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为了提高文本分类的准确性和效率,提出了一种基于潜在语义分析和超球支持向量机的文本分类模型.针对SVM对大规模文本分类时收敛速度较慢这一缺点,本文将超球支持向量机应用于文本分类,采用基于增量学习的超球支持向量机分类学习算法进行训练和分类.实验结果表明,超球支持向量机是一种解决SVM问题的有效方法,在文本分类应用中具有与SVM相当的精度,但是明显降低了模型复杂度和训练时间. 相似文献
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本文讨论了传统模拟电子技术教材的缺憾,总结了元增民教授的新体系特色《模拟电子技术》的诸多进展,并相信该书能对推动模拟电子技术教材的改革起到巨大的影响。 相似文献
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数据挖掘技术是管理者用来评估、改善内部运作和制定科学决策的工具,目前在众多领域已经取得了广泛应用.在高等教育领域中,数据挖掘不但能够挖掘出潜在的特征模式,而且能够有效指导管理、把握管理、规范管理,提高高校管理质量与效率,并促进教育体制的进一步完善和发展.该文阐述了数据挖掘的相关概念及挖掘过程,概括了数据挖掘在高校管理中的具体应用,深入分析了高校目前实施数据挖掘所面临的难点问题. 相似文献
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INTRODUCTIONColorectalcarcinoma (CRC)isoneofthemostcommonmalignancieswhoseincidencein creasesyearbyyearinChina (Fanetal.,1 993 ) .ThemoleculargeneticsofCRCisamongthebestunderstoodofcommonhumancancers.Thedevelopmentofcolorectalcarcinomainvolvesamultistageproce… 相似文献
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伴随着web2.0技术的飞速发展,产生了移动学习、泛在学习、无缝学习等新的学习方式变革,预示着学习革命的新浪潮即将到来。新的学习方式的出现,需要一个设计良好的学习环境与工具的支持。出于这方面的原因,如何构建一个方便、高效的基于web2.0技术的社会性学习环境就成了当前研究的热点。本文以活动理论为指导,探讨社会操作系统的设计思想、方法及其概念框架。 相似文献
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[目的/意义]学者个人的知识累积伴随着学者整个科研生涯,为其个人的科研经验积累乃至科学系统的发展进步提供了条件,然而目前对学者层面的知识累积行为规律知之甚少。[方法/过程]文章梳理了已有的相关基础理论,以规范的主题词为知识表征,从学者知识累积的生命周期、新知识加入、旧知识复用以及累积知识分布4个方面,对免疫与微生物领域的近万名学者开展了系统的实证研究。[结果/结论]研究发现,学者倾向于复用旧知识,累积知识频次符合幂律分布,职业生涯30年以上的学者尤其明显,因此我们认为学者的知识累积行为可以用“最省力法则”解释。研究发现在探索学者创新行为规律、增强学者自我认知以及科研人才培养等方面具有理论与现实价值。 相似文献
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将分类分析融入企业竞争力影响因素的获取与优化之中,依据本课题组构建的软件企业领域本体,设计基于领域本体的企业竞争力影响因素分类分析框架,提出基于语义的分类分析方法 Onto-TC。该方法利用领域本体和通用本体,实现多维语义的分类分析。同时有机结合聚类与分类分析的工作与结果,分析与挖掘深层次的主要影响因素,实现企业竞争力影响因素指标体系的构建和优化。 相似文献
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文章从中国武术运动的起源及发展进程入手,对中国武术对社会发展的促进作用从各个角度进行阐释,特别分析了武术运动的社会功能及其内涵的哲学思想,论证了武术运动对社会秩序、民族精神、文学艺术、风土人情、群众生活等发生的重大影响,揭示了武术运动对中国社会文明的巨大促进作用,并强调了武术运动在构建社会主义和谐社会的作用。 相似文献