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3月3日,“第十二届中国国际教育巡回展”在北京举办,来自澳大利亚、加拿大、法国、爱尔兰、意大利、日本、韩国、荷兰、新西兰、新加坡、西班牙、瑞士、英国、美国、 相似文献
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十八大以后的海归人才政策将如何进一步创新与突破,未来海归创业的新方向和新领域是什么,中国海归创业与发展,其成功的因素和规律何在,海归精英们如何在创业与发展中克服困难、应对挑战？围绕着海归发展的一系列问题,4月20日,中国海归发展与建 相似文献
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2006年12月22日,中国驻奥克兰总领馆马崇仁总领事在总领馆接受了我们的采访。在近两个小时的访谈中,马总领事从国家外交工作全局,谈到中新两国在经济、文化、教育等领域的交流与合作,从外交为民,谈到中国经济高速发展以及对海外留学人才的政策,让我们领略了一个高级外交官的胸怀和眼光,也使我们看到了在纷繁复杂的外交工作中,留学工作和中国留学生在国家大外交中的位置,再次体会到了祖国对在外学子的深切关怀之情。 相似文献
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采用国际标准分析方法,对2000～2001年度国家冬小麦品种区域试验89个参试小麦品种(系)的籽粒品质、蛋白质品质、粉质参数等品质性状进行了分析.结果表明蛋白质含量、湿面筋含量总体水平较高,沉淀值多数属于低类型,稳定时间多数属于中、中低类型.沉降值是反映蛋白质的质和量的综合指标,应在早代进行测定. 相似文献
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随着互联网的发展,出版产业下游的图书销售环节逐步从线下向线上转移,线下实体书店的生存和发展面临着较大的挑战。“实体书店消亡”的话题已被讨论了十余年,在整个出版产业大力开展数字化转型的当下,实体书店作为整个产业链重要的一环,若不突破传统的经营模式和经营理念,其生存空间将越来越小,因此,结合新业态与新技术进行融合发展是实体书店的必经之路。本文以实体书店的发展困境为出发点,提出在出版产业数字化转型的大背景下,实体书店的融合发展路径,以此探索实体书店未来的发展方向和道路。 相似文献
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目的:针对深度学习模型在玉米病害识别过程中存在精确度低、综合性能差等问题,提出一种改进的卷积神经网络模型,以期取得更好的识别效果。方法:构建由4个卷积层、4个最大池化层和3个全连接层组成的玉米病害识别模型,利用Dropout策略、L2正则化、早停法等优化网络,通过设置不同的初始学习率和批大小,对复杂环境下的6种典型的玉米病害进行分类试验研究,并与LeNet、AlexNet和GoogLeNet网络模型进行性能对比。结果:改进优化后的模型在玉米病害测试集上的识别准确率达到了98.27%,较改进前提高1.25%,单幅图像的平均识别时间缩短了0.007 7 s。与对比模型相比,新模型的识别时间最短,测试准确率比LeNet、AlexNet分别提高了15.52%、4.81%,损失值分别减少了0.805 2、0.157 8,性能曲线变化更平稳。结论:该模型具有识别速度更快、泛化能力更强、鲁棒性更好、识别精度高等特点,为玉米病害的精准高效识别提供了新的方法。 相似文献