基于模糊神经网络的微博舆情趋势预测方法          下载免费PDF全文

胡悦  王亚民 《情报科学》2017,35(12):28-33

【目的/意义】微博舆情对社会各领域的影响与日俱增,但由于其影响因素众多,呈现出非线性且复杂的变 化。因此,如何快速、准确地预测其发展趋势是一个很有价值的研究课题。【方法/过程】以微博话题的博文总数作 为微博话题发展趋势的量化指标,考虑话题发展的复杂性和非线性的特点,采用模糊神经网络来预测微博话题的 发展趋势。并通过改进的粒子群优化算法对模糊神经网络的参数进行优化以更好的发挥模糊神经网络在处理非 线性、模糊性等复杂问题上的优越性。【结果/结论】通过对新浪微博数据集的对比实验,验证了本文所提方法的有 效性和准确性。本文方法有效解决了微博舆情趋势预测中遇到的模型参数复杂、易陷入局部最优的问题,提高了 微博舆情发展趋势预测的准确性。  相似文献   

企业家动机的分类和培养     

王亚民 《鹭江职业大学学报》1999,7(3):30-34

企业家是现代企业制度的实施。企业家的这种角色地位对企业家的素质提出了很高的要求。本以心理学的分析方法和观点归类分析了企业家的动机类型并总结提出了适应有中国特色社会主义社会的企业家动机的培养机制。  相似文献   

加快国有企业改革     

王亚民 《云南师范大学学报(哲学社会科学版)》1998,(1)

国有企业如何在竞争中求发展已成为全社会共同关注并期待解决的问题。本文以党的十五大精神为指针,阐述了党和国家对深化国有企业改革的基本思路;从历史的因素和政策的因素二方面分析了国有企业目前面临的困境;提出了推进国有企业改革的几条具体措施,供同行们借鉴  相似文献   

信仰与秩序:1935年徐州城隍信仰风波探微     

刘晗  王亚民 《档案与建设》2022,(3):91-93

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