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181.
【目的/意义】针对在线医疗信息结构松散,医疗平台医生推荐精度不足的现状,设计了一种基于标签和患者咨询文本的医生推荐算法,提升医生推荐效果。【方法/过程】利用Word2vec模型训练患者咨询文本得到特征向量,改进余弦相似度算法计算医生推荐集A;利用LDA模型训练医生标签得到医生在主题上投影的概率分布,改进KL距离算法计算医生推荐集B;基于社会网络分析理论设计相关算法重构医生网络链接,选择中心性指标得到最终医生推荐集C。【结果/结论】以“丁香医生”数据进行实证,面向UGC数据丰富了算法的可用程度,弥补了单一推荐方法的不足,提高了推荐的精度。本文所提方法有效提升了医生推荐精度。【创新/局限】通过融合标签和患者咨询文本,采用社会网络分析实现了医生混合推荐。虽然通过中心性指标进行重要医生挖掘,但挖掘效果有提升空间。 相似文献
182.
183.
周鑫 《重庆广播电视大学学报》2023,(2):75-80
荆州方言中的“卯”及其相关结构可分为副词和动词两大类,“卯”所有的结构都或明或暗地表露出“某人鼓足了劲做某事或强烈且坚定选择某事”的意味,其副词用法也依然具有一定的动词意味。荆州方言中的“卯”相较于传世文献和普通话中的“卯”,无论是在意义上还是语用上都有较大差别,从概念隐喻推测出的词义引申路径来看,荆州方言中的“卯”的意义发展更活跃更快。 相似文献