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大学生学习支持服务是指高校充分借助专业教师、管理人员、专职辅导人员及高年级学生帮助大学生学会学习、热爱学习,提高学习素质和学习能力,养成良好学习习惯和自主学习能力的活动。为了培养创新型人才和实施精英教育,在我们大力提高教学资源的质量、竭力提升每位教师的教学专业能力的同时,对学生这一学习的主体开展丰富有效的学习支持服务也极为重要。本文结合对国内外大学生学习指导状况的调研及前期的学习指导实践,简要分析了大学生学习支持服务的内容,并制作了支持服务的实施模型。 相似文献
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智能代理:网络教学的角色变革趋势 总被引：7，自引：0，他引：7
随着越来越多的学校开展网络教学，支持网络教学的软件也越来越多，大多数软件虽然为学生开展自主学习、探索学习等各种学习模式提供了方便，但处于教学过程引导角色地位的教师的作用却很难得到实现，由于这个原因，教学资源的配置并没有因网络的存在而最大程度地趋向合理，本通过提出把智能代理技术引入教学系统，帮助教师对学生学习过程实施迅速高效的检查，而教师则可以在“人”的层面上充分发挥角色效力，通过学生端的代理模块，帮助学生完成学习材料的收集及与虚拟学伴和教师的交流，同时，通过教学代理给学生及时的引导和建议，从而实现适应性学习。 相似文献
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外部评估:远程高等教育质量保障的必然路径 总被引：1，自引：0，他引：1
从社会学视角来看,一切质量保障体系均包括两部分——内部评估和外部评估。在不久的将来,中国的远程教育将会发展成为一个巨大的产业,审视目前的远程教育系统,我们不难发现——中国的外部质量保障体系还相当不完善。为了保障教育质量、谋求长远发展,必须要建立外部质量保证体系。在分析了美国、英国两国各具特色的外部质量保证体系后,笔者结合中国国情,对该体系在中国的应用模型进行了初步构建。 相似文献
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将大学生研究训练计划SRTP的团队协作、实践创新的思想引入到"大学计算机基础"实验教学,以小组为单位按"选题→规划设计→分工实施→成果交流→科学评价"流程组织实施了综合性、设计性实验(下称SRTP式创新实验),并采用向小组投置总点数、按贡献度为组员分配点数、用点数计算SRTP式创新实验分值的方法。实现了SRTP式创新实验的科学评价,解决了困扰多年的对大班课协作性、研究性学习进行科学评价的难题。 相似文献
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智能教学代理的系统特性及设计框架 总被引：1，自引：1，他引：0
智能化已经成为网络教学系统发展的一个必然趋势, 这种智能化的教学系统有利于提高现有网络教学的教学效果, 并能维持及增强学生的学习动机.智能导师系统(ITS)及智能教学代理是当前网络教学系统智能化的两种主要路径, 较之ITS, 智能教学代理能更好地嵌入到已有的网络教学系统中.基于对国内外应用智能代理的网络教学系统的原型和实用设计方案的考察, 分析了应用于网络教学的智能教学代理的系统特性, 从智能代理的运行机制、智能代理与网络学习环境的接口、代理行为的构建及连接、代理行为的控制、与网络教学系统的集成等几个方面, 探析了基于智能代理的网络教学系统的设计框架. 相似文献
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随着越来越多的学校开展网络教学,支持网络教学的软件也越来越多,但教学资源的配置并没有因网络的存在而最大程度地趋向合理。本文通过提出把智能代理技术引入教学系统,帮助教师对学生学习过程实施迅速高效的检查,而教师则可以在“人”的层面上充分发挥效力;通过学生端的代理模块,帮助学生完成学习材料的收集及与虚拟学伴和教师的交流,另外通过教学代理给学生及时的引导和建议,从而实现适应性学习。 相似文献
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信息技术广泛而又深入地渗透到大学生的学习和生活,但在具体的大学生学习实践中,学习者主动性不足、学习交互行为匮乏、所谓的探究性学习活动形式化严重,学习资源利用意识欠缺等表现普遍,大学生学习质量的提升依然具有较大空间。学习科学的发展重新阐释了学习的本质,提供了泛在互联网络和计算设备的普适计算(Pervasive Computing,Ubiquitous Computing)环境,使泛在学习(Ubiquitous Learning)成为可能。大学校园应科学地配置和整合已有的数字化学习环境,从技术设施、学习资源和学习共同体三个方面,为大学生构建支撑泛在学习的技术文化环境。 相似文献
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网络信息技术的飞速发展使科学研究进入信息化时代,科研信息化的本质是基于强大信息基础设施的全球化合作。这种基础设施由多层构成,面向科研工作者的具体应用层是被直接使用的虚拟科研环境,该环境作为基于网络的工作空间,能够支持科研实践的社区,能提供各种有价值的学术资源,表现出较强的开放性和灵活性,能支持研究过程中及研究结束后研究成果的分享和知识产权保护。合作成员间的信任、承担责任的能力、基于虚拟环境的研究议程的透明度和清晰度,以及环境的通讯与监控水平这四个方面是影响虚拟科研环境应用效果的关键因素。大规模集成与互操作性、可持续性和适用性这三个方面决定了虚拟科研环境被广泛使用的程度。 相似文献
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开源智能教学系统是人工智能在教学领域的重要应用方向。与传统智能教学系统相比,开源智能教学系统的适应性、灵活性、自主性更强。GIFT平台由美国军队研究实验室主导开发,该平台支持在学科教学、医疗培训、技能训练等多个教育领域实现基于情境的智能课程开发。GIFT主要由传感器模块、学习者模块、教学模块、领域模块这四大基础模块支撑其体系架构,提供教学创作、教学管理和教学评估三大基本功能。基于GIFT平台的多个教学实例,显现出该平台能在不同学习领域适应不同情境下的教学或训练需求,且在极大程度上降低了教师开发智能课程的技术门槛。 相似文献