全文获取类型
收费全文 | 2288篇 |
免费 | 97篇 |
国内免费 | 4篇 |
专业分类
教育 | 1626篇 |
科学研究 | 125篇 |
各国文化 | 69篇 |
体育 | 303篇 |
综合类 | 2篇 |
文化理论 | 29篇 |
信息传播 | 235篇 |
出版年
2023年 | 13篇 |
2022年 | 23篇 |
2021年 | 35篇 |
2020年 | 80篇 |
2019年 | 115篇 |
2018年 | 130篇 |
2017年 | 120篇 |
2016年 | 150篇 |
2015年 | 99篇 |
2014年 | 106篇 |
2013年 | 501篇 |
2012年 | 76篇 |
2011年 | 80篇 |
2010年 | 58篇 |
2009年 | 61篇 |
2008年 | 73篇 |
2007年 | 55篇 |
2006年 | 50篇 |
2005年 | 33篇 |
2004年 | 32篇 |
2003年 | 47篇 |
2002年 | 24篇 |
2001年 | 29篇 |
2000年 | 18篇 |
1999年 | 23篇 |
1998年 | 22篇 |
1997年 | 17篇 |
1996年 | 15篇 |
1995年 | 18篇 |
1994年 | 20篇 |
1993年 | 15篇 |
1992年 | 17篇 |
1991年 | 23篇 |
1990年 | 15篇 |
1989年 | 12篇 |
1988年 | 16篇 |
1987年 | 9篇 |
1986年 | 8篇 |
1985年 | 11篇 |
1984年 | 14篇 |
1983年 | 7篇 |
1982年 | 7篇 |
1981年 | 17篇 |
1979年 | 11篇 |
1978年 | 14篇 |
1977年 | 8篇 |
1974年 | 8篇 |
1969年 | 5篇 |
1967年 | 4篇 |
1966年 | 5篇 |
排序方式: 共有2389条查询结果,搜索用时 15 毫秒
91.
研究房地产调控政策对房价的影响,可为政府制定合理的调控政策、平抑房价提供参考。在综合分析房价影响因素的基础上,分别筛选了压力、状态和响应指标,构建了基于PSR模型的房地产调控政策对于房价影响的评价体系。采用层次分析法确定了各指标的权重,并对北京市房地产政策的调控效果进行了初步量化。研究结果表明,北京市房价随着政策调控周期的变化而呈现出有规律的升降变化,在政策鼓励期,房价总体呈上升趋势,在政策收缩期,房价呈下降趋势,说明房价对政策的调控反应敏感。并发现政策对房价的调控具有一定的滞后性,滞后周期为3个月左右。为了平抑当前过高的房价,建议从土地政策、税收政策、保障房政策等方面来加强调控力度。 相似文献
92.
目的:研究池塘循环流水养殖模式(PRAS)和池塘养殖模式对鳜鱼(Siniperca chuatsi)肌肉营养品质的影响.方法:采用常规营养成分分析方法,分别对PRAS养殖鳜鱼与池溏养殖鳜鱼背部肌肉的粗蛋白、粗脂肪、水分、灰分、氨基酸及脂肪酸等指标进行分析,并对其营养品质进行评价.结果:PRAS养殖鳜鱼与池溏养殖鳜鱼背部肌肉水分、蛋白质、脂肪和灰分含量差异不显著,PRAS养殖鳜鱼的水分、干物质、粗蛋白、粗脂肪和灰分含量分别为70.89% ±0.61%、29.11% ±0.18%、62.40% ±0.13%、10.15% ±0.24% 和14.93% ±0.58%,而池溏养殖鳜鱼的分别为71.72% ±0.78%、28.28±0.16、61.29% ±0.14%、10.30% ±0.25% 和15.05% ±0.39%.PRA S养殖鳜鱼与池溏养殖鳜鱼肌肉均检出17种氨基酸,PRAS养殖鳜鱼的风味氨基酸、必需氨基酸和氨基酸总量分别为(38.577±4.607)g/100 g、(30.870±1.855)g/100 g和(78.124±3.371)g/100 g,而池溏养殖鳜鱼分别为(35.750±4.120)g/100 g、(27.898±1.731)g/100 g和(71.954±3.064)g/100 g.PRAS养殖鳜鱼与池溏养殖鳜鱼肌肉必需氨基酸指数分别为65.33% 和63.32%,基本符合FAO/WHO的标准.养殖前后鲫鱼肌肉均检出23种脂肪酸,PRAS养殖鳜鱼肌肉中饱和脂肪酸和不饱和脂肪酸分别为(5.5147±1.3953)g/100 g和17.5915 g/100 g,而池溏养殖鳜鱼分别为(5.6267±1.4131)g/100 g和17.4796 g/100 g.鳜鱼经过PRAS养殖后其肌肉中的不饱和脂肪酸含量得到了增加,其中C22:6n3(DHA)与C20:5n3(EPA)含量增加最明显.结论:根据氨基酸评分、化学评分和综合分析认为,鳜鱼经过PRA S养殖后具有较高的食用价值与保健作用,符合人们对于健康生活的追求. 相似文献
93.
94.
95.
96.
97.
98.
99.
Heather A. Starnes Meghan H. McDonough Jeffrey S. Wilson Daniel K. Mroczek Francine Laden Philip J. Troped 《Measurement in physical education and exercise science》2019,23(2):135-147
The purpose of this study was to examine the factorial invariance of the Abbreviated Neighborhood Environment Walkability Scale (NEWS-A) across subgroups based on demographic, health-related, behavioral, and environmental characteristics among Nurses’ Health Study participants (N = 2,919; age M = 73.0, SD = 6.9 years) living in California, Massachusetts, and Pennsylvania. A series of multigroup confirmatory factor analyses were conducted to evaluate increasingly restrictive hypotheses of factorial invariance. Factorial invariance was supported across age, walking limitations, and neighborhood walking. Only partial scalar invariance was supported across state residence and neighborhood population density. This evidence provides support for using the NEWS-A with older women of different ages, who have different degrees of walking limitations, and who engage in different amounts of neighborhood walking. Partial scalar invariance suggests that researchers should be cautious when using the NEWS-A to compare older adults living in different states and neighborhoods with different levels of population density. 相似文献
100.
Maddison J. Jones Brian Dawson Daniel F. Gucciardi Peter R. Eastwood Joanna Miller Shona L. Halson 《Journal of sports sciences》2019,37(8):864-870
The present study aimed to investigate pre-sleep behaviours (including evening electronic device use) and sleep quantity in well-trained athletes. Seventy well-trained athletes (44 females, 26 males) aged 21 ± 4 y from a range of team and individual sports were asked to complete an online sleep diary for 7 days. The sleep diary included questions about pre-sleep behaviours (e.g. napping, caffeine intake), electronic device use in the 2 h prior to bedtime (e.g. type of device and duration of use) and sleep (e.g. time in bed, sleep onset latency). On average, athletes spent 8:20 ± 1:21 h in bed each night. Associations between age, time in bed and sleepiness suggested that younger athletes spent more time in bed (B = -0.05, p = 0.001) but felt sleepier (r = -0.32, p < 0.01) than older athletes. On average, athletes mostly used electronic devices for 0–30 min prior to sleep. The use of multiple devices in the evening was associated with more perceived difficulty in falling asleep (B = 0.22, p = 0.03), but no associations existed with other sleep variables. In summary, younger athletes may require later start times or improved sleep quality to resolve excessive sleepiness. 相似文献