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如何从小样本、高维度特性的功能磁共振成像（fMRI）数据中识别出内在的脑区活动模式,对理解人脑意义重大。随着模式识别技术和机器学习算法的发展,fMRI的分类研究也引起了人们的重视。提出一种对fMRI数据分类的加权随机SVM集群（WRSVMC）算法。该算法分为两步,首先通过随机选择样本和特征建立多个SVM,以构建集成分类器;然后在投票过程中,对每个SVM赋权重,以优化模型的集成性能。结合fMRI数据和图论特征,采用WRSVMC算法对轻度认知障碍（MCI）患者数据展开分类研究。结果表明,准确率最高可达87.67%。该方法能帮助医师对MCI患者进行辅助诊断。 相似文献
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一本记录着70个高中学生最后两年高中学习生活的班级日记,让我们能够重新审视当今的中学生对老师、对同学、对父母的态度,也让我们感受到他们在面对沉重的学习和生活压力时,能以一种自我教育和相互教育的方式,放松心灵,坦白自己,信任别人—— 相似文献
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人物背景：李镇西，男，1982年毕业于四川师范大学中系，2003年获教育哲学博士学位。先后在四川乐山一中、成都玉林中学、成都石室中学担任班主任兼语教师。现在执教于成都市盐道街中学外语学校并任副校长。先后获“四川省中学语特级教师”、“全国优秀语教师”、“成都市有突出贡献的优秀专家”、“成都市教育专家”等称号，享受成都市人民政府专家特殊津贴。李镇西老师结合中学教育实践，长期致力于民主教育和语人格教育的研究与探索。作《爱心与教育》于1999年获冰心图书奖和中宣部“五个一工程”奖。[编按] 相似文献
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背景：2009年8月22日,四川省地震灾区高中生访日团86名高中生和11名随行工作人员起程赴北京。此次访问,由日本政府发出邀请,访问时间为8月22日至8月30日。 相似文献