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231.
环保问题是当今世界各国普遍关心的问题,《幼儿园工作规程》中也强调使幼儿"增进对环境的认识"。环保教育应从学前儿童开始。本文主要通过以下几点进行阐述:一、选择合适的教育内容,渗透于各种活动中确保教育目标完成;二、利用环境创设培养幼儿的环保意识;三、采用观察提供与学习的方式,培养幼儿对大自然的热爱;四、通过行为练习与实践巩固环保行为;五、发挥榜样示范,促进幼儿模仿;六、环保教育要持之以恒,幼儿园、家庭、社会有机结合  相似文献   
232.
为实现大气中露点温度的精确测量,提出一种基于MEMS及BP PID控制算法的露点仪。为提高测量精度,采用24位Σ-Δ电容数字转换器进行电容测量,并设计了基于电位差计式电桥的低噪声测温电路。软件设计中,为提高测量、信号处理、通讯等任务的效率及稳定性,移植了FreeRTOS操作系统,提出一种基于BP神经网络的PID控制算法对半导体制冷器进行功率控制,提高了参数自适应能力及响应速率。与Michell公司的计量级冷镜式露点仪比对结果表明,该系统的测量精度达±0.2℃。  相似文献   
233.
本文对混凝土蓄冰池采用常规保温材料保温效果不理想问题的原因进行分析,提出用相变材料代替常规保温材料的可能性,根据相似相容原理,可以利用丙三醇-乙二醇复合材料作为代替物,利用其0℃相变点和相变潜热,可以阻滞土壤的热量渗入到冰池中,有效减少蓄冰池底部冷量的损失。针对在常温情况下,相变材料容易流动的问题,提出利用多孔材料粉煤灰作为封装介质,将相变材料吸附在粉煤灰中,然后混合在混凝土中,不仅解决了相变材料流动性问题,还可以改善混凝土性能,达到节能、节材、环保的效果。  相似文献   
234.
地面气象测温传感器受太阳辐射的影响,测量时其辐射误差可达1 K量级。针对此问题,设计了一种新型地面测温传感器结构。使用计算流体动力学(computational fluid dynamics,CFD)方法将多个气象参数下的仪器辐射误差进行量化,采用粒子群优化支持向量机算法对其结果进行拟合,得到辐射误差修正方程。以076B强制通风仪器的测量值作为温度基准开展场外实验。结果表明,设计的地面气象测温传感器经修正方程修正后的测量结果与温度基准的均方根误差(root mean square error,RMSE)和平均绝对误差(mean absolute error,MAE)分别为0.029 K和0.027 K,可将辐射误差保持在0.05 K以内。  相似文献   
235.
目的:分析心血管疾病患者的住院费用构成,探讨其影响因素,为合理控制住院费用提供参考依据。方法:根据广西某三级甲等医院2014—2022年心血管病种的住院数据,对患者和主要病种情况进行描述性统计分析,并建立多元线性回归模型对患者住院费用的影响因素进行分析。结果:心血管疾病患者的住院费用中手术材料费占比最高,住院天数、自付金额占比与住院总费用之间均存在正相关关系。结论:可从加强对潜在患者的健康关注,提高社会心血管疾病防治意识;住院治疗中合理规划治疗方案,合理缩短住院天数;降低心血管疾病治疗的材料价格三方面入手,实现对住院费用的有效控制。  相似文献   
236.
【目的/意义】随着社交网络与新闻媒体的发展,大量虚假信息的滋生与传播已经引发了严重的社会问题。目前的研究主要依赖于收集谣言发生后的传播特征进行识别。为了在早期更准确地发现谣言,本文提出一种融合深度语义知识的谣言识别模型。【方法/过程】本文通过使用Transformer和Multi-head注意力抽取舆情信息深层结构的复杂特征,融合了文档结构及上下文语义知识表征,以提高早期识别虚假舆论信息准确率来及时防止谣言传播扩散。【结果/结论】本文通过在各个平台的真实数据集进行训练和识别实验,较现有基线方法的准确率最少提升了5.6%,最大提高了24.6%。结果表明,本文模型可通过对早期谣言文本的事实验证,提高模型识别谣言的准确性以在早期阶段阻断谣言传播。【创新/局限】本文谣言识别模型在BERT-Base基础上进一步结合了舆情文本语义知识特征表征,能有效提高早期谣言的识别准确度,但目前尚未考虑谣言传播者个性化特征如社会标签、行为信息等,如何融合更多传播者特征有待进一步研究。  相似文献   
237.
为了更好地对风积沙自密实混凝土的基本力学性能进行研究,基于正交试验结果选择风积沙取代率、粉煤灰取代水泥率、颗粒级配这3个因素对风积沙取代部分河砂配制的自密实混凝土进行单因素试验分析.试验共设计配合比10组,共计立方体试件120个,棱柱体试件30个.探究了风积沙自密实混凝土的立方体抗压、劈裂抗拉及棱柱体抗压强度、工作性能...  相似文献   
238.
丁浩  孔令圆  刘清  胡广伟 《现代情报》2023,(11):135-145
[目的/意义]本文针对农业领域提出一种基于融合多重特征词嵌入模型的农业命名实体识别方法,以提高识别准确度。[方法/过程]通过使用结合字符、位置语义、领域知识字典特征等多重特征向量作为嵌入层,充分考虑字符的位置信息和上下文语义信息,并根据农业领域的中文实体的特点改进了单一字符向量嵌入,获得更多的农业实体特征,同时采用双向长短时记忆网络BiLSTM和多头注意力机制来学习文本的长距离依赖信息,再利用条件随机场CRF获得全局最优标注序列。[结果/结论]本文在农业领域中文实体语料数据集中与9种基于基线方法进行对比实验,模型的Precision为92.2%,Recall为92.0%,F1值为92.11%,均优于其他基线模型,说明本文模型对于中文农业命名实体识别更精确。  相似文献   
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