合作数字参考咨询系统实例研究——VRD合作体系分析   总被引：2，自引：0，他引：2  

黄敏 《现代图书情报技术》2005,21(2):20-24

文章着重详细分析了美国的合作数字参考咨询项目VRD的情况，并对它的合作策略、框架内容、对象、服务模式进行了总结，以期为我国数字参考咨询服务的发展提供有益的借鉴。  相似文献   

基于数据库联邦方式的多数据源集成检索系统   总被引：1，自引：0，他引：1  

黄永文 《现代图书情报技术》2005,21(11):57-60

介绍了多数据源集成检索系统的产生背景和实现方式，分析了基于数据库联邦方式的多数据源集成检索系统的体系框架和异构问题，对国外的基于数据库联邦方式的多数据源集成检索系统进行了介绍和比较分析。  相似文献   

广播:经营空间拓宽     

曹璐  黄京华 《中国广播电视学刊》2005,(1):14-17

产业政策发力，推动广播媒体迈向新台阶。广播业不仅在事业上继续进步，而且在产业经营的道路上已经起步。收听率上升，广告实行代理制，多种联合开始，跨媒体、跨行业、跨地域经营已有先例。再努力：广播节目市场化程度不高，缺少规范的交易平台，收入来源对广告依赖性过大，广播广告与其他媒体广告相比较所占份额过低，广播的地区性发展不平衡。  相似文献   

碎片化:品牌传播与大众传媒新趋势   总被引：12，自引：1，他引：12  

黄升民  杨雪睿 《现代传播》2005,(6):6-12

“碎片化”在20世纪80年代末常见于“后现代主义”研究文献中。本文所要研究的正是社会学领域中的“碎片化”。在阶层“碎片化”的基础上,消费、品牌、媒介、生活方式也正朝着“碎片化”方向发生着相应变化。本文的结论是:“产品功效”重新成为品牌定义的精髓;“大众媒体”地位衰落,“小众媒体”和“个性化媒体”地位提升;个性化意识在消费中的作用提升。总之分散的理性主义时代已经到来。  相似文献   

女性特色频道定位的实践与价值     

黄著诚 《中国广播电视学刊》2005,(11):23-24,28

在全国省级卫视激烈的市场竞争中，特色定位、创新能力和营销理念已成为频道可持续发展的关键因素。广西卫视将自身定位于女性特色频道，是基于战略选择与品牌打造的双重实践。一年多来，它以有限的可调度资源，在全国省级卫视中打出了独特响亮的品牌，且取得了明显的市场效益。本期个案研究，以宏观与微观相结合的方式，对广西卫视的差异化竞争策略、对全国电视台特色频道的建设问题，进行了学理性探讨。[编者按]  相似文献   

网络信息过滤方法的比较研究   总被引：14，自引：0，他引：14  

黄晓斌  邱明辉 《大学图书馆学报》2005,23(1):42-48

系统地研究了网络信息过滤的主要方法,包括分级法、URL地址列表法、自动文本分析法和图像识别技术等,指出了每种方法的主要优缺点,并在此基础上探讨了网络不良信息过滤方法存在的主要问题及其发展方向。  相似文献   

CALIS分布式联合虚拟参考咨询系统的开发   总被引：44，自引：1，他引：44  

金毅  黄敏  林皓明  郭晶 《大学图书馆学报》2005,23(3):30-33

介绍了CALIS分布式联合虚拟参考咨询系统(DCVRS)的开发,包括系统的架构、组成、功能以及相关标准等。DCVRS项目的目的是为CALIS成员馆提供一个联合虚拟参考咨询服务平台,沟通咨询馆员与读者,真正实时地解答读者在使用数字图书馆中第一时间所发生的问题;同时也有助于推动与国内外虚拟参考咨询的合作以及相关标准技术的发展。  相似文献   

The Hispanic market for book publishing     

Sarah Alonso 《Publishing Research Quarterly》2005,21(3):46-76

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Analysis of Statistical Question Classification for Fact-Based Questions   总被引：1，自引：0，他引：1  

Donald Metzler  W. Bruce Croft 《Information Retrieval》2005,8(3):481-504

Question classification systems play an important role in question answering systems and can be used in a wide range of other domains. The goal of question classification is to accurately assign labels to questions based on expected answer type. Most approaches in the past have relied on matching questions against hand-crafted rules. However, rules require laborious effort to create and often suffer from being too specific. Statistical question classification methods overcome these issues by employing machine learning techniques. We empirically show that a statistical approach is robust and achieves good performance on three diverse data sets with little or no hand tuning. Furthermore, we examine the role different syntactic and semantic features have on performance. We find that semantic features tend to increase performance more than purely syntactic features. Finally, we analyze common causes of misclassification error and provide insight into ways they may be overcome.  相似文献   

A Cross-Cultural Test of the Spiral of Silence     

Huang  Huiping 《Int. Journal of Public Opinion Research》2005,17(3):324-345

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