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The professional demands on school leaders have changed drastically and have become highly complex in the last few years. The professionalization of school leaders is high on the agenda. Human resource management includes different aspects of professionalization. One major domain is the preparation, induction and continuous professional development of individual leaders and leadership teams. Another is personnel marketing and selection, which includes the question of attracting capable future leaders and of appointing the right candidates. However in Europe there is a need for standardised tools which provide systematic feedback to professionals interested in assessing their strengths and individual development needs. Suitable instruments are still scarce. The Competence Profile School Management CPSM (German: KompetenzProfil SchulManagement; KPSM) is the first online-based self-assessment in the German language which has been designed to fit the school context and is based on psychometric principles. It offers participants the possibility to reflect their strengths and weaknesses in different requirement areas of school leadership; and to compare their individual results with peers from the school context, thus gaining valuable information on their individual profiles when planning their professional development and careers. After sketching the theoretical and empirical background, this article presents information about the aims and purpose of CPSM, the tool’s development, its test scales and test formats, the results of the pilot study and those of the evaluation study. Then, the further development of the tool in terms of modifications and add-ons are outlined, before, finally, the tool’s contribution to practice and research is discussed.  相似文献   
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Science & Education - While dissent is recognized as a necessary component of scientific knowledge production, in school settings, it is a double-edged sword that can disrupt and undermine...  相似文献   
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Zusammenfassung In diesem Artikel wird MINERVA pr?sentiert, eine prototypische Implementierung einer verteilten Suchmaschine basierend auf einer Peer-to-Peer (P2P)-Architektur. MINERVA setzt auf die in der P2P-Welt verbreitete Technik verteilter Hash-Tabellen auf und benutzt diese zum Aufbau eines verteilten Verzeichnisses. Peers in unserem Ansatz entsprechen v?llig autonomen Benutzern mit ihren lokalen Suchm"oglichkeiten, die bereit sind, ihr lokales Wissen und ihre lokalen Suchm?glichkeiten im Rahmen einer Kollaboration zur Verfügung zu stellen. Wir formalisieren unsere Systemarchitektur und beschreiben das zentrale Problem einer effizienten Suche nach vielversprechenden Peers für eine konkrete Anfrage innerhalb des Verbundes. Wir greifen dabei auf existierende Methoden zurück and passen diese an unseren Systemkontext an. Wir pr?sentieren Experimente auf realen Daten, die verschiedene dieser Ans?tze vergleichen. Diese Experimente zeigen, dass die Qualit?t der Ans?tze variiert und untermauern damit die Wichtigkeit und den Einfluss einer leistungsstarken Methode zur Auswahl guter Datenbanken. Unsere Experimente deuten an, dass eine geringe Anzahl sorgf?ltig ausgew?hlter Datenbanken typischerweise bereits einen Gro?teil aller relevanten Ergebnisse des Gesamtsystems liefert.
This paper presents the MINERVA project that protoypes a distributed search engine based on P2P techniques. MINERVA is layered on top of a Chord-style overlay network and uses a powerful crawling, indexing, and search engine on every autonomous peer. We formalize our system model and identify the problem of efficiently selecting promising peers for a query as a pivotal issue. We revisit existing approaches to the database selection problem and adapt them to our system environment. Measurements are performed to compare different selection strategies using real-world data. The experiments show significant performance differences between the strategies and prove the importance of a judicious peer selection strategy. The experiments also present first evidence that a small number of carefully selected peers already provide the vast majority of all relevant results.
CR Subject Classification H.4,H.3.3,H3.4  相似文献   
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In diesem Artikel wird MINERVA pr?sentiert, eine prototypische Implementierung einer verteilten Suchmaschine basierend auf einer Peer-to-Peer (P2P)-Architektur. MINERVA setzt auf die in der P2P-Welt verbreitete Technik verteilter Hash-Tabellen auf und benutzt diese zum Aufbau eines verteilten Verzeichnisses. Peers in unserem Ansatz entsprechen v?llig autonomen Benutzern mit ihren lokalen Suchm"oglichkeiten, die bereit sind, ihr lokales Wissen und ihre lokalen Suchm?glichkeiten im Rahmen einer Kollaboration zur Verfügung zu stellen. Wir formalisieren unsere Systemarchitektur und beschreiben das zentrale Problem einer effizienten Suche nach vielversprechenden Peers für eine konkrete Anfrage innerhalb des Verbundes. Wir greifen dabei auf existierende Methoden zurück and passen diese an unseren Systemkontext an. Wir pr?sentieren Experimente auf realen Daten, die verschiedene dieser Ans?tze vergleichen. Diese Experimente zeigen, dass die Qualit?t der Ans?tze variiert und untermauern damit die Wichtigkeit und den Einfluss einer leistungsstarken Methode zur Auswahl guter Datenbanken. Unsere Experimente deuten an, dass eine geringe Anzahl sorgf?ltig ausgew?hlter Datenbanken typischerweise bereits einen Gro?teil aller relevanten Ergebnisse des Gesamtsystems liefert.  相似文献   
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For centuries, there have been discussions as to whether only experts can judge the quality of cultural output, or whether the taste of the public also has merit. This paper tries to answer that question empirically, using national finals of the Eurovision Song Contest. We show that experts are better judges of quality in the sense that the outcome of finals judged by experts is less sensitive to factors unrelated to quality than the outcome of finals judged by public opinion. Yet, experts are not perfect; their judgment does still depend on such factors. This is also the case in the European finals of the contest.  相似文献   
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