智学分享资源检测分类工具设计与实现     

曲林  尹子轩  刘建宾 《教育技术导刊》2018,17(7):158-161

为了更加高效地对智学分享平台中学生分享数据的分类情况进行判断,运用Java开发一个资源检测分类工具,该工具可通过已知的训练集样本获取当前学科中最具代表性的关键字,并根据分享数据中的评价信息以及链接网址中的title信息计算出其与当前所在学科的相关度,进而判断出学生在该网站中分享数据的所在位置是否准确。该工具可替代教师传统的手动判定工作,实现批量处理数据的目的,从而在一定程度上减轻了教师工作压力,具有较好的应用效果。  相似文献