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31.
基于关联度模型的港口经济与城市经济关系研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
选取一定的城市经济指标和港口经济指标,在系统分析经济发展的基础上,借助关联度分析法,研究了城市经济对港口发展的带动效应,并分析了港口经济发展对城市经济发展的作用,以及城市经济发展对区域经济的作用。以大连港为例进行了实证研究,为具有港口的城市发展和建设提供一定的理论借鉴和依据。本模型的主要特点:一是在科学性、代表性等五大原则下,使选择的城市经济指标和港口经济指标体系具有完整性和层次性;二是在统计数据十分有限的情况下,通过建立关联度模型研究了港口经济和城市经济两个不同指标体系对象之间的关系,从而避免了现有研究中要求有大样本且样本必须服从典型概率分布等众多条件,使得本文所建立的模型更广泛实用。  相似文献   
32.
基于云模型的企业社会责任评价模型及应用   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
交通运输行业作为关乎国计民生的支柱性产业,在国家政策引领下加大重视企业社会责任实践是必然趋势。本研究以国际标准化组织的ISO26000、全球报告倡议组织的G4标准等权威机构报告及相关文献为基础,结合企业社会责任内涵,依据权威机构典型指标高频率原则,通过方差膨胀因子剔除反映信息重复的指标,通过主成分分析遴选出对企业社会责任评价结果影响显著的指标,构建了包括环境、人权等5个准则层,循环再造物料的使用、烟粉尘排放及减排等45个指标的企业社会责任海选评价指标体系。通过云模型构建交通运输行业企业社会责任评价模型。文章的创新与特色:一是通过建立某准则层内一个指标与其他所有指标的线性回归方程,求解反映指标相关性的指标方差膨胀因子VIF,剔除指标方差膨胀因子VIF大于阈值的指标并保留剩余指标,避免了指标反映信息重复。二是以方差贡献率为权重对因子分析中的因子载荷的绝对值进行加权,使指标信息含量的确定不但利用因子载荷体现第j个因子解释第i个指标信息的比重,还反映第j个因子解释原始指标群信息的比率,遴选对企业社会责任评价影响显著的指标,构建了对结果影响显著的企业社会责任评价指标体系。三是通过云模型构建交通运输行业企业社会责任评价模型,不仅考虑了企业社会责任概念的不确定性,也体现了交通运输行业的随机性与企业社会责任的模糊性之间的联系,在定性与定量之间形成相互映射的关系,通过云模型对企业社会责任评价指标进行赋权,测度了交通运输行业企业社会责任的履行情况。  相似文献   
33.
 在分析AMC不良资产拍卖特点的基础上,采用博弈思想,建立了AMC不良资产拍卖处置决策博弈模型,并对AMC不良资产拍卖定价模型的纳什均衡解进行了探讨,讨论了定价中不良资产实际价值和拍卖处置费用等有关要素对拍卖价格的影响,从博弈的角度解析了AMC不良资产拍卖定价决策机理,为实践中AMC拍卖处置不良资产提供了理论上的指导。  相似文献   
34.
在分析AMC不良资产拍卖特点的基础上,采用博弈思想,建立了AMC不良资产拍卖处置决策博弈模型,并对AMC不良资产拍卖定价模型的纳什均衡解进行了探讨,讨论了定价中不良资产实际价值和拍卖处置费用等有关要素对拍卖价格的影响,从博弈的角度解析了AMC不良资产拍卖定价决策机理,为实践中AMC拍卖处置不良资产提供了理论上的指导。  相似文献   
35.
王雪冬  匡海波  王奇 《科研管理》2021,42(1):189-199
在当今数字化时代,诸多在位企业纷纷构建数字商业模式,竭力谋求数字化转型。在位企业构建数字商业模式是一个风险性极大、失败率极高的商业模式重塑过程,“商业模式健壮性”是在位企业能否实现数字化转型的关键,但现有商业模式评价研究却尚未关注传统行业在位企业的创新实践,也未提供一种通用方法来评估在位企业数字商业模式的健壮性。本研究综合运用扎根分析、R聚类和变异系数、MA-OWA算子等定性与定量相结合的评价方法,构建了在位企业数字商业模式健壮性测度模型,该模型以健壮性为目标层,以原有客户兼容性、新兴客户新颖性、内部运营均衡性、外部系统稳定性和盈利模式有效性等指标为准则层,并包含18个因素层评价指标。本文同时运用该模型对宝武集团、传化集团、中储股份、铁龙物流等样本案例且与进行了评价应用。本文为商业模式评价研究开辟了在位企业的新方向,同时为在位企业的数字化转型实践提供了测度模型理论启示,有助于更多传统行业在位企业更好地开展数字化转型实践。  相似文献   
36.
船舶碳排放的预测研究在挖掘碳排放时空分布特征、揭示排放时空演化规律、制订和调整脱碳政策等方面具有重要的理论与实践意义。然而目前,船舶航行状态辨识的准确性依旧制约着船舶碳排放测算的精度,而且,船舶碳排放预测研究多集中于预测其在时间维度的演化规律,尚未考虑兼顾时空双重维度的多维预测。因此,为解决船舶碳排放测算中航行状态辨识误判率高,以及传统碳排放预测方法难以兼顾空间相关性等问题,首先,本文以轨迹段为基本单元,在综合考虑航行状态持续时间、地理活动范围和航向变化等多维运动特征的基础上,提出了一种新的时空轨迹搜索算法,实现了航行状态的精准辨识;其次,本文引入了深度预测学习领域的ConvLSTM模型,构建了一种新的船舶碳排放时空预测框架,并提出一种基于GIS空间识别技术的高分辨率时空序列数据集构建方法。该框架不仅可预测船舶碳排放在时间维度上的演化规律,还可通过卷积运算,充分挖掘碳排放在空间上的局部依赖关系;最后,以我国渤海海域为例,基于船舶AIS数据,开展了船舶航行状态辨识和碳排放预测实验,结果表明:本文提出的航行状态辨识算法准确率达90%以上,有效解决了仅依据实时航速和主机负载划分航行状态的误判...  相似文献   
37.
本文基于一体化运营模式下区域港群效率的科学内涵,以“区域港群”整体作为决策单元,从微观和宏观层面将区域港群的运作过程分为生产阶段和腹地服务阶段,采用考虑非期望产出的超效率网络SBM模型测度了2010—2019年中国9个区域港群的总效率和分阶段效率。在此基础上,利用标准差椭圆模型和Tobit模型进一步探究了区域港群效率的空间演化规律及其影响因素,并提出区域港群高效发展的对策和建议。研究表明:从时间维度看,中国区域港群总效率、生产效率、腹地服务效率在评价期内均呈现在波动中上升的趋势,腹地服务效率对总效率的贡献值更大;从空间维度看,中国南方港群效率整体高于北方港群,研究后期效率重心呈现从南向北偏移趋势,区域发展不平衡问题有所改善;港口集团年龄、区位优势、产业结构、腹地集疏运能力对区域港群效率具有促进作用,而港口基础设施的增加会抑制区域港群效率的提升。  相似文献   
38.
我国投资银行业务结构的优化路径研究 /FONT /P   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
摘要:投资银行是我国金融市场的一部分,对我国国民经济增长起到重要作用。随着中国加入WTO后金融市场的发展,我国投资银行面临着巨大的国际竞争,而此时我国投资银行业务结构初级、资本规模小、治理不完善,这导致了我国投资银行竞争力较弱。本文是从投资银行业务结构优化提升的角度来研究的。本文通过投资银行业务结构优化的经济分析得出我国投资银行业务结构优化可以为提升竞争力奠定基础。随后构建了我国投资银行业务结构优化的路径,并分析了优化路径的影响因素。最后给出我国投资银行怎样进行业务优化的建议。  相似文献   
39.
企业社会价值评估研究   总被引:5,自引:1,他引:4       下载免费PDF全文
买生  汪克夷  匡海波 《科研管理》2011,32(6):100-107
企业社会价值创造是企业价值管理的新内涵,对企业社会价值评估的研究还属于新的探索。本文辨析了企业社会价值理论,提出了企业社会价值体系的设计模型和企业社会价值的模糊层次评价方法,构建了基于折现现金流的企业综合价值评估模型,通过案例研究对评估模型进行了检验。研究结果表明,企业社会价值评价方法能够定量表达企业社会贡献的绩效程度,通过将评价结果转化为对企业风险贴现率和长期增长率的影响系数,用综合价值评估模型可间接估算企业社会价值的货币计量值。  相似文献   
40.
<正>一、我国社区经济组织的概述目前我国的社区组织包括政府组织、营利组织和非营利组织三类组织。其中,营利组织、非营利组织与社区居民一起构成了社区经济的主体。城市社区经济组织是指以城市社区居民福利和部分服务效用最大化为目标而组成的有机整体。由于这类组织的目标  相似文献   
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