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111.
以“贵州公交车”突发事件为例，基于微博平台，采用风险社会放大框架中风险信息的传播和风险的社会反应两个模块对突发事件网络舆情的演化机制进行分析，发现政府、媒体和公众是网络舆情风险放大的3大主体，并通过文本情感分析，关键词提取和情感极性判断，分析这一网络舆情事件的演化规律，并提出相应的舆情引导策略。 相似文献
112.
高校图书馆以红色文化资源为推广内容开展“红色”阅读推广，具有增强文化自信、赓续红色文脉、服务思政教育的现实意义，可以从增强“红色”认知、建设“红色”空间、打造“红色”基地、组织“红色”资源、培育“红色”推广人、丰富“红色”活动等6个方面深入实践。 相似文献
113.
[目的/意义]探究社交网络中影响群体情感行为的影响因素，旨在为舆情引导提供参考。[方法/过程]首先，获取微博数据集，进行预处理后，使用结合AP算法及TF-IDF算法的LDA主题模型对用户文本进行聚类，挖掘用户兴趣主题；然后，人工识别结合接口调用对用户文本进行情感标注；最后，利用二元逻辑回归模型对假设的群体情感影响因素进行验证。[结果/结论]性别、主题及活跃度对于群体情感倾向有显著影响；男性群体普遍比女性群体消极；不同主题的情感主旋律不同。该结果对于网络舆情的控制以及个性化新闻推荐具有很好的借鉴作用。 相似文献