如何正确读“啊”     

郭双宏  赵彤 《中国小学语文教学论坛》2008,(9)

“啊”是一个表达语气和感情的助词。它不同于一般的助词,单用在句子开头,是叹词,应该读本音“a”,但是它的声调是根据说话人的感情变化而变化的;“啊”在句的末尾,用来表示语气,由于受到前面音节的最后一个音素的影响,读音往往发生变化。  相似文献   

高强混凝土T形截面双向压弯构件研究(英文)   总被引：2，自引：0，他引：2  

赵彤  戴自强  翁维素 《天津大学学报(英文版)》1998,(1)

在试验的基础上,编制了计算机程序,计算结果与试验结果吻合良好．在此基础上,研究了高强混凝土Ｔ形截面双向压弯构件的受弯性能,其中加荷角度、轴压比和纵筋配筋率是影响高强混凝土Ｔ形截面构件受弯性能的主要因素．  相似文献   

底部两层框架-剪力墙砖房的震害预测(英)     

赵彤  徐福泉  郭弘  周同和 《天津大学学报(英文版)》1999,(1)

提出了底部两层框架－剪力墙砖房中薄弱层的判别方法,即通过层极限剪力系数判断结构的薄弱楼层,对该类结构震害预测的具体方法进行了探讨,当底层为薄弱层时,可通过层位移比对结构进行震害预测,并给出位移比的计算公式,最后将此震害预测方法应用于工程实例中．  相似文献   

基于胶囊网络的海量指纹纹型精准分类算法     

李伯男  赵彤  吴敏 《中国科学院大学学报》2020,37(3):387-397

指纹识别作为"物证之首"一直被认为是最可靠的生物特征识别方法，目前已经广泛应用在刑事侦查、居民身份认定及核实等领域。这类应用的特点在于需将待识别指纹与海量指纹数据库中的全部指纹做快速比对，以确定该枚指纹所有人的身份。为了提高指纹识别速度，海量指纹数据库会按照纹型拆分成若干类，待识别指纹仅和同类指纹做逐一比对。随着指纹采集相关的法律生效，近几年指纹数据库规模迅速扩大。一方面库内同类纹型的图像差异性显著增加，另一方面不同类指纹图像的相似性也在增加，指纹分类算法误分率大幅增加。"海量指纹纹型精准分类问题"迅速成为公安应用及指纹识别领域研究的热点。针对上述问题，提出一种基于胶囊网络的指纹纹型精准分类模型Cap-FingerNet。该模型一方面将胶囊网络独有的网络特性与指纹图像特有的自相似纹理特征相结合，可构成更为鲁棒的特征提取器及分类器。新引入的Batch-Normalization方法还可避免典型胶囊网络易于出现"梯度消失"的不足。另一方面，引入注意力胶囊机制，使得Cap-FingerNet较典型胶囊网络更准确且全面地提取出指纹图像细节信息，并使用全局压缩算法对胶囊进行有效挤压。Cap-FingerNet模型在某公安刑侦指纹数据库的4分类纹分类上获得99.63%的极高准确率，并在国际公开指纹数据集NIST-DB04的纹型4分类和5分类任务上分别测得96.25%和94.5%的准确率，取得了目前文献中最好成绩。  相似文献