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551.
成绩管理是高校教务管理的重要组成部分。本文从管理工作量、学分制管理、学籍异动、成绩分析、成绩管理软件等方面,分析了高校学生成绩管理问题,并提出了相应对策。 相似文献
552.
当今社会各学科大融合的趋势使得人们开始注意心理学在各学科中的重要影响.主要研究社会心理学中的印象管理在大学生瑜伽和街舞练习中的作用,通过研究SPA(社会躯体焦虑)与健身项目选择的交互作用及其对体成分的影响,证明印象管理与运动的不可分割的关系,以促进研究者深入研究,有利于开启对印象管理在具体运动领域中的影响和作用机制问题进行全面而系统的回答.以此作为促进体育教育改革实施的理论依据. 相似文献
553.
多目标粒子群算法具有收敛速度快、原理简单和易于实现等优点,被广泛应用于解决多目标优化问题。然而,它存在容易过早收敛、陷入局部最优等缺点。针对上述问题,提出了一种嵌入Circle映射的混合策略多目标粒子群算法(CMEMOPSO)。当粒子当前位置与其个体历史最优位置互不支配时,在一定概率下,利用Circle映射调整粒子位置,使其找到更优的解。同时,若外部存档达到预定阈值,则使用结合个体密度和拐点距离的混合评价指标评估非劣解的综合性能,去除较差的非劣解以实现对外部存档的更新,提高算法的综合性能。最后,利用所提出的算法在12个典型测试函数上进行实验。实验结果表明CMEMOPSO具有良好的收敛性和更快的收敛速度,它在大多数测试函数上优于其他比较算法。 相似文献
554.
针对C语言程序设计中编程思维普遍欠缺的问题,以微课形式增加了计算机基本理论内容,加强对程序深入理解。采用课前线上视频-课堂项目驱动-课后线上训练的混合教学模式,培养学生程序设计与分析能力。引入嵌入式系统设计实验,使学生熟悉程序的应用场景。教学实践表明,经过课程学习,学生能够通过程序设计解决一般的工程应用问题,具有基本的编程思维。 相似文献
555.
针对现有的多目标粒子群算法易陷入局部最优、难以平衡收敛性和多样性等方面的问题,提出一种协同控制多目标粒子群算法(CCMOPSO)。首先,算法脱离Pareto支配关系采用成就标量函数更新pbest。其次,提出了一种平均角度和最低距离相结合的协同策略,以删除外部存档中性能不好的非劣解。从而对存档进行维护,平衡收敛性和多样性,有利于非支配解逼近Pareto前沿。最后,将CCMOPSO算法与几个多目标优化算法在15个测试问题上进行仿真实验。实验结果分析表明CCMOPSO算法的有效性可以很好地平衡收敛性和多样性,避免陷入局部最优。从而说明CCMOPSO算法在处理多目标优化问题表现出较强的竞争力。 相似文献