2022,(15):56-58
素质教育的提出已历经十余个春秋,其理念与内容得到了极大丰富,其中在各个学段、学科教学应用中最为突出的便是学科核心素养的概念。所谓“学科核心素养”,即指学生所具备的基于本学科知识和技能而形成的自主学习能力、活性探索思维以及相应的课程学习情怀。高中是我国系统教育的收官阶段,学生的综合学习素质将在这一时期基本定型,对其日后进一步的学习和社会成长均有重要而长远的影响。基于以上认识,笔者将以高中数学为切入科目,围绕学科核心素养视域下高中数学课堂教学的有效策略提出若干见解,以供诸位参阅、分析。 相似文献
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李新伟 《数理天地(高中版)》2010,(7):9-10
1.正难则反。等价转化例1从6人中选4人分别到巴黎、伦敦、悉尼、莫斯科四个城市旅游,要求每个城市有一人旅游,每人只旅游一个城市,且这6人中甲、乙两人不去巴黎旅游,则不同的选择方案共有( ) 相似文献
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就业乃民生之本,对学生个人、学生家庭、学校、社会来说都具有非常重要的意义。结合地方高校的特点分析了湖北汽车工业学院校英语专业学生就业中存在的困难,并结合个人工作实际情况,提出了解决困难的途径和办法。指出做好英语专业的就业工作是一项系统工程,不仅要把好入口关,更要严格抓教学管理;不仅要把企业请进来,还要走出去宣传优势;不仅要主动去教学生,还要让学生自己主动去学习;不仅要做好就业指导,还要充分利用校友资源。 相似文献
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李新伟 《湖南科技学院学报》2008,29(7):32-33
柳湘莲是<红楼梦>中较为重要的人物.他特立独行、自尊自爱、侠骨柔肠.北宋著名的政治家丁度文武兼通、性情刚直,这一点与柳湘莲极为相似.正是缘于此,丁度成了曹雪芹先生笔下柳湘莲原型的不二人选. 相似文献
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“和”,即和睦、和谐、和顺。既强调人与人之间要和睦相处,学校发展要内和外顺,又强调教育教学活动要尊重自然、尊重规律、和谐共生。“爱”,即友爱、仁爱、博爱。强调师生要具有博大的胸怀和善良之心,热爱祖国,亲近社会,关爱他人;强调以人为本,互尊互爱,共同发展。 相似文献
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目的:建立基于GF-1号WFV卫星影像数据的拔节期水稻生物量监测模型,为利用GF-1号影像进行拔节期水稻水肥管理以及生产力预测提供依据;方法:以安徽盛农农场水稻种植区域为研究对象,分析GF-1号WFV数据的光谱参数与地上部生物量直接的相关关系,筛选出较为精确的光谱参数,建立并评价水稻拔节期地上部生物量监测模型;结果:GF-1 WFV数据的光谱参数与地上部生物量具有良好的相关性。其中,直接利用单一波段建立的相关关系中,近红外的表现最好(R2=0.61),通过逐步多重线性回归分析发现利用绿光波段和近红外波段组合的函数能有效提高模型的精度(R2=0.659)。利用10种常见的植被指数与地上部生物量建立相关关系,发现NDVI、GNDVI、RVI、SAVI、EVI以及OSAVI与地上部生物量的相关性较好,而OSAVI的R2更是达到了0.711,RMSE达到0.64 t/hm2,RE为11.4%。依据OSAVI与地上部生物量建立的模型制作了农场水稻拔节期地上部生物量监测专题图;结论:GF-1的WFV数据在拔节期水稻地上部生物量监测中能够获得较高的精度,具有广泛的应用前景。 相似文献
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目的:解决概率积分法开采沉陷预计参数算法不稳定、容易陷入局部最优解等问题.方法:将可求解非线性问题、鲁棒性强、具备较好的全局寻优能力的人工鱼群算法(Artificial fish school algorithm,AF-SA)引入到概率积分法开采沉陷预计参数反演中.该算法已在广东省水资源优化配置、配送路径优化等问题中得到应用,尚未见学者将AFSA应用到概率积分模型参数反演中.本研究首次将AFSA引入到概率积分模型参数反演中,构建了基于AFSA的概率积分开采沉陷预计参数反演方法.结果:将AFSA的概率积分模型参数反演方法应用于顾桥南矿1414(1)工作面的地表移动实测数据中,得到的概率积分法预计参数为q=1.0592,tanβ=2.0203,b=0.4049,θ=87.2209°,S1=1.2840 m,S2=0.4530 m,S3=62.2000 m,S4=44.7531 m,下沉和水平移动拟合中误差为131.74 mm.结论:AFSA的概率积分模型参数反演方法满足工程应用精度要求. 相似文献